Продолжая разговор про мировые тренды развития промышленного интернета вещей (Industrial Internet of Things, IIoT), сегодня мы рассмотрим перспективы отечественного IIoT, а также проанализируем текущее развитие Big Data, Machine Learning и других ключевых технологий 4-ой промышленной революции (Industry 4.0, I4.0) в России.
Промышленный интернет вещей в России: 3 главные перспективы
Прежде всего перечислим наиболее перспективные направления российского использования IIoT-решений [1]:
- цифровизация государственной и околобюджетной сфер – муниципального транспорта, медицины, образования и построение «умного города» (Smart City), о котором мы писали здесь;
- автоматизация подсчета продукции и логистических задач, включая маркировку товаров, с помощью RFID-технологий в различных отраслях промышленности, от нефтегазового сектора до сельского хозяйства;
- мониторинг и предиктивная аналитика состояния природных ресурсов, предупреждение и оперативная ликвидация ЧС средствами IIoT, например, с помощью беспилотных летательных аппаратов (дронов). Потребность в этом обусловлена географической спецификой нашей страны (суровые климатические условия, удаленность месторождений от территориальных центров, отсутствие подъездных путей для спецтехники и т.д.). Подробнее про практическое применение беспилотников вместе с технологиями Big Data и Machine Learning в России и за рубежом мы рассказывали в этом материале.
Вышеотмеченные направления являются самыми очевидными для получения наиболее ощутимых результатов, однако все они достаточно сильно связаны с государственными инициативами по цифровизации и цифровой трансформации. Именно государственные интересы считаются наиболее значимым фактором роста отечественного IIoT-рынка, о чем мы поговорим в новой статье. Успехи частного бизнеса в области IIoT менее заметны на первый взгляд и не в полной мере соответствуют самой концепции Industry 4.0, основанной на глобальной интеграции всех производственных процессов и систем в единое информационное пространство. Подробнее об этом читайте далее.
Текущее состояние отечественного IIoT-рынка
К сожалению, пока в большинстве случаев отечественный рынок промышленного интернета вещей и межмашинных коммуникаций (IoT/M2M) — это набор почти не связанных между собой проприетарных распределенных систем автоматики и телеметрии, большая часть которых существует уже более 10 лет, а некоторые, например, пультовая охрана, — более полувека [2]. Подобные системы частично автоматизируют определенные технологические участки производства, но их нельзя назвать полноценными компонентами data-driven инфраструктуры, поскольку они не интегрированы со всеми используемыми информационными системами и бизнес-процессами.
В настоящее время количество IoT/M2M-подключений к глобальной сети интернет (WAN) в России на порядок меньше мирового и находится на уровне чуть больше 20 миллионов. Согласно прогнозам аналитиков, к 2022 году этот показатель вырастет в 2 раза. Сейчас по количеству подключенных к WAN объектов лидирует транспорт [2], что обусловлено активным внедрением системы «ЭРА ГЛОНАСС». Например, к началу 2019 года ей было оснащено более 3 миллионов машин в России. Система фиксирует ДТП и сама вызывает тревожные службы на точное местоположение аварии, автоматически определяя координаты. Это позволяет оперативно оказывать помощь и даже спасать жизни пострадавших, когда счет идет на минуты, а люди находятся без сознания [3].
Также стоит отметить успешные кейсы применения RFID-технологий и беспилотников в нефтегазовой и сельскохозяйственной промышленности, а также комплексные Big Data решения по предиктивной аналитике и созданию цифровых двойников разрабатываемых и планируемых месторождений.
Тем не менее, при определенных успехах внедрения IIoT-решений в конкретных отраслях, в целом развитие отечественного интернета вещей пока ограничивается целым рядом сдерживающих факторов, которые рассмотрены в нашей следующей статье.
Все тонкости отечественной цифровизации и успешных проектов Industrial Intenet of Things разбираются на нашем практическом курсе Аналитика больших данных для руководителей в лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов (менеджеров, архитекторов, инженеров, администраторов, Data Scientist’ов и аналитиков Big Data) в Москве.
Источники
