Astronomer выпустила плагин astronomer-data, который позволяет инженерам работать с Airflow прямо внутри ChatGPT Work и Codex. Решение снимает необходимость постоянно переключаться между чатом, терминалом и веб-интерфейсом оркестратора. Плагин поддерживает как облачные, так и соб
ИИ-модели уже генерируют backend и frontend по одному промпту, включая связки с Kafka, PostgreSQL и Redis. Однако на практике такой код часто содержит скрытые ошибки, которые проявляются только при реальной нагрузке. Разработчик по-прежнему нужен, чтобы эти ошибки найти и исправи
Сторонние MCP позволяют агентам напрямую работать с GitHub, таск-трекерами и PostgreSQL без дополнительного кода. Это ускоряет интеграцию, но одновременно открывает канал для промпт-инъекций, которые модель не умеет фильтровать по источнику. В итоге агент может выполнить вредонос
В проектах RAG поиск по векторам на демо выглядит просто, но при росте документов и фильтров нагрузка быстро меняется. Команда может потратить месяцы на поддержку отдельной системы, хотя для задачи хватило бы расширения внутри PostgreSQL. Разбор помогает понять, когда pgvector ре
Sber перевёл автономного агента в режим второй линии поддержки для парка из более чем 800 экземпляров PostgreSQL-совместимой СУБД Platform V Pangolin DB. Вместо ручной обработки тикетов агент самостоятельно выполняет VACUUM, очищает место на дисках и планирует остановки. За 30 дн
Coding-агенты обещают писать код вместо вас. На практике большинство из них либо сидят в облаке и требуют API-ключи, либо превращаются в тяжёлые IDE-плагины, либо просто генерируют текст, который потом всё равно приходится вручную копировать, запускать и отлаживать. Каждый такой цикл отнимает время и внимание. Pi Coding Agent идёт другим...