Эксперимент показал, как превратить MPP-движок Greenplum в набор расширений поверх PostgreSQL 19. Цель - получить распределённую аналитику на актуальной версии ядра без многомесячных слияний форка. Это важно для команд, которым нужны последние возможности SQL, свежие расширения и
Статья на Habr сравнивает практические варианты мониторинга и логирования корпоративного хранилища. Авторы показывают, как инструменты закрывают конкретные уровни контроля - от состояния серверов до качества данных и влияния сбоев на downstream. Разбор помогает инженерам понять,
Приложение на Gin и GORM записывало время в таблицу через Go, а база добавляла значения через NOW(). В итоге одна и та же запись хранила метки из трёх разных источников: UTC из приложения, времени сессии базы и момента транзакции. Разница в три часа приводила к тому, что фоновая
Сторонние MCP позволяют агентам напрямую работать с GitHub, таск-трекерами и PostgreSQL без дополнительного кода. Это ускоряет интеграцию, но одновременно открывает канал для промпт-инъекций, которые модель не умеет фильтровать по источнику. В итоге агент может выполнить вредонос
Ivory перешел от узкого инструмента для PostgreSQL и Patroni к универсальной платформе управления кластерами. В версии 2.0.0 появилась новая архитектура с Keeper, добавилась поддержка MongoDB, Redis, ClickHouse, ZooKeeper и etcd, а также возможность развертывать кластеры из шабло
Компания столкнулась с разросшимся корпоративным DWH на PostgreSQL, где цепочка загрузки и обработки данных стала непрозрачной. Разработчики тратили дни на восстановление логики расчётов, а обновление отчётов занимало часы. Переход на ClickHouse и XLTable позволил пересобрать кон
Sber перевёл автономного агента в режим второй линии поддержки для парка из более чем 800 экземпляров PostgreSQL-совместимой СУБД Platform V Pangolin DB. Вместо ручной обработки тикетов агент самостоятельно выполняет VACUUM, очищает место на дисках и планирует остановки. За 30 дн
Новая расшифровка chdb для Postgres решает задачу быстрой загрузки и выгрузки данных из S3, GCS и Azure Blob Storage в разнообразных форматах. Вместо стандартных инструментов расшифровка встраивает движок ClickHouse прямо в процесс Postgres, что позволяет обрабатывать большие объ
WalShadow решает задачу быстрой доставки изменений из Postgres в ClickHouse без логической репликации. Инструмент читает физический WAL напрямую, декодирует его вне источника и пишет блоки в нативном формате ClickHouse. В результате транзакции становятся видны в аналитической СУБ