Однажды мы уже рассказывали про StreamSets Data Collector, сравнивая его с Apache NiFi. Сегодня рассмотрим, как устроен этот исполнительный движок для запуска конвейеров обработки больших данных, каким образом он связан с Apache Spark и чем полезен инженеру Big Data при организации ETL-процессов на локальных и облачных озерах данных (Data Lake,...
Мы уже писали, что такое Kafka Connect и как этот инструмент обеспечивает потоковую передачу данных между Apache Kafka и другими системами на примере интеграции с Elasticsearch. Сегодня рассмотрим новый коннектор, который позволяет загружать данные из топиков Apache Kafka в платформу удаленного мониторинга работоспособности мобильных и веб-приложений New Relic через гибкий REST API....
Продолжая разговор про практическое применение Apache Kafka на примере организации рекомендательной системы Twitter, сегодня мы рассмотрим, как с помощью Kafka Streams был разработан конвейер сбора и агрегации данных для машинного обучения (Machine Learning). Читайте в нашей статье про особенности объединения больших данных через LeftJoin и InnerJoin в Apache Kafka Streams. Архитектура приложения...
Недавно мы рассказывали про преимущества event-streaming архитектуры с помощью Apache Kafka на примере The New York Times. В продолжение этой темы Apache Kafka, сегодня поговорим про использование этой Big Data платформы в Twitter для построения конвейера потоковой регистрации событий в рекомендательной системе на базе алгоритмов машинного обучения (Machine Learning). Как...
Apache NiFi – это простая и мощная система для обработки и распределения больших данных в потоковом режиме, которая отлично справляется с огромными объемами и скоростями, оперируя с сотнями гигабайт и даже терабайтами информации. Однако, на практике при работе с этой Big Data платформой можно столкнуться с проблемой ввода-вывода (IOPS, Input-Output...
Сегодня мы продолжим разговор о событийно-процессной архитектуре Big Data систем на примере использования Apache Kafka в The New York Times. Читайте далее, как одно из самых известных американских СМИ с более чем 160-летней историей хранит в Apache Kafka все свои статьи и с помощью API Kafka Streams публикует контент в...
В этой статье мы поговорим про возможность нехарактерного использования Apache Kafka: не как распределенной стримминговой платформы или брокера сообщений, а в виде базы данных. Читайте далее, как Apache Kafka дополняет другие СУБД, не заменяя их полностью, почему такой вариант использования возможен в Big Data и когда он не совсем корректен....
Мы уже рассказывали про преимущества совместного использования Apache Kafka и NiFi. Сегодня рассмотрим, как эти две популярные технологии потоковой обработки больших данных (Big Data) сочетаются в рамках единого решения от отечественного разработчика - Arenadata Streaming. Читайте далее про основные сценарии использования и ключевые достоинства этого современного продукта класса Event Stream...
Завершая цикл статей про MLOps, сегодня мы расскажем про 5 шаблонов практического внедрения моделей Machine Learning в промышленную эксплуатацию (production). Читайте далее, что такое Model-as-Service, чем это отличается от гибридного обслуживания и еще 3-х вариантов интеграции машинного обучения в production-системы аналитики больших данных (Big Data), а также при чем тут...
Сегодня мы расскажем о важности прикладного бизнес-анализа в проектах Big Data, включая цифровизацию частного бизнеса и государственных предприятий. Читайте в нашей статье, как области знаний профессионального руководства по бизнес-анализу BABOK®Guide соответствуют типовым этапам внедрения технологий больших данных в корпоративную деятельность, и почему цифровая трансформация любой компании – это, прежде всего,...
Есть мнение, что использование Apache Kafka в качестве корпоративной сервисной шины (ESB, Enterprise Service Bus) является антипаттерном. Сегодня мы проясним это категоричное утверждение и рассмотрим, как корректно реализовать ESB с помощью Kafka на практическом примере шины данных в компании Avito.ru. Что такое ESB и чем это отличается от брокера сообщений...
Сегодня рассмотрим примеры совместного использования двух популярных технологий потоковой обработки больших данных (Big Data): Apache Kafka и NiFi. Читайте в нашей статье, как они дополняют друг друга, каковы преимущества их объединения и каким образом инженеру Data Flow это реализовать на практике. Еще раз о том, что такое Apache Kafka и...
Администрирование кластера Kafka порой напоминает работу детектива, когда нужно понять мотив преступления причину появления того или иного бага и устранить ее вместе с последствиями наиболее оптимальным способом. В этой статье мы рассмотрим несколько практических примеров конфигурирования Apache Kafka из опыта компании Booking.com, кейс которой был представлен в докладе ее сотрудника...
В продолжении серии статей по докладу Александра Миронова из Booking.com, который был представлен 23 января 2020 года на зимнем Kafka-митапе Avito.Tech, сегодня мы рассмотрим некоторые проблемы администрирования Apache Kafka, с которыми можно столкнуться на практике. Читайте в этом материале, как не допустить разрастание топика, правильно задав параметр CreateTime. Что делать,...
Аутентификация – далеко не единственная возможность обеспечения информационной безопасности в Apache Kafka. Сегодня мы продолжим разговор про Big Data cybersecurity и рассмотрим особенности авторизации в Apache Kafka в формате самообслуживания (self-service), как это было сделано в travel-компании Booking.com. В качестве примера продолжим разбирать доклад Александра Миронова, который был представлен 23...
Продолжая разбирать доклад Александра Миронова из Booking.com, который был представлен 23 января 2020 года на зимнем Kafka-митапе Avito.Tech, сегодня мы рассмотрим, с какими проблемами столкнулись администраторы Big Data при обеспечении информационной безопасности своих Кафка-кластеров. Читайте в нашей статье про возможные методы аутентификации в Apache Kafka и их практическое использование в...
Сегодня мы разберем доклад Александра Миронова из Booking.com, который был представлен 23 января 2020 года на зимнем Kafka-митапе Avito.Tech [1]. Читайте в нашей статье, как одна из ведущих travel-компаний использует Apache Kafka, с какими проблемами столкнулись администраторы ее Big Data инфраструктуры и DevOps-инженеры, а также почему были выбраны именно такие...
Чтобы наглядно показать, как аналитика больших данных и машинное обучение помогают быстро решить актуальные бизнес-проблемы, сегодня мы рассмотрим кейс компании Леруа Мерлен. Читайте в нашей статье про нахождение аномалий в сведениях об остатках товара на складах и в магазинах с помощью моделей Machine Learning, а также про прикладное использование Apache...
Продолжая разбирать production-кейсы реального использования этих технологий Big Data, сегодня поговорим подробнее, каковы плюсы совместного применения Kudu, Spark Streaming, Kafka и Cloudera Impala на примере аналитической платформы для мониторинга событий информационной безопасности банка «Открытие». Также читайте в нашей статье про возможности этих технологий в контексте машинного обучения (Machine Learning), в...
Сегодня мы рассмотрим практический кейс использования Apache Kudu с Kafka, Storm и Cloudera Impala в крупной китайской корпорации, которая производит смартфоны. На базе этих Big Data технологий компания Xiaomi построила собственную платформу для BI-аналитики больших данных и генерации отчетности в реальном времени. История Kudu-проекта в Xiaomi Корпорация Xiaomi начала использовать...