Курс GPDE: GreenPlum для инженеров данных и аналитиков данных

5 дней практического обучения аналитиков, дата-инженеров и администраторов баз данных: анализ Big Data, организация ETL/ELT-процессов, построение корпоративных озер и хранилищ данных с масштабируемой отказоустойчивой open-source СУБД Greenplum Database/Arenadata DB.

Курс даёт необходимые знания по эффективной и безопасной эксплуатации Arenadata DB/GreenPlum в качестве средства быстрой аналитики больших данных, а также основы многоуровневых Data Lake и КХД. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой. Выполнять лабораторные работы предлагаем на базе дистрибутива native Greenplum или Arenadata DB — выбор по желанию Слушателя.

Код курса Даты начала курса Стоимость обучения Длительность обучения Формат обучения
GPDE
25 мая 2026
27 июля 2026
76 800 руб. 24 ак.часов
Количество дней: 5
Дистанционный
Регистрация

Программа курса «Arenadata DB для инженеров данных»

 

Аудитория

Авторский курс по Arenadata DB (Greenplum) в Школе Больших Данных ориентирован на следующие категории ИТ-специалистов:

  • инженер данных (Data Engineer);
  • аналитик больших данных (Data Analyst);
  • администратор больших данных (Big Data Administrator);
  • администратор баз данных (Database Administrator).

Практические курсы по ArenadataDB/Greenplum предназначены для дата-инженеров, администраторов, системных архитекторов, аналитиков и разработчиков, которые хотят получить практические навыки по эффективной организации ETL/ELT-процессов, а также построению корпоративных озер и хранилищ данных на базе MPP-СУБД Greenplum.

Предварительная подготовка

  • Знание базовых команд Linux (опыт работы с командной строкой, файловой системой, POSIX, текстовыми редакторами vi, nano)
  • Опыт работы с SQL

  • Введение в Greenplum/Arenadata DB
  • Архитектура Greenplum/Arenadata DB
  • Партиционирование таблиц, индексы
  • Транзакции и блокировки
  • Оптимизация и планы запросов

Лабораторная работа

О продукте

Greenplum – это массивно-параллельная (Massive Parallel Processing, MPP) реляционная СУБД с открытым исходным кодом для хранилищ данных с гибкой горизонтальной масштабируемостью и столбцовым хранением данных на основе PostgreSQL. Несколько взаимосвязанных экземпляров базы данных PostgreSQL объединены в кластер Greenplum без разделения ресурсов (Shared Nothing). Каждый узел кластера взаимодействует с другими для выполнения вычислительных операций, но имеет собственные ресурсы: оперативную память, операционную систему и жесткие диски. Благодаря особенностям MPP-архитектуры и мощному оптимизатору запросов, эта NoSQL-СУБД отличается надежностью и высокой скоростью обработки SQL-запросов над большими объемами данных.

Эта MPP-СУБД широко применяется для аналитики больших данных в промышленных масштабах. Она обеспечивает надежное безопасное хранение и аналитическую обработку сотен терабайт, структурированных и слабоструктурированных данных для решения различных бизнес-задач. Например, построение систем предиктивной аналитики, корпоративных озер и хранилищ данных, организации регулярной отчетности и анализа оттока клиентов. Поэтому Greenplum широко применяется в ритейле, банках, телекоммуникационных компаниях, государственных предприятиях и других секторах экономики для организации витрин данных и быстрой аналитики Big Data с генерацией сложных отчетов в режиме практически реального времени.

Именно на базе Greenplum разработана отечественная MPP-СУБД Arenadata DB (ADB), адаптированная для корпоративного использования и зарегистрированная в Едином реестре российских программ. Поэтому Arenadata DB полностью соответствует политике импортозамещения и активно используется множеством государственных организаций и частных компаний России в качестве надежного средства построения многоуровневых озер и хранилищ данных в рамках комплексной цифровизации предприятий

 

Что Вы получите

Успешно окончив курс «GreenPlum для инженеров данных и аналитиков данных» в нашем лицензированном учебном центре «Школа Больших Данных», вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Кто проводит курс

Королев Михаил
МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва, 1988)

Отзывы слушателей курса

GPDE: Greenplum для инженеров данных и аналитиков данных
Анна Семина из компании Ростелеком
Курс очень интересный! Большой объем материал (и теоретическая часть, и практическая) подан увлекательно и легко усваивается благодаря хорошо продуманным лабораторным работам. Отдельно хочу отметить высокий профессионализм, энтузиазм и вовлеченность преподавателя - Михаил Королева!
GPDE: Greenplum для инженеров данных и аналитиков данных
Елена Русина из компании МКБ
Курс пролетел незаметно, в живой, интерактивной обстановке. Лекции были познавательны, интересны и не скучны. Материал подготовлен очень тщательно, в том числе задания в виде лабораторных работ.
GPDE: Greenplum для инженеров данных и аналитиков данных
Светлана Спирина из компании БанкиРу
Все знания, ранее разбросанные, получили структуру и дополнились ценными деталями.
GPDE: Greenplum для инженеров данных и аналитиков данных
Заур Тарчоков из компании ПАО «Промсвязьбанк»
Три дня обучения были наполнены практическими занятиями, которые позволили нам углубиться в мир больших данных, организации ETL и ELT процессов, построения корпоративных озер и хранилищ с использованием отказоустойчивой и масштабируемой MPP СУБД Greenplum. В процессе обучения мы получили доступ к актуальным и полезным материалам, а также возможность задавать вопросы и получать обратную связь от преподавателя. Все это позволило нам приобрести новые навыки и знания, которые обязательно пригодятся в нашей профессиональной деятельности. Курс был организован на высоком уровне, и я хотел бы выразить свою благодарность организаторам и преподавателю за их профессионализм и внимание к каждому участнику. Я уверен, что полученные знания и навыки станут важным шагом в моей карьере и помогут мне стать еще более успешным специалистом в своей области.
GPDE: Greenplum для инженеров данных и аналитиков данных
Высокий уровень организации учебного процесса дружным и доброжелательным коллективом ШБД и профессионализм преподавателя Михаила Королева сделали мое прохождение курса GPDE приятным и полезным.
Оставить отзыв

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Для разработчиков хранилищ, дата-инженеров и продвинутых аналитиков. Если вы пишете тяжелые ETL/ELT-процессы, строите витрины данных и регулярно получаете гневные сообщения от админов за то, что ваш запрос сожрал всю память кластера — вам сюда. Будем учиться писать код так, чтобы MPP-база летала.

Отправьте заявку на обучение

Остались вопросы по формату обучения, содержанию курсов, стоимости, сертификатам или другим важным моментам? Оставьте номер телефона или email и мы оперативно проконсультируем вас в течение дня

Изменение базового тарифа с 1 января 2026 года Подробнее