Федерация данных StarRocks и ClickHouse

  Выбор между StarRocks и ClickHouse часто ставят как или-или. Но зрелый ландшафт данных строят иначе: две базы не конкурируют, а дополняют друг друга. ClickHouse отлично держит холодные петабайты логов и событий, а StarRocks выступает вычислительным слоем для сложных ad-hoc запросов BI. Связать их позволяет федерация данных. В этой статье...

Асинхронные материализованные представления в StarRocks

Типичное хранилище со временем обрастает зоопарком витрин. Десятки скриптов на cron пересчитывают агрегаты, гоняют одни и те же джойны по кругу и жгут процессорное время. Часть этой работы можно убрать внутрь самой СУБД. В StarRocks для этого есть асинхронные материализованные представления, которые обновляются по расписанию и инкрементально, по одной партиции....

Настройка Cost-Based Optimizer в StarRocks

  Один и тот же SQL-запрос в StarRocks может выполниться за секунды или упасть по памяти. Разница не в железе, а в плане, который построил оптимизатор. За выбор плана отвечает Cost-Based Optimizer, а его точность целиком зависит от статистики данных. В этой статье разберем, как StarRocks собирает статистику, как читать...

On line аналитика: как строить хранилище, которое пишет и считает одновременно. Примеры StarRocks vs. ClickHouse

Наша школа проводит открытый вебинар по теме: "On‑line аналитика: как строить хранилище, которое пишет и считает одновременно" . Узнайте, как объединить потоковую загрузку и быстрые аналитические запросы без компромиссов, какие технологии реально работают в production и как строится потоковая архитектура (CDC → Kafka → Flink → StarRocks → BI). Приглашаем...