В продолжение вчерашней статьи о победителях российского ИТ-конкурса «Проект Года» от профессионального сообщества GlobalCIO в номинации «Аналитика и Big Data», сегодня мы рассмотрим корпоративную платформу управления данными ПАО «Газпром нефть», реализованную на базе продуктов отечественного разработчика Big Data решений: Arenadata Hadoop и MPP-СУБД Arenadata DB (Greenplum). Зачем ПАО «Газпром нефть»...
Мы уже рассказывали о проектах-победителях российского ИТ-конкурса «Проект Года» профессионального сообщества GlobalCIO, представивших корпоративные решения на базе продуктов Arenadata. В 2020 году клиенты Arenadata также вошли в тройку лидеров. Читайте далее, как «Газпром нефть» и ВТБ улучшили свои процессы управления данными с помощью отечественных технологий хранения и аналитики Big Data....
Отвечая на вопрос, что такое большие данные для чайников, сегодня мы рассмотрим 3 практических примера использования технологий Big Data в малом и среднем бизнесе. Никакой Rocket Science, только понятные кейсы, которые актуальны для любой современной компании, даже если она состоит из пары человек: аналитика больших данных и машинное обучение для...
Интерактивная аналитика больших данных - одно из самых востребованных и коммерциализированных приложений для технологий Big Data. В этой статье мы рассмотрим, как крупный британский ритейлер запустил цифровую трансформацию своей ИТ-архитектуры, уходя от традиционного DWH с пакетной обработкой к событийно-стриминговой облачной платформе на базе Apache Kafka и Snowflake. Зачем модному ритейлеру...
Рассказав, как оценить уровень зрелости Machine Learning Operations по модели Google или методике GigaOm, сегодня мы поговорим про этапы и особенности практического внедрения MLOps в корпоративные процессы. Читайте далее, какие организационные мероприятия и технические средства необходимы для непрерывного управления жизненным циклом машинного обучения в промышленной эксплуатации (production). 2 направления для...
Недавно мы рассказывали про модель зрелости MLOps от Google. Сегодня рассмотрим альтернативную методику оценки зрелости операций разработки и эксплуатации машинного обучения, которая больше похоже на наиболее популярную в области управленческого консалтинга модель CMMI, часто используемую в проектах цифровизации. Читайте далее, по каким критериям измеряется Machine Learning Operations Maturity Model и...
Цифровизация и запуск проектов Big Data предполагают некоторый уровень управленческой зрелости бизнеса, который обычно оценивается по модели CMMI. MLOps также требует предварительной готовности предприятия к базовым ценностям этой концепции. Читайте в нашей статье, что такое Machine Learning Operations Maturity Model – модель зрелости операций разработки и эксплуатации машинного обучения, из...
Пока цифровизация воплощает в жизнь концепцию DataOps, мир Big Data вводит новую парадигму – MLOps. Читайте в нашей статье, что такое MLOps, зачем это нужно бизнесу и какие специалисты потребуются при внедрении практик и инструментов сопровождения всех операций жизненного цикла моделей машинного обучения (Machine Learning Operations). Что такое MLOps, почему...
Мы уже рассказывали, что цифровизация и другие масштабные проекты внедрения технологий Big Data должны обязательно сопровождаться процедурами бизнес-анализа, начиная от выявления требований на старте до оценки эффективности уже эксплуатируемого решения. Сегодня рассмотрим, как задачи бизнес-анализа из руководства BABOK®Guide коррелируют с этапами методологии исследования данных CRISP-DM, которая считается стандартом де-факто в...
Самообслуживаемая аналитика больших данных – один из главных трендов в современном мире Big Data, который дополнительно стимулирует цифровизация. В продолжение темы про self-service Data Science и BI-системы, сегодня мы рассмотрим, что такое Cloudera Data Science Workbench и чем это зарубежный продукт отличается от отечественного Arenadata Analytic Workspace на базе Apache...