отношение объектов, неправильно классифицированных в процессе обучения, к общему количеству объектов набора данных, которые принимали участие в обучении
Прогнозирование направлено на определение тенденций динамики конкретного объекта или события на основе исторических данных, т.е. анализа его состояния в прошлом и настоящем. Таким образом, решение задачи прогнозирования требует некоторой обучающей выборки данных.
Продюсер (Producer) - приложение, которое создает и передает события в виде сообщений для потребителей
Две базовые профессии в Data Science - это инженер данных (data engineer) и дата сайентист (data scientist). Если совсем кратко, то дата сайентист занимается построением моделей, инженер данных обеспечивает дата сайентиста данными. Если рассмотреть работу инженера данных более подробно, то можно выделить следующие категории работ и работы в этих категориях...
Топик - это способ распределения сообщений в распределенных системах сообщений
Точность распознавания - это отношение объектов, правильно классифицированных в процессе обучения, к общему количеству объектов набора данных, которые принимали участие в обучении. Точность распознавания может оцениваться с помощью матрицы ошибок (confusion matrix), о которой мы рассказываем здесь на примере оценки эффективности прогнозирования спроса с помощью Machine Learning.
Цифровая трансформация (Digital Transformation) - переход компании к Цифровому Бизнесу через изменение Культуры организации и внедрение новых информационных технологий, расширяющих границы организации и позволяющих формировать свою экосистему. Цифровая трансформация и цифровизация неразрывно связаны.
Цифровизация Цифровизация – процесс перехода предприятия или целой экономической отрасли на новые модели бизнес-процессов, менеджмента и способов производства, основанных на информационных технологиях [1]. Цифровизация в России и за рубежом: немного истории Впервые термин «цифровизация» появился в последнее 5-летие XX века, когда в 1995-ом году американский информатик Николас Негропонте из...