Потоковая загрузка из Kafka в StarRocks через Routine Load

Аналитика реального времени начинается с того, что данные попадают в хранилище с минимальной задержкой после появления в источнике. Для StarRocks таким мостом из Apache Kafka служит Routine Load, встроенный механизм непрерывной загрузки потока прямо в таблицу. В этой статье соберем рабочий пайплайн: продюсер шлет JSON-события заказов в Kafka, а StarRocks...

Оконные функции (Windowing) во Flink: анализ данных за временные интервалы

В современном мире объём данных, генерируемых в реальном времени, растёт экспоненциально. По прогнозам, к 2025 году рынок аналитики real-time данных достигнет $38.6 миллиардов, что подчёркивает критическую важность их мгновенной обработки. В таких условиях традиционные batch-системы уступают место фреймворкам потоковой обработки, среди которых Apache Flink занимает лидирующие позиции благодаря своей производительности,...

Гарантии доставки сообщений At-Most-Once и At-Least-Once

В мире распределенных систем, гарантии доставки сообщений, при передаче данных между сервисами — это фундаментальная задача. Но что происходит, когда мы отправляем сообщение из точки А в точку Б через сеть, которая по своей природе ненадежна? Сетевые задержки, сбои серверов, перезапуски приложений — все это может привести к потере или...