SEMMA (аббревиатура от английских слов Sample, Explore, Modify, Model и Assess) – общая методология и последовательность шагов интеллектуального анализа данных (Data Mining), предложенная американской компанией SAS, одним из крупнейших производителей программного обеспечения для статистики и бизнес-аналитики, для своих продуктов [1]. Зачем нужен стандарт SEMMA В отличие от другого широко используемого...
CRISP-DM (от английского Cross-Industry Standard Process for Data Mining) — межотраслевой стандартный процесс исследования данных. Это проверенная в промышленности и наиболее распространённая методология, первая версия которой была представлена в Брюсселе в марте 1999 года, а пошаговая инструкция опубликована в 2000 году [1]. CRISP-DM описывает жизненный цикл исследования данных, состоящий из...
Мультиколлинеарность — корреляция независимых переменных [1], которая затрудняет оценку и анализ общего результата [2]. Когда независимые переменные коррелируют друг с другом, говорят о возникновении мультиколлинеарности. В машинном обучении (Machine Learning) мультиколлинеарность может стать причиной переобучаемости модели, что приведет к неверному результату [3]. Кроме того, избыточные коэффициенты увеличивают сложность модели машинного...