Churn Rate (уровень оттока клиентов) - индикатор, показывающий процент пользователей, которые перестали пользоваться приложением (сервисом) или перестали быть вашим клиентом  в течение рассматриваемого периода. Для уменьшения оттока клиентов используют таргетированные маркетинговые кампании для удержания клиентов с помощью персональных бонусов, скидок и предложения. Для успешной компании уровень оттока клиентов (Churn Rate) должен...

Case Based Reasoning (CBR) - метод решения проблем рассуждением по аналогии, путем предположения на основе подобных случаев (прецедентов). Это способ решения проблем на основе уже известных решений, который широко применяется во всех областях деятельности. Например, в бизнес-анализе такое сопоставление с эталоном, целенаправленный поиск и внедрение лучших практик со стороны называется...

Прогнозирование направлено на определение тенденций динамики конкретного объекта или события на основе исторических данных, т.е. анализа его состояния в прошлом и настоящем. Таким образом, решение задачи прогнозирования требует некоторой обучающей выборки данных.

Искусственная классификация - разделение объектов по внешнему признаку для придания множеству исследуемых предметов (процессов, явлений) нужного порядка. Вообще в Data Mining, Data Science и машинном обучении (Machine Learning) в частности, искусственная классификация используется в рамках подготовки данных к моделированию, на этапе формирования датасета. Например, Data Scientist может заниматься искусственной классификацией...

Точность распознавания - это отношение объектов, правильно классифицированных в процессе обучения, к общему количеству объектов набора данных, которые принимали участие в обучении. Точность распознавания может оцениваться с помощью матрицы ошибок (confusion matrix), о которой мы рассказываем здесь на примере оценки эффективности прогнозирования спроса с помощью Machine Learning.

Классификация - системное распределение изучаемых предметов, явлений, процессов по родам, видам, типам, по каким-либо существенным признакам для удобства их исследования; группировка исходных понятий и расположение их в определенном порядке, отражающем степень этого сходства.

Машинное обучение (Machine Learning) — класс методов искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться

Естественная классификация - разделение (или, наоборот, группировка) предметов и явлений по существенным признакам, характеризующим их внутреннюю общность. В отличие от искусственной классификации, которая сосредоточена на внешних признаках, естественная больше ориентируется на внутреннее содержание исследуемого предмета. В частности, группировка предмета со схожими по сути (овощи, посуда, техника) - это естественная классификация....

отношение объектов, неправильно классифицированных в процессе обучения, к общему количеству объектов набора данных, которые принимали участие в обучении