Интеграция Big Data или как связать Tarantool c Apache Kafka на примере Arenadata Grid

Продолжая разбираться с In-Memory СУБД Tarantool и Arenadata Grid, сегодня рассмотрим, как эти резидентные базы данных интегрируются с Apache Kafka. Читайте в нашей статье, что такое коннекторы и процессоры, а также как записать в топик Кафка сообщение, SQL-запрос или часть таблицы. Arenadata Grid и Apache Kafka: коннектор + процессоры Напомним,...

Arenadata Grid vs Tarantool для Big Data: сходства и различия отечественных In-Memory СУБД

Вчера мы разбирали In-Memory СУБД на примере Tarantool. Сегодня поговорим про Arenadata Grid: что это такое, чем хороша эта база данных, каким образом она связана с Тарантул и чем от него отличается. Также рассмотрим, как Arenadata Grid интегрируется с внешними Big Data системами, в т.ч. основными компонентами инфраструктуры Apache Hadoop...

Зачем вам Tarantool: разгоняем большие данные с помощью In-Memory database

В этой статье мы рассмотрим резидентные (In-Memory) базы данных на примере Tarantool и Arenadata Grid: что это, как они работают и где используются. Еще поговорим, каким образом эти Big Data системы могут ускорить работу распределенных приложений без замены существующих СУБД, а также при чем здесь промышленный интернет вещей и экосистема...

Зелено – не молодо: как устроена MPP-СУБД Greenplum

В этом материале рассмотрим реализацию массово-параллельной архитектуры для хранения и аналитической обработки больших данных на примере популярной Big Data СУБД Greenplum. Прочитав эту статью, вы поймете, почему MPP-базы потребляют много ресурсов и как связано число сегментов со скоростью работы кластера. MPP, Greenplum и PostgreSQL Напомним, СУБД Greenplum – это типичный представитель...

3 главных достоинства и недостатка MPP-СУБД для хранения и аналитики Big Data на примере Greenplum

Сегодня поговорим про достоинства и недостатки массово-параллельной архитектуры для хранения и аналитической обработки больших данных, рассмотрев Greenplum и Arenadata DB. Читайте в нашей статье, что такое MPP-СУБД, где и как это применяется, чем полезны эти Big Data решения и с какими проблемами можно столкнуться при их практическом использовании. Что MPP-СУБД...

Очень быстрая аналитика больших данных: Arenadata QuickMarts и яндексовский ClickHouse

Вчера мы рассказывали про применение Arenadata DB в крупной отечественной сети розничного ритейла. Сегодня рассмотрим еще один Big Data продукт от российской компании Аренадата, который Х5 Retail Group использует для быстрой аналитики больших данных. Читайте в нашей статье, что такое Arenadata QuickMarts и при чем здесь ClickHouse от Яндекса. Что...

Еще больше данных для торговой аналитики: Arenadata в Х5 Retail Group

Продолжая разговор про успехи применения отечественных Big Data продуктов, сегодня мы рассмотрим пример использования Arenadata DB в одной из ведущих отечественных компаний розничного ритейла. Читайте в нашей статье про особенности внедрения распределенной отказоустойчивой MPP-СУБД для аналитики больших данных в Х5 Retail Group. Зачем ритейлеру еще одно Big Data решение: специфика...

Завод, телеком и госсектор: 3 примера внедрения Arenadata

В этой статье мы продолжим рассказывать про практическое использование отечественных Big Data решений на примере российского дистрибутива Arenadata Hadoop (ADH) и массивно-параллельной СУБД для хранения и анализа больших данных Arenadata DB (ADB). Сегодня мы приготовили для вас еще 3 интересных кейса применения этих решений в проектах цифровизации бизнеса и государственном...

От банков до Газпрома: 4 крупных успеха Arenadata – интересные кейсы за последнюю пару лет

Сегодня мы поговорим про продукты компании Arenadata – отечественного разработчика дистрибутива Apache Hadoop (ADH), массивно-параллельной СУБД для хранения и анализа больших данных Arenadata DB (ADB) и других Big Data платформ. Читайте в нашей статье, где внедрены эти решения и какую пользу они уже успели принести бизнесу. Облака и банк: 3...

5 достоинств и 2 недостатка Data Vault для КХД и архитектора Big Data

В этой статье мы рассмотрим основные плюсы и минусы Data Vault – популярного подхода к моделированию сущностей при проектировании корпоративных хранилищ данных (КХД). Читайте сегодня, почему промежуточные базы перед витринами данных упрощают ETL-процессы, за счет чего обеспечивается отсутствие избыточности и как много таблиц могут усложнить жизнь архитектора Big Data. Чем...