Об обучающем центре

Добро пожаловать в учебный центр

«Школы Больших Данных»

Практические курсы Big Data в специализированном учебном центре «Школа Больших Данных» — грамотные инвестиции в Ваше будущее! Освойте технологии завтрашнего дня уже сегодня!

+7 (495) 41-41-121

О компании

Школа Больших Данных (ООО «Учебный центр «Коммерсант») – единственный специализированный учебный центр по технологиям Big Data в Москве с государственной лицензией на образовательную деятельность по программам дополнительного профессионального образования, которая впервые была получена в 2019 году. В 2020 году лицензия была переоформлена в связи с изменением юридического адреса компании.
Школа Больших Данных фокусируется на технологиях аналитической обработки и хранения больших данных: Apache Hadoop, Spark, NiFi, AirFlow, Kafka, HBase, Hive, Greenplum и другие технологии Big Data. С нами вы получите практические знания и реальный опыт работы с популярными фреймворками на базе открытых дистрибутивов.
Все курсы Школы Больших Данных являются эксклюзивными авторскими разработками специалистов нашего учебного центра. Школа Больших Данных обладает исключительными правами на все учебные материалы этих курсов, которые задепонированы в Российском авторском обществе.
Уникальных курса
0
Слушателей в год
0
Преподавателей
0
Учебных часов в год
0

Почему вы получите отличные результаты обучения
в нашем учебном центре

Профессиональные инструкторы

предлагая ограниченный перечень курсов, мы фокусируемся только на технологиях Big Data, не размениваясь по другим направлениям

Подробные учебно-методические пособия

Полностью выполнить каждый шаг любой практической работы вам помогут детальные инструкции по всем образовательным программам для руководителей проектов цифровизации, аналитиков Big Data, исследователей, администраторов и инженеров больших данных

Профессиональное партнерство с лидерами отрасли

Будьте в курсе последних тенденций применения информационных технологий к прикладным бизнес-задачам благодаря нашему партнерству с ведущими разработчиками и вендорами Big Data решений, а также крупными пользователями отечественных и зарубежных продуктов хранения и аналитики больших данных

Удобная образовательная среда

Получайте новые знания в просторных учебных классах нашего комфортного офиса с индивидуальными рабочими местами и современным оборудованием. Для тех, кто предпочитает онлайн, предлагаем дистанционное обучение в режиме интерактивного удаленного взаимодействия, а также проводим корпоративные курсы на территории заказчика

Наши преподаватели

С вами будут делиться своими знаниями и практическим опытом ведущие разработчики Big Data решений, отраслевые эксперты, опытные администраторы кластеров, сертифицированные специалисты в аналитике больших данных и цифровой трансформации бизнеса

Станьте частью команды Школы Больших Данных!

Ищем технических специалистов - преподавателей, технических писателей Big Data, Hadoop, Spark, Java, NoSQL. С нами вы будете развиваться как наставник, код‑ревьюер или автор, повышать свои навыки коммуникации. Мы предлагаем удалённое сотрудничество с частичной занятостью, много работы, перспективы, хорошую зарплату и много свободного времени.

Открытые вакансии:

Требуемый опыт работы: 3–6 лет.
Частичная занятость, гибкий график.
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП.

Школа Больших данных bigdataschool приглашает в свою команду специалиста big data или желающего развиваться в этой сфере на позицию преподавателя наших курсов.

Обязанности:

  • Чтение курсов по технологиям Big Data по готовым программам https://bigdataschool.ru (Open Source: Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, Nifi, Greenplum). Как части программы (теоретической или отдельных модулей) так и полного курса.
  • Разработка новых курсов по технологиям, не охваченных нашим УЦ, с целью развития направления.

Требования:

  • Навыки проведения презентаций (must have) или опыт преподавательской деятельности (nice to have)
  • Знания SQL (must have), Python, Jupyter (nice to have)
  • Уверенный пользователь командной строки Linux (must have)
  • Технический английский (must have)
  • Опыт работы в проектах Hadoop или SQL/NoSQL или ETL (nice to have)
  • Сертификация одного из вендоров (Oracle, Cisco, IBM, Microsoft) (nice to have)

Условия:

  • Навыки проведения презентаций (must have) или опыт преподавательской деятельности (nice to have)
  • Знания SQL (must have), Python, Jupyter (nice to have)
  • Уверенный пользователь командной строки Linux (must have)
  • Технический английский (must have)
  • Опыт работы в проектах Hadoop или SQL/NoSQL или ETL (nice to have)
  • Сертификация одного из вендоров (Oracle, Cisco, IBM, Microsoft) (nice to have)
  • Собеседование
  • Режим работы:
    1. Полная занятость в штате УЦ. График работы 5/2 с 9.00 до 18.00 часов в Алтуфьево. Испытательный срок 3 месяца ( тестовое задание: подготовиться к прочтению любого из курсов «начального уровня» — «Введение в …» и провести пробный урок) – зп на испытательный срок 100.000 р в месяц, после испытательного срока 200.000 р в месяц.
    2. Частичная занятость. Расписание проведения курсов индивидуально согласовывается с администрацией УЦ заранее. График работы очно, дистанционно ТОЛЬКО в рабочие дни (понедельник-пятница) с 10.00 до 17.30 (по 4 или 8 академических часов в день). Сдельный вариант оплаты за каждый проведенный день обучения (обсуждается с каждым кандидатом индивидуально. Пробный период 1 месяц (тестовое задание: подготовиться к прочтению любого из курсов «начального уровня» — «Введение в …» и провести пробный урок)

Мы не обучаем студентов и школьников, не читаем курсы в выходные дни, вечерами, или по записям. Наши заказчики крупные компании (банки, телекомы, промышленные и т.д), слушатели — квалифицированные ИТ-специалисты, задействованные в проектах big data.

  • Район м. Алтуфьево или выездные корпоративные курсы в Москве, СНГ (при наличии хорошего английского чтение курсов за границей).
  • Обучение. Совершенствование знаний с целью:
    • Проведения практической части курса (демонстрация возможностей продукта)
    • Проведения и проверка лабораторных работ (ответы на вопросы, проверка результатов)

Предполагается активное участие и помощь старшего преподавателя как в части чтения готовых курсов, так и в части совершенствования знаний.

Руководство УЦ довольно гибкое и готовое к обсуждению вариантов сотрудничества.

Присылайте свое резюме на адрес info@bigdataschool.ru

Требуемый опыт работы: желательно студент профильного вуза или специальности

Сдельная оплата

Обязанности:
  • Написание  статей по тематике на сайт  (большие данные, интернет вещей, искуственный интеллект, Hadoop или Spark, Машинное обучение, Kafka, NoSQL, безопасность..)

Требования:

  • быть в теме или интересоваться
  • самостоятельный поиск информации и подготовка материала по шаблону для размещения   
  • технический английский (must have)

Условия:

  • Пришлите 2 примера оригинальных статей или новостей исходя из тематики сайта  ( 2 рунет и 2 англо)
  • Оплата сдельная 
Присылайте свое резюме на адрес info@bigdataschool.ru

Наши клиенты

Только за 2023 год мы обучили почти 600 слушателей из 200 компаний. Большинство клиентов относится к корпоративному сектору: телекомы, банки, страховые компании, промышленные предприятия, ритейл и государственные организации. Мы обучаем сотрудников МВД и ФНС России, «Государственная техническая служба» Комитета национальной безопасности Республики Казахстан, различные подразделения группы компаний Газпром, МТС, Мегафон, Альфа-Банк, Сбербанк, Газпромнефть, Северсталь, Head Hunter, ВТБ, Вымпелком, Х5 Retail Group, Магнит, IBS и множество других российских компаний крупного и среднего бизнеса.
Дмитрий Савельев
ВТБ
В целом все супер. Первое занятие сначала тяжелым показалось, т.к. местами Сергей использовал сложные речевые обороты, скорее надо было привыкнуть к его подаче материала, а последующие занятия разогнались отлично. Очень понравилось, как преподаватель отвечает на вопросы в разрезе реальной жизни, видно что имеет богатый опыт реализованных проектов - это жирный плюс. На кейсы местами времени не хватало, особенно с проектированием стратегии по внедрению хранилищ. Я не архитектор, и мне сложно было за 15-20 спроектировать решение - приходилось перечитывать материал параллельно решая кейс, но скорее всего это моя личная проблема. Ну и материал курса много охватывает областей, это то же большой плюс, в целом дает хорошую базу для входа в мир big data. Спасибо!
Алексей Артёменко
Согаз-мед
Очень хорошие впечатления от прослушанного курса. Преподаватель максимально раскрыла материал. Получены ответы на все заданные слушателями вопросы.
Игорь Медведев
МКБ
Всё отлично, теория + практика
Остроухов Даниил
БФТ
Отличный курс, много интересной и полезной информации о Flink, особенно любопытно его сравнение с Spark.
Николай Чичиков
Курс хороший, полезный, но чисто теоретический. Вся суть курса это по сути структурированная информация из открытых статей по BigData из журналов для ИТ-руководителей Преподаватель имеет широкие, но к сожалению не глубокие знания. При объяснении некоторых глубоко технических тем преподаватель рассказывал откровенную не правду. Некоторые моменты преподаватель рассказывал слишком много, мог простые вещи объяснять пол часа, хотя это уже было понятно за 5 минут. Но в результате некоторые темы курса практически полностью пропустил. Курс сам по себе полезный, и если бы преподаватель придерживался тайминга по каждой мелкой теме было бы хорошо. А так получается, что выгоднее и быстрее самому почитать все в интернете.

Есть вопросы?

Чтобы задать вопрос по работе Учебного центра, клиентскому сервису, зарегистрироваться на обучение, заказать разработку или проконсультироваться по кастомизации готового образовательного продукта, просто заполните форму на этой странице. Оставьте номер телефона или e-mail и мы оперативно проконсультируем вас в течение рабочего дня.

Контакты авторизированного учебного центра
«Школа Больших Данных»
Адрес:

127576, г. Москва, м. Алтуфьево,
Илимская ул. 5 корпус 2, офис 319, БЦ «Бизнес-Депо»

Телефон:

+7 (495) 414-11-21
+7 (995) 100-45-63

Часы работы:

Понедельник - Пятница: 09.00 – 18.00

Оставьте сообщение, и мы перезвоним вам
в течение рабочего дня
Или напишите нам в соц.сетях

Наша история

32
Уникальных курса
~1000
Слушателей в год
12
Преподавателей
~30000
Учебных часов в год

Наша миссия

Продвигать и развивать технологии анализа и обработки Больших Данных на основе продуктов с исходным кодом через высококачественное обучение на практических примерах и прикладное консультирование администраторов кластеров, разработчиков, ИТ-архитекторов, аналитиков и дата-инженеров, а также специалистов по Data Science

Наши ценности

Интересы клиентов
При разработке и проведении курсов мы ориентируемся на потребности, возможности и способности наших слушателей: адаптируем типовые и делаем новые образовательные программы, чтобы подробно раскрыть именно те вопросы, которые интересуют наших слушателей больше всего
Личное общение
Хотя большинство наших курсов сегодня проводится в дистанционном режиме, наши слушатели не смотрят предварительно записанные видео, а в прямом эфире работают с живыми преподавателями: вместе разбирают теорию и выполняют практические задания. А по после обучения всегда можно задать вопрос и получить ответ в рабочем чате потока от менеджера по сопровождению и ведущего преподавателя
Постоянное развитие
Технологии стека Big Data меняются каждый день, поэтому мы пристально отслеживаем последние тенденции и незамедлительно включаем их учебно-методические материалы, чтобы обеспечить актуальность и своевременность всех наших образовательных программ
Обучение через практику
Освоить любой навык можно только, выполнив задачу самостоятельно. Поэтому каждый наш курс состоит из набора практических заданий, чтобы каждый слушатель мог закрепить полученные знания
Распространение знаний
Чтобы внести свой вклад в развитие науки и технологий Big Data, мы активно проводим исследовательскую и популяризационную работу: пишем статьи, выпускаем видеоматериалы, выступаем на конференциях, где делимся своим экспертным опытом
Защита интеллектуального труда
Мы ценим интеллектуальный труд наших преподавателей и разработчиков учебно-методических материалов, а потому защищаем свои авторские права. Мы уважаем здоровую честную конкуренцию между учебными центрами и нашими партнерами при условии соблюдения правил деловой и профессиональной этики.

Наши преподаватели

Королев Михаил

МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва, 1988)

Комиссаренко Николай - преподаватель "Школа Больших Данных" эксперт Kafka, NiFi, Greenplum, Hadoop, ClickHouse
Комиссаренко Николай

Томский Политехнический Институт (Томск, 1994)

Нестеров Сергей - преподаватель ML & Data scientists "Школа Больших Данных" г. Москва
Нестеров Сергей

Институт криптографии, связи и информатики (Москва, 2015)

Финогенов Денис - преподаватель ML & Data scientists "Школа Больших Данных" г. Москва
Финогенов Денис

Институт криптографии, связи и информатики (Москва, 2013)

Ermilov Ivan - преподаватель ML & AI , "Школа Больших Данных" г. Москва
Ермилов Иван

Академия Федеральной службы безопасности Российской Федерации (Москва, 2019)

Самсонов Сергей

Самарский государственный университет (Самара, 2012)

Вичугова Анна

Томский политехнический университет (Томск, 2009), кандидат технических наук "Системный анализ, управление и обработка информации" (СибГУТИ, Новосибирск, 2013)

Ящук Илья

Балтийский государственный технический университет имени Д.Ф. Устинова (Санкт-Петербург, 2014) Кандидат технических наук

Конорев Олег

Академия Федеральной службы безопасности Российской Федерации (Москва, 2012)

Ермилов Дмитрий - Руководительнаправления ML & AI "Школа Больших Данных" г. Москва https://python-school.ru
Ермилов Дмитрий

Академия Федеральной службы безопасности Российской Федерации (Москва, 2012)

Верещага Елена

Московский Энергетический Институт (Москва, 1996)

Наши клиенты

Обучили 4000+ специалистов из 477 компаний. Работаем с крупнейшими российскими корпорациями: Сбербанк, Газпром, МТС, ВТБ, Альфа-Банк, Магнит, X5 Retail Group, Северсталь, Газпромнефть. Готовим data-команды для банков, телекомов, ритейла, промышленности и государственных структур, включая МВД и ФНС.

Курсы по исскуственному интеллекту
курсы по Машинному обучению
курсы Apache Spark
курсы ml инженеров
курсы по Apache Kafka
курсы архитектура данных
курсы для Data scientists
курсы инженеров данных