В этой статье для разработчиков распределенных приложений Apache Spark, администраторов SQL-on-Hadoop и дата-аналитиков рассмотрим особенности аутентификации удаленного пользователя, а также отслеживание измененных данных в таблицах Apache Hive. Читайте далее, зачем ограничивать доступ к keytab-файлу в кластерах с поддержкой защищенного протокола Kerberos, а также как реализовать отслеживание медленно меняющихся измерений в...
В поддержку курсов по администрированию Apache Kafka, сегодня рассмотрим особенности масштабирования кластера и связанное с этим переназначение разделов. Читайте далее, чем горизонтальное масштабирование лучше вертикального, как переназначить разделы между брокерами Kafka с целью перебалансировки нагрузки и зачем ограничивать полосу пропускания для перемещения реплик между узлами кластера. Проблемы масштабирования кластера Apache...
В рамках обучения разработчиков Spark-приложений, сегодня рассмотрим, как сохранить датафрейм в памяти вне кучи исполнителя и зачем это нужно. Вас ждет краткий ликбез по управлению памятью в Apache Spark с описанием настраиваемых конфигураций. Также на простом практическом примере разберем, как это сделать и где в пользовательском веб-интерфейсе фреймворка посмотреть результаты...
Сегодня рассмотрим, как построить конвейер потоковой обработки событий на Apache Kafka, Flink и SQL Stream Builder с визуализацией результатов в Grafana. Далее вас ждет практический кейс применения технологий Big Data в реальном производстве на примере телеметрии процессов ферментации продуктов в небольшой частной пивоварне. Постановка задачи: бизнес-контекст и используемые технологии В...
Завершая серию статей по IoT-платформе компании Tesla на базе Apache Kafka, сегодня рассмотрим проблемы пиковой загрузки системы и особенности обработки высокоприоритетных событий. Читайте далее, как оптимально определить ключ раздела, чтобы снизить затраты на передачу данных, избежать перегрузки в пиковые моменты и отделить пользователей данных от разработчиков и дата-инженеров. Тонкости обработки...
В этой статье для дата-инженеров мы собрали лучшие практики построения масштабируемых конвейеров обработки данных, а также популярные рекомендации по проектированию ETL/ELT-процессов с Apache Spark, AirFlow и другими технологиями Big Data. Читайте далее, когда ELT лучше ETL и наоборот, чем хорош Apache Spark в конвейерах обработки Big Data, зачем нужен AirFlow,...
В рамках курсов по Apache Hadoop для дата-аналитиков и инженеров данных сегодня рассмотрим пару практических примеров работы с популярным SQL-on-Hadoop инструментом этой экосистемы. Читайте далее, как настроить соединение удаленного сервера Apache Hive к Spark-приложению через JDBC и решить проблему запроса таблицы HBase в Hive вместо повторной репликации данных. Подключение удаленного...
Мы уже упоминали, что Apache Kafka не слишком хорошо обрабатывает сообщения чрезмерно большого размера. Сегодня рассмотрим, как эта проблема решается в конвейерах потоковой обработки IoT-инфраструктуры Tesla. Читайте далее про модификацию синтаксического анализатора данных от множества устройств интернета вещей с поиском компромисса между скоростью и надежностью с помощью коннектора Alpakka к...
При том, что Apache Spark является одной из главных технологий стека Big Data, этот фреймворк не очень хорошо работает с множеством файлов небольшого размера. Поэтому в рамках обучения дата-инженеров и разработчиков распределенных приложений, сегодня рассмотрим, почему это происходит, зачем динамически сжимать файлы в Apache Spark и как это делает платформа...
В рамках обучения разработчиков распределенных приложений, сегодня рассмотрим, как упростить тестирование и отладку заданий Apache Flink с помощью Byteman. Читайте далее, как внедрить Java-код в JVM, чтобы извлечь нужные сведения о выполнении Flink-приложения на платформе Veverica и ускорить разработку. Разработка и отладка приложений Apache Flink: ежедневные сложности В рассматриваемом примере...