Насколько уязвимы биометрические Big Data системы: причины ошибок и метрики их измерения

В прошлой статье мы рассказывали о самых крупных утечках данных из биометрических Big Data систем в России и за рубежом. Сегодня рассмотрим характерные уязвимости биометрии: естественные ограничения методов идентификации личности с помощью машинного обучения (Machine Learning, ML) и целенаправленные атаки. 2 главные уязвимости биометрических Big Data систем на базе Machine...

Как оценить стоимость прогноза Machine Learning и не только: строим confusion matrix

Мы уже рассказывали, как машинное обучение применяется для прогнозирования будущих событий в финансовом секторе, нефтегазовой промышленности, логистике, HR-менеджменте, девелопменте, страховании, муниципальном управлении, маркетинге, ритейле и других отраслях экономики. Сегодня рассмотрим еще несколько практических примеров такого приложения Machine Learning и в этом контексте разберем одно из ключевых понятий Data Science по...

Биометрия, GDPR, 152-ФЗ и все-все-все: как и зачем Big Data с Machine Learning сканируют наши лица и отпечатки пальцев

Продолжая тему Cybersecurity, сегодня мы поговорим про биометрические системы: что это такое, как они работают и чем нарушают требования GDPR и № 152-ФЗ. Также в этом материале мы собрали для вас примеры таких наиболее известных проектов на базе технологий Big Data и Machine Learning. Что такое биометрические персональные данные и...

5 причин, почему машинное обучение не заменит другие методы Cybersecurity и реальные примеры эффективного использования ML для защиты данных

Рассказав о том, как машинное обучение работает в разных задачах cybersecurity, сегодня мы собрали для вас 5 примеров реального использования Machine Learning в информационной безопасности. Также в этой статье мы рассмотрим, способны ли эти методы искусственного интеллекта заменить существующие инструменты защиты данных и почему. Где и как машинное обучение используется...

Как машинное обучение защищает большие данные: ML в Cybersecurity

Сегодня мы расскажем, как машинное обучение (Machine Learning, ML) используется в информационной безопасности для защиты данных от утечек, несанкционированного доступа, неправомерного использования пользовательских привилегий, вирусных атак и прочих угроз cybersecurity. Читайте в нашей статье, как нейросети и другие ML-модели выявляют мошеннические операции и другие аномалии в Big Data системах и...

Реальная цифровизация: 7 примеров эффективного внедрения Big Data, PLM и IIoT в промышленности

Продолжая разговор о том, что такое цифровой двойник и где эта технология Industry 4.0 используется на практике, сегодня мы рассмотрим несколько реальных примеров такой цифровизации в отечественной и зарубежной промышленности. Читайте в нашей статье про практическую синергию технологий Big Data, ML, PLM и IIoT в нефтегазовой, теплоэнергетической и машиностроительной отраслях....

Цифровизация производства и цифровые двойники: объединяем PLM, IoT и Big Data

В этой статье мы разберем, что такое цифровой двойник – один из главных трендов развития 4-ой промышленной революции (Industry 4.0) на ближайшие 5 лет. Читайте в сегодняшнем материале, зачем нужен виртуальный макет завода, из чего состоит информационная модель изделия и где используются цифровые двойники. Также рассмотрим, как CALS- и PLM-технологии...

Кредитный скоринг от Яндекса vs GDPR и 152-ФЗ: кто собирает наши персональные данные для банковских моделей Machine Learning – Big Data для Большого Брата

Сегодня мы расскажем, почему и зачем сейчас почти все сайты собирают cookies, что такое GDPR, как банки собираются оценивать кредитоспособность потенциального заемщика по истории его запросов в браузере и насколько это легально. Читайте в нашей статье про персональные данные, синергетический эффект технологий Big Data и финансовый скоринг на основе пользовательского...

Как Apache Cassandra, Kafka, Storm и Hadoop формируют рекомендации пользователям Spotify

Продолжая разговор про примеры практического использования Apache Cassandra в реальных Big Data проектах, сегодня мы расскажем вам о рекомендательной системе стримингового сервиса Spotify на базе этой нереляционной СУБД в сочетании с другими технологиями больших данных: Kafka, Storm, Crunch и HDFS. Рекомендательная система Spotify: зачем она нужна и что должна делать...

10 примеров применения Apache Cassandra в 5 направлениях Big Data

Благодаря быстроте, надежности и другим достоинствам Apache Cassandra, эта распределенная NoSQL-СУБД широко применяется во многих Big Data проектах по всему миру. В этой статье мы собрали для вас несколько интересных примеров реального использования Кассандры в 5 ключевых направлениях современного ИТ. Где используется Apache Cassandra: 5 главных приложений c примерами Промышленные...