Ответьте, пожалуйста, на вопросы анкеты. Мы внимательно читаем каждую анкету обратной связи от наших слушателей и оперативно реагируем на все замечания, чтобы сделать наши курсы по технологиям больших данных еще интереснее и полезнее. Ваше имя Ваша фамилия Ваш Email Компания Какой наш курс вы прослушали? BDAM: Аналитика больших данных для руководителей ARMG: Архитектура Данных PRUS: Практическое применение Big Data Аналитики для решения бизнес-задач INTR: Основы Hadoop HADM: Администрирование кластера Hadoop DSEC: Безопасность озера данных Hadoop HDDE: Hadoop для инженеров данных ZEPP: Использование Apache Zeppelin KAFKA: Администрирование кластера Kafka ADS-KAFKA: Администрирование Arenadata Streaming Kafka DEVKI: Apache Kafka для инженеров данных KFDE: Apache Kafka для инженеров данных (Core Apache Kafka) CORS: Core Spark - основы для разработчиков SPOT: Потоковая обработка в Apache Spark MLSP: Машинное обучение в Apache Spark GRAS: Графовые алгоритмы в Apache Spark SPARK: Анализ данных с Apache Spark GPDE: Greenplum для инженеров данных GRAD: Администрирование Greenplum / Arenadata DB NOSQL: Интеграция Hadoop и NoSQL HIVE: Hadoop SQL администратор Hive HBASE: Администрирование кластера HBase IMPA: Cloudera Impala Data Analytics FLINK: Потоковая обработка данных с помощью Apache Flink NFED: Apache NiFI для инженеров данных NIFI: Администрирование кластера Apache NiFi AIRF: Data Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop ADH-AIR: Data Pipeline на Apache AirFlow и Arenadata Hadoop MLOPS: Разработка и внедрение ML-решений GRAF: Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения DPREP: Подготовка данных для Data Mining на Python PYML: Машинное обучение на Python VIP: Визуализация данных на языке Python PYNN: Нейронные сети на Python PNLP: NLP с Python VISI: Computer vision на Python Имя преподавателя Вопросы по организации и проведению курсов Общая оценка курса отлично: отсутствие теоретической "воды" - только полезные для реальной работы темы, понятное изложение сложных вещей, множество наглядных примеров, интересные практические задачи хорошо: курс помог структурировать уже имеющиеся знания, но новых навыков не принес удовлетворительно: в целом материал курс соответствует заявленной программе, но изложение и практическая часть "подкачали" неудовлетворительно: представленного материала недостаточно для практической работы - поверхностное изложение теории и слишком мало практики очень плохо: оторванность от реальности, устаревшие данные, скучная теория, неинтересная практика Полезность представленного материала отлично: очень полезно и тесно связано с реальностью хорошо: некоторые темы можно убрать без ущерба для практики удовлетворительно: слишком много общеизвестной теории, которую можно прочитать в открытых источниках. неудовлетворительно: темы курса не связаны между собой или сильно устарели. Программа излишне растянута по времени очень плохо: абсолютно неприменимый к реальности материал, сплошная “вода” и теория Наглядность изложения материала отлично: много понятных примеров, наглядно иллюстрирующих все нюансы хорошо: некоторые темы стоит больше подкрепить практическими примерами удовлетворительно: слишком много текста без картинок и примеров неудовлетворительно: материал плохо структурирован, сложен для восприятия. Особенно сложно воспринимать новичку в теме очень плохо: совсем нет практических примеров, теория абсолютно не проиллюстрирована реальными кейсами Качество лабораторных работ отлично: лабораторные работы превосходят все ожидания: продвинутые по сложности, новая информация хорошо: лабораторные работы интересные, но не хватило времени на выполнение удовлетворительно: задания слишком простые, скучные и не требуют много времени на выполнение неудовлетворительно: методичка прописана не детально, сложно понимать инструкцию очень плохо: очень много ошибок, опечаток и устаревшей информации в мануалах для лабораторных работ, указаны команды, которые не работают или написаны не верно Профессиональное мастерство преподавателя отлично: превосходное владение материалом, подробные ответы на все вопросы по ходу курса и дополнительные полезные комментарии, доступное и понятное объяснение сложных тем с наглядными аналогиями из жизни, быстрая реакция на обратную связь от слушателей хорошо: преподаватель понятно излагает материал, но чрезвычайно многословен и обращает мало внимание на обратную связь от слушателей удовлетворительно: преподаватель идет только по программе курса, не отвечает на дополнительные вопросы слушателей неудовлетворительно: поверхностное владение материалом, отсутствие умения понятно объяснять. Изложение материала сухое, нудное и не интересное очень плохо: преподаватель не разбирается в темах и просто зачитывает текст со слайда, не заботясь об усвоении материала слушателям Оцените организацию обучения отлично: ведется непрерывное сопровождение клиента до, после и вовремя курса – менеджер быстро и подробно отвечает на все вопросы, к техническим средствам онлайн-трансляции и обмена материалами нет вопросов хорошо: в целом все хорошо, но случались технические сложности удовлетворительно: занятия проведены, но организаторам нужно улучшить сопровождение слушателей до и после занятий неудовлетворительно: долгое ожидание обратной связи от сотрудников, постоянные технические проблемы с сайтом и онлайн-трансляцией, отсутствие обучающих материалов (видеозаписи, методички, презентации и пр.) очень плохо: сотрудники не заинтересованы в клиентах вообще – отвечают некорректно и невежливо, пропускают онлайн-встречи. Какие темы необходимы, но не были рассмотрены на курсе? Ваши впечатления, предложения и замечания. Данный пункт будет опубликован на нашем сайте в случае Вашего согласия. Как вы узнали о наших курсах? Сайт вышел в поисковой выдаче Google/Yandex Порекомендовали знакомые По ссылке в соцсетях Из видео на YouTube Даю согласие на публикацию анкеты на сайте Школы Больших Данных Да Нет Отправить
Версия сайта для слабовидящих