Версия сайта для слабовидящих
Мы уже писали о происхождении термина DataOps, а также про методы и средства реализации этой концепции непрерывной интеграции данных между процессами, командами и системами в рамках data-driven company. Продолжая тему развития Agile-подходов в мире больших данных, сегодня рассмотрим, чем отличаются сферы ответственности DataOps- и DevOps-инженеров и почему оба этих специалиста...
Что такое DataOps: зачем Big Data свой DevOps с блокчейном и данными
DataOps (DATA Operations, датаопс), по аналогии с DevOps (DEVelopment Operations, девопс) — это концепция и набор практик непрерывной интеграции данных между процессами, командами и системами для повышения эффективности корпоративного управления или отраслевого взаимодействия за счет распределенного сбора, централизованной аналитики и гибкой политики доступа к информации с учетом ее конфиденциальности, ограничений на...
Почему каждый Data Scientist должен быть DevOps-инженером в Big Data
С точки зрения бизнеса DevOps (DEVelopment OPerations, девопс) можно рассматривать как углубление культуры Agile для управления процессами разработки и поставки программного обеспечения с помощью методов продуктивного командного взаимодействия и современных средств автоматизации. Сегодня мы поговорим о том, как эта методология используется в Big Data проектах, почему любой Data Scientist становится немного...
Быстрее, гибче, самостоятельней: 3 принципа Agile в Big Data системах
Пока Agile (эджайл) из методологии разработки программного обеспечения становится настоящей философией ведения бизнеса, мы разберем, какие именно принципы этого подхода используются в каждой системе больших данных и почему любой Big Data проект успешно реализуется с помощью этих идей. Что такое Agile: краткий ликбез Изначально термин Agile относился к подходам и...
Как происходит цифровизация: 4 шага к эффективному бизнесу
Как начинается цифровая трансформация, что и в какой последовательности необходимо сделать, чтобы корпоративная цифровизация завершилась успехом – разбираем этапы работ: от планирования к реализации. 1. Нарисуйте идеальный портрет своего цифрового предприятия Чтобы цифровизация не превратилась в банальную автоматизацию текущей деятельности (чем отличаются эти 2 понятия, мы подробно рассказывали здесь), необходима...
Цифровизация и автоматизация – не одно и то же: разбираем 5 основных отличий
Цифровизация и автоматизация – не одно и то же: разбираем 5 основных отличий Чем цифровизация отличается от автоматизации и чем они похожи: разбираем 5 главных характеристик. 90-е годы прошлого века принято считать началом современной эпохи промышленной автоматизации, когда компании стали разрабатывать и активно внедрять программно-аппаратные решения для замены ручного туда...
Data Lake на 5-ку: озеро данных для зрелой компании
В этой статье рассмотрим 5 уровней управленческой зрелости бизнес-процессов компании и особенности построения озера данных (Data Lake) на каждом из них. Читайте дальше, что такое CMMI и при чем здесь большие данные (Big Data). CMMI: зрелость процессов для технологий Big Data Примерно с 2013 года тема технологий Big Data преподносится...