Разберёмся, как собрать ИИ-ассистента на OpenRouter, который отвечает на русские вопросы по своей базе знаний, понимает картинки и стоит копейки. Это финальный кейс серии, где сходится всё пройденное: один ключ, дешёвая модель, русскоязычные эмбеддинги и мультимодальность. Соберём рабочий прототип, прогоним его на стенде и замерим стоимость и скорость. Весь...
Разберёмся, OpenRouter или LiteLLM что выбрать, и где вообще проходит граница между облачным роутером, self-hosted слоем, прямым API провайдера и российскими шлюзами. Универсального ответа нет, у каждого варианта своя ниша. В статье трезво сравним подходы, покажем LiteLLM в деле и выведем простую схему выбора. Это заключительный материал серии, поэтому...
Разберёмся, как обеспечить приватность данных в OpenRouter и держать доступ под контролем в команде. Для бизнеса это два главных вопроса к любому LLM-шлюзу: не утекут ли промпты и как ограничить, кто и сколько может тратить. OpenRouter отвечает на оба набором инструментов: политики данных и ZDR, свой ключ провайдера по...
Разберёмся, как генерировать изображения и аудио через OpenRouter одним ключом, а заодно распознавать речь и запускать генерацию видео. Идея та же, что и с текстом: один базовый адрес, один ключ, разные модальности. Не нужно поднимать отдельный Whisper-сервер, плодить SDK и держать по счёту у каждого поставщика. В статье пройдём...
Разберёмся, как использовать tool calling в OpenRouter, чтобы модель не просто болтала, а вызывала ваши функции и отвечала строго по схеме. Это тот шаг, после которого из чат-бота получается рабочий агент. В статье соберём вызов функций, многошаговый цикл и строгий JSON по схеме. Покажем и Response Healing, который чинит...
Разберёмся, как подключить OpenRouter в n8n и собрать рабочий сценарий без единой строки кода. n8n это open-source платформа автоматизации, где логика собирается из узлов на визуальном холсте. OpenRouter отдаёт всё через OpenAI-совместимый API, поэтому подключается он в пару полей. В статье соберём контентный флоу, покажем, как через один ключ...
Понять, как экономить токены в OpenRouter, важно ещё до того, как счёт за модели начнёт кусаться. Одна и та же задача может стоить в разы дешевле, если применить пару приёмов. В этой статье разберём четыре рычага: кэш промптов, липкую маршрутизацию, каскад моделей и субагентов. В конце добавим контроль расхода,...
Разобраться, как настроить маршрутизацию OpenRouter, стоит сразу после первого запроса. У одной модели обычно несколько провайдеров, и роутер по умолчанию сам решает, кому отдать вызов. Обычно это удобно, но иногда вам важнее цена, скорость или конкретный провайдер. В этой статье мы научимся управлять выбором: сортировать провайдеров, задавать свой порядок...
Наша школа проводит открытый вебинар по теме: "On‑line аналитика: как строить хранилище, которое пишет и считает одновременно" . Узнайте, как объединить потоковую загрузку и быстрые аналитические запросы без компромиссов, какие технологии реально работают в production и как строится потоковая архитектура (CDC → Kafka → Flink → StarRocks → BI). Приглашаем...
Чтобы понять, как начать работать с OpenRouter, хватит одного вечера и небольшого баланса. OpenRouter это единый OpenAI-совместимый роутер, где одним ключом доступны десятки моделей от разных провайдеров. В статье мы пройдём весь путь от регистрации до первого живого ответа модели. Отдельно и без прикрас разберём оплату из России. Именно...
В мире распределенных систем, гарантии доставки сообщений, при передаче данных между сервисами — это фундаментальная задача. Но что происходит, когда мы отправляем сообщение из точки А в точку Б через сеть, которая по своей природе ненадежна? Сетевые задержки, сбои серверов, перезапуски приложений — все это может привести к потере или...
Как качество данных связано с разрешением сущностей, чем entity resolution отличается от identity resolution, зачем нужны графы идентичности, как их построить и где использовать. Борьба за качество данных с entity resolution Результаты аналитической обработки данных напрямую зависят от их качества, о ключевых показателях и задачах обеспечения которого мы писали здесь....
В чем разница между потоковой передачей событий и источником событий и при чем здесь Apache Kafka: разбираемся с паттернами проектирования событийно-ориентированной архитектуры. 2 паттерна проектирования EDA-архитектуры Напомним, что сегодня для построения сложных систем, зачастую состоящих из множества взаимодействующих компонентов, и реактивно реагирующих на события внешнего мира, активно используется идея архитектуры,...
Как материализованные представления в потоковой базе данных с CDC-подходом и шаблоном CQRS позволяют реализовать масштабируемую и высокопроизводительную систему с микросервисной архитектурой для транзакций и аналитики данных в реальном времени. Разбираемся с паттернами проектирования микросервисов на примере интернет-магазина. Что не так с шаблоном композиция API и другие проблемы микросервисной архитектуры в...
Что такое архитектура данных, какие модели чаще всего используются в современных Big Data системах, почему традиционные BI-системы не справляются со всем разнообразием текущих бизнес-сценариев, чем Лямбда отличается от Каппа, а Data Fabric от Data Mesh и зачем внедрять MLOps-инструменты в аналитическую платформу. Немного истории: почему архитектуры данных до сих пор...
Как быстро и эффективно с помощью Neo4j выявить преступников, незаконно ввозящих в страну контрафактные товары. Почему графовая СУБД Neo4j обошла документо-ориентированную MongoDB, из чего состоит алгоритм поиска рецидивистов средствами технологий аналитики больших данных и как это может пригодиться в других бизнес-приложениях. Постановка задачи: сложности отслеживания контрафакта Каждый день практически в...
Чтобы сделать наши курсы для специалистов в области Data Science и ML-инженеров еще более полезными, сегодня рассмотрим, как организовать сквозной CI/CD-конвейер разработки и развертывания системы машинного обучения в соответствии с MLOps-концепцией на 4-х популярных Python-инструментах: MLflow, DVC, Airflow, ClearML. А в качестве примера практической реализации этой идеи разберем кейс банка...
Недавно мы писали про Yandex Managed Service for Apache Kafka. Продолжая тему импортозамещения, сегодня рассмотрим, как этот и другие полностью управляемые сервисы Яндекса помогли отечественному маркетплейсу KazanExpress построить эффективное BI-решение. Что такое Yandex DataLens и как он способен заменить зарубежные системы бизнес-аналитики типа Tableau с Power BI, а также открытый Apache...
Мы уже рассказывали о победителях российского ИТ-конкурса «Проект Года 2020» от профессионального сообщества GlobalCIO в номинации «Аналитика и Big Data», где «Газпром нефть» и банк ВТБ делятся опытом применения российских продуктов Arenadata. Сегодня рассмотрим кейс призера 2021 года - проект «Фабрика данных» в АО «Народный банк Казахстана», в результате которого...
Поскольку тема импортозамещения сейчас стала особенно актуальной, сегодня рассмотрим отечественный программно-аппаратный комплекс для хранения и аналитической обработки данных СКАЛА-Р МБД8. Что это такое, как использовать и при чем здесь продукты Arenadata. Машины больших данных СКАЛА-Р МБД8 и Arenadata Разработчиком программно-аппаратного комплекса «Машина больших данных» СКАЛА-Р МБД8 является российская компания ООО...