Data Mining - процесс поиска в сырых необработанных данных интересных, неизвестных, нетривиальных взаимосвязей и полезных знаний, позволяющих интерпретировать и применять результаты для принятия решений в любых сферах  человеческой деятельности. Представляет собой совокупность методов  визуализации, классификации, моделирования и прогнозирования, основанные на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования, ассоциативной памяти, нечёткой логики.   Дополнительно о...

Case Based Reasoning (CBR) - метод решения проблем рассуждением по аналогии, путем предположения на основе подобных случаев (прецедентов). Это способ решения проблем на основе уже известных решений, который широко применяется во всех областях деятельности. Например, в бизнес-анализе такое сопоставление с эталоном, целенаправленный поиск и внедрение лучших практик со стороны называется...

Искусственная классификация - разделение объектов по внешнему признаку для придания множеству исследуемых предметов (процессов, явлений) нужного порядка. Вообще в Data Mining, Data Science и машинном обучении (Machine Learning) в частности, искусственная классификация используется в рамках подготовки данных к моделированию, на этапе формирования датасета. Например, Data Scientist может заниматься искусственной классификацией...

Точность распознавания - это отношение объектов, правильно классифицированных в процессе обучения, к общему количеству объектов набора данных, которые принимали участие в обучении. Точность распознавания может оцениваться с помощью матрицы ошибок (confusion matrix), о которой мы рассказываем здесь на примере оценки эффективности прогнозирования спроса с помощью Machine Learning.

Естественная классификация - разделение (или, наоборот, группировка) предметов и явлений по существенным признакам, характеризующим их внутреннюю общность. В отличие от искусственной классификации, которая сосредоточена на внешних признаках, естественная больше ориентируется на внутреннее содержание исследуемого предмета. В частности, группировка предмета со схожими по сути (овощи, посуда, техника) - это естественная классификация....

отношение объектов, неправильно классифицированных в процессе обучения, к общему количеству объектов набора данных, которые принимали участие в обучении