163 
Содержание
Чтобы сделать самостоятельное обучение технологиям Big Data по статьям нашего блога еще более интересным, сегодня мы предлагаем вам простой интерактивный тест по основам больших данных, включая администрирование кластеров, инженерию конвейеров и архитектуру, а также Data Science и Machine Learning.
Тест по основам больших данных для новичков
В продолжение темы, как войти в большие данные и с чего начать, вам предлагается интерактивный тест для начинающих изучать технологии Big Data и Data Science из 10 вопросов на знание основ и простых задач, которые часто встречаются на практике. Ответы на многие из этих вопросов мы разбирали в статьях нашего блога. Подробно изучить темы, упоминаемые в тесте, вы сможете вы сможете на курсах Школы Больших Данных в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации разработчиков, менеджеров, архитекторов, инженеров, администраторов, Data Scientist’ов и аналитиков Big Data в Москве.
Открытый тест по большим данным и Machine Learning
[WATU 2] [watu-basic-chart]
Подчеркнем, что данный тест не претендует на звание профессионального экзамена или квалификационного испытания для специалиста Big Data. Однако, такое небольшое упражнение поможет начинающим стажерам и студентам, которые самостоятельно изучают основы больших данных, пытаясь разобраться с огромным объемом новой информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач. Также мы подготовили для вас серию тестов по отдельным технологиям Big Data. Например, проверить свое знание Apache Spark вы можете здесь.
А детально освоить все упоминаемые в тесте темы и другие вопросы Big Data и Data Science, включая администрирование кластеров, инженерию конвейеров и разработку распределенных приложений для аналитики больших данных, вы сможете на специализированных курсах в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации для разработчиков, менеджеров, архитекторов, инженеров, администраторов, Data Scientist’ов и аналитиков Big Data в Москве:
- Аналитика больших данных для руководителей
- Основы Hadoop
- Введение в машинное обучение на Python
- Введение в нейронные сети на Python
- Core Spark – Основы Apache Spark для разработчиков
- Эксплуатация Arenadata DB
