Сложно, дорого, универсально: 3 мифа о Hadoop и их опровержения

Сегодня мы поговорим о заблуждениях насчет базового инфраструктурного понятия хранения и обработки больших данных – экосистеме Hadoop и развеем 3 самых популярных мифа об этой технологии. А также рассмотрим применение Cloudera, Hortonworks, Arenadata, MapR и HDInsight для проектов Big Data и машинного обучения (Machine Learning). Миф №1: Hadoop – это...

Как интернет вещей и большие данные увеличивают прибыль оффлайн-магазинов: 5 практических кейсов

Интернет вещей (Internet Of Things) считает покупателей торговых центров, а средства больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) превращают эти цифры в реальную выгоду для бизнеса. Мы нашли еще 5 примеров успешного использования этих технологий в ритейле и делимся с вами опытом отечественных и зарубежных компаний. Интернет вещей...

И тебя посчитали: как интернет вещей и большие данные повышают офлайн-продажи, считая посетителей торговых центров

Мы уже описывали, как американская торговая сеть Macy’s успешно использует интернет вещей (Internet Of Things) для персонализированного маркетинга. Bluetooth-маячок определяет местоположение посетителя в магазине с точностью до нескольких сантиметров и подает сигнал в корпоративную CRM-систему. CRM отправляет клиенту на смартфон предложение со скидкой на товар, ближайший к потребителю в данный момент [1]. Сегодня мы...

Зачем менеджеру язык программирования R: 7 причин освоить аналитический инструмент Big Data и Machine Learning

Мы уже рассказывали, зачем HR-специалисту большие данные, как Big Data и Machine Learning помогают PR-менеджеру в управлении корпоративной репутацией, а маркетологу в формировании персональных рекламных предложений. Сегодня поговорим об одном из средств реализации этих и других бизнес-задач – языке программирования R и рассмотрим 7 причин, почему вам необходимо освоить этот...

Big Data и Machine Learning в HR: еще 5 примеров успешного использования информационных технологий для управления человеческими ресурсами

Недавно мы рассказывали, зачем HR-специалисту большие данные, как быстро и эффективно внедрить Big Data в управление персоналом, а также описывали случаи интеллектуального рекрутинга с помощью машинного обучения. В продолжение этой темы сегодня мы приготовили для вас 5 интересных кейсов от отечественных и зарубежных компаний по 3 HR-направлениям: управление талантами, повышение...

Интеллектуальный автоматизированный рекрутинг: Big Data и Machine Learning в HR

Мы уже описывали, зачем HR-специалисту большие данные, а также как быстро и эффективно внедрить Big Data в управление персоналом на практике. Сегодня расскажем о конкретных случаях применения этих технологий в HR: успешные кейсы отечественных и зарубежных компаний. Роботы-рекрутеры Сервис автоматизированного рекрутинга, разработанный российской компанией Stafory, позволяет в 10 раз сократить...

Умный HR: как быстро внедрить Big Data и Machine Learning в управление человеческими ресурсами

Как быстро и эффективно внедрить Big Data и Machine Learning в прикладную область бизнеса для решения практических задач, избежав популярных ошибок Data Scientist - разбираемся на примере HR-направления. Подготовка к внедрению Big Data в HR и не только Зачем HR-специалисту большие данные и какую пользу они принесут управленческим процессам и...

Как и зачем HR использует Big Data: технологии больших данных в управлении человеческими ресурсами

Как измерить управленческий опыт, предсказать и предотвратить профессиональное выгорание, быстро найти подходящего кандидата и сформировать высокоэффективную команду с помощью Big Data – разбираемся в HR-аналитике и других важных вопросах «умного» управления персоналом. Откуда в HR большие данные ? Согласно исследованию аудиторской компании KPMG, Big Data используются примерно в 60% HR-департаментов различных организаций...

Big Data и блокчейн: комбо или противостояние?

Сегодня большие данные и технологии распределенного реестра до сих пор являются самыми популярными ИТ-темами. Возможности их внедрения в каждую прикладную сферу, от банковской отрасли до медицины, обсуждаются на конференциях всех уровней, корпоративных совещаниях и государственных советах [1]. Принесет ли объединение Big Data и блокчейн дополнительные бонусы, в каких случаях не...

20 проблем для Data Scientist, от которых не спасет CRISP-DM

Иван Гуз, директор по аналитике и клиентскому сервису Avito, 24.04.2018 на митапе AI Community и AI Today для специалистов по Data Science в офисе компании [1] рассказал о самых главных проблемах, которые подстерегают исследователя данных на практических проектах и от чего не убережет даже подробно проработанный стандарт CRISP-DM. Из его...

Поиск по сайту