Чтобы повысить мотивацию студентов к обучению, преподаватели активно применяют различные подходы к организации образовательного процесса, в т.ч. используемые в HR. Сегодня мы покажем, как, по аналогии с управлением человеческими ресурсами, аналитика больших данных (Big Data) и методы машинного обучения (Machine Learning) помогают увеличить вовлеченность учеников и улучшить качество образования. От...
Вчера мы рассматривали, как аналитика больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) помогают снизить текучесть кадров и предупредить увольнение ключевых сотрудников. Сегодня поговорим о том, как эти технологии позволяют выявить главные компетенции успешного сотрудника, обнаружить неявную зависимость прибыли компании от вовлеченности персонала, а также получить другие полезные HR-инсайты....
Продолжая разговор про цифровизацию HR-процессов, сегодня мы рассмотрим, как технологии больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) помогают сократить текучку кадров и удержать ключевых работников. Читайте в нашей новой статье 5 успешных примеров применения аналитики Big Data в HR для принятия эффективных управленческих решений. Big Data и Machine...
Мы уже рассказывали про цифровизацию HR-процессов на примере IBM и еще других компаний, в которых активно применяются технологии больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) для оптимизации управления людьми. В этой статье мы собрали еще 5 интересных кейсов по использованию аналитики Big Data в рекрутинге. Big Data и...
В этой статье мы разберем одно из ключевых понятий цифровизации: что такое предиктивная аналитика и чем она отличается от дескриптивной. Также рассмотрим на практических примерах, какие виды аналитики больших данных (Big Data) еще бывают и где они используются. Читайте в нашем сегодняшнем материале, как машинное обучение (Machine Learning) и другая...
Сегодня мы поговорим о том, что такое CATWOE и зачем эта техника бизнес-анализа нужна руководителю. Также рассмотрим практическое применение этого метода на примере реального бизнес-кейса по цифровизации крупного предприятия и внедрения Big Data системы промышленного интернета вещей (Industrial Internet of Things, IIoT) в виде RFID-технологий. Как сэкономить время на бизнес-анализ...
Вчера мы писали, что cybersecurity биометрии пока не слишком надежна: обмануть можно как дактилоскопический сканер на смартфоне, так и крупную систему больших данных (Big Data). Сегодня поговорим о мерах обеспечения информационной безопасности биометрических данных: многофакторной аутентификации, защите цифровых шаблонов и кратной верификации. А также расскажем, когда государственная цифровизация в России...
Сравнив между собой наиболее популярные методы биометрии, сегодня мы подробнее рассмотрим, насколько они устойчивы к фальсификациям. Читайте в этой статье, как хакеры обманывают сканер отпечатков пальцев, путают Big Data системы уличной видеоаналитики и выдают себя за другое лицо с помощью модной технологии машинного обучения (Machine Learning) под названием Deep Fake....
Продолжая рассматривать уязвимости биометрических систем, сегодня мы поговорим про отличия разных методов биометрии. Проанализируем быстроту их работы и устойчивость к фальсификации, а также используемые технологии Big Data и Machine Learning. Кроме того, сравним ставшие привычными способы идентификации личности по фотографии лица, снимкам глаз, отпечаткам пальцев и ладоней с более «экзотическими»...
В прошлой статье мы рассказывали о самых крупных утечках данных из биометрических Big Data систем в России и за рубежом. Сегодня рассмотрим характерные уязвимости биометрии: естественные ограничения методов идентификации личности с помощью машинного обучения (Machine Learning, ML) и целенаправленные атаки. 2 главные уязвимости биометрических Big Data систем на базе Machine...