Как повысить эффективность кластера Apache HBase: YCSB-тестирование региональных серверов

Сегодня затронем тему администрирования кластеров Apache HBase и рассмотрим, приносит ли реальную пользу совместное размещение нескольких региональных серверов (RegionServer) на одном узле кластера. Сравнительный анализ по тестам YCSB-бенчмарка. Регионы и сервера Apache HBase Напомним, Apache HBase является популярной колоночной NoSQL-СУБД, которая работает поверх распределенной файловой системы HDFS и обеспечивает возможности...

Neo4j на страже закона: кейс поиска рецидивистов

Как быстро и эффективно с помощью Neo4j выявить преступников, незаконно ввозящих в страну контрафактные товары. Почему графовая СУБД Neo4j обошла документо-ориентированную MongoDB, из чего состоит алгоритм поиска рецидивистов средствами технологий аналитики больших данных и как это может пригодиться в других бизнес-приложениях. Постановка задачи: сложности отслеживания контрафакта Каждый день практически в...

Как связать Greenplum и Hadoop: интеграция c PXF

В этой статье для дата-инженеров и администраторов кластера рассмотрим, как считать данные из распределенной файловой системы Apache Hadoop в MPP-СУБД Greenplum. Архитектура и принцип работы PXF-коннектора к HDFS с примерами команд. Интеграция Greenplum и Hadoop через PXF-коннекторы Мы уже писали, что представляет собой интеграционный фреймворк PXF (Platform Extension Framework), который...

Побег от Cassandra в AWS S3 c Apache Spark: кейс сервиса Strava

В этой статье для дата-инженеров и разработчиков распределенных приложений потоковой аналитики больших данных разберем пример перевода сервиса Strava с кластера Cassandra в облачное хранилище AWS S3 и какую роль в этом сыграл вычислительный движок Apache Spark. Постановка задачи: слишком дорогая Cassandra Strava – это глобальный сервис отслеживания активности велосипедистов, бегунов...

Не только MSCK REPAIR TABLE: добавляем разделы в хранилище метаданных Hive с оператором AirFlow и Apache Spark

Что такое MSCK REPAIR TABLE в Apache Hive, зачем нужна эта команда, ее достоинства и недостатки, а также альтернативные варианты для задач пакетной дата-инженерии. Разбираем на примере конвейера обработки данных в ML-приложениях при работе с Data Lake. Команда MSCK REPAIR TABLE в Apache Hive В ML-приложениях особенно важно, как озеро данных (Data...

Cloudera Operational Database: комплексная платформа данных на Apache HBase и Phoenix

В этой статье для дата-инженеров и администраторов SQL-on-Hadoop рассмотрим, что такое Cloudera Data Platform Operational Database, как это связано с Apache HBase и Phoenix. Также разберем, каким образом перенести данные из кластера HBase в Cloudera Operational Database, избежав их потери и других подводных камней. Что такое Cloudera Operational Database: назначение...

Не только SQL-операторы: Transform для манипулирования данными в Apache Hive

Что такое Hive Transform, зачем это нужно дата-инженеру и разработчику распределенных приложений, где и как использовать эту функцию популярного средства SQL-on-Hadoop. Краткий обзор альтернативного способа операций с данными в Apache Hive, его возможности и ограничения, а также связь с HiveQL. Преобразования в Apache Hive Apache Hive – это популярная экосистема...

Архитектура больших данных: 5 шаблонов проектирования распределенных систем

Недавно мы писали про архитектурный шаблон CQRS и его реализацию на базе Apache Kafka. В продолжение этой темы для обучения ИТ-архитекторов и разработчиков Big Data приложений, сегодня рассмотрим еще несколько популярных шаблонов проектирования распределенных систем: достоинства, недостатки, примеры реализации и способы их использования. Шаблоны проектирования распределенных систем: что это и...

Дедупликация, нумерация и ранжирование строк в Apache Hive

Постоянно добавляя в наши курсы по SQL-on-Hadoop для дата-инженеров и разработчиков распределенных приложений интересные примеры, сегодня рассмотрим пару практических техник по работе с Apache Hive. Читайте далее, как автоматически пронумеровать строки Hive-таблицы, исключив дубликаты в последовательности, и чем аналитическая функция row_number() отличается от rank() с dense_rank(). Генерация порядкового номера строки...

Как реализовать строгую согласованность вторичных глобальных индексов таблиц HBase и с Phoenix: кейс Salesforce

Недавно на примере ИТ-компании Salesforce мы рассказывали про вторичную индексацию таблиц Apache HBase с помощью Phoenix – средства обращения к NoSQL-хранилищу через SQL-запросы. В продолжение этого кейса, сегодня рассмотрим, как были перепроектированы глобальные вторичные индексы для обеспечения более высокого уровня согласованности, чем предлагает Apache Phoenix. Реализация вторичных индексов в таблицах...

Поиск по сайту