Computer vision на языке Python
10-ти дневный курс для Data Scientist-ов, специалистов по машинному обучения, python-разработчиков, которые хотят освоить продвинутые методы в области компьютерного зрения. В курсе затрагиваются все основные типы нейросетей для компьютерного зрения и решаются несколько практических кейсов с SOTA архитектурами нейросетей.
О курсе:
Данный курс является введением в тематику решения задач компьютерного зрения. В курсе будут описаны современные подходы по обработке изображений и видео, а также передовые методы детектирования, сегментации и трекинга объектов на них. Основной акцент будет сделан на практическое применение искусственных нейронных сетей и использование фреймворков для работы с ними. Конкретно Вы познакомитесь с возможностями таких библиотек языка Python, как OpenCV для обработки изображений, Tensorflow для создания и обучения нейронных сетей, TensorRT для оптимизации нейросетевых архитектур, а также с фреймворком Flask для создания простых API решений и Tensorflow Serving для внедрения архитектур нейронных сетей в production. По итогам курса участники создадут прототипы модулей для решения 2х промышленных задач по распознаванию текста на изображении и детектирования местоположения человека на видео. Полученные участниками навыки будут вполне достаточны для дальнейшей самостоятельной поддержки и улучшения качества разработанных модулей.
Аудитория:
Разработчики, которым необходимо получение экспертизы в области обработки изображений и видео, а также решения задач компьютерного зрения, встречающихся на производстве.
Уровень подготовки:
- опыт программирования на Python
- знание основ математического анализа и математической статистики
Что Вы получите:
Окончив курс «Computer vision на Python» в нашем лицензированном учебном центре «Школа Больших Данных», вы получите удостоверение установленного образца, что свидетельствует о повышении квалификации. По умолчанию документ выдается в электронном виде (pdf-файл), по желанию делаем бумажный вариант без дополнительной оплаты.
Кто проводит курс
Профессиональные компетенции:
- Ведущий Data Scientist в ФГУП “Центр информационных технологий”, Москва
- Руководитель программ в Университете искусственного интеллекта, Москва.
- Кандидат наук (2017 год, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва)
Профессиональные компетенции:
- Руководитель группы Data Science в НИИ “Квант”, Москва
- Computer vision (CV) – решение задач по классификации и детектировании объектов на фото и видео, идентификации человека, сегментации изображений и распознаванию текста с библиотеками OpenCV, Tensorflow API и архитектурами нейронных сетей Yolo, SSD, fRCNN, U-net
- Natural language processing (NLP) – решение задач по классификации текстов, извлечению именованных сущностей (NER) и ключевых слов с библиотеками gensim, nltk, fasttext, spacy.
- Time series analysis – решение задач обработки, анализа и классификации аудио сигналов с библиотеками librosa, ffmpeg и различных архитектур нейронных сетей
Чтобы записаться на курс VISI: Computer vision на языке Python позвоните нам по телефону +7 (495) 414-11-21 или заполните форму регистрации ниже.