Сегодня в качестве пятничного развлечения для дата-инженеров, разработчиков распределенных приложений, администраторов, аналитиков и других специалистов по большим данным мы приготовили небольшой квиз по Apache Hadoop. Проверьте свое знание главной технологии Big Data, решив кроссворд, филворд и небольшой тест по основным компонентам и главным принципам работы этой платформы хранения и аналитики больших данных.
Кроссворд по Apache Hadoop
Просто поставьте курсор в ячейку и впечатайте букву с клавиатуры.
Филворд по Хадуп
В этом квадрате нужно найти 10 терминов, которые относятся к экосистеме Хадуп. Выделяйте найденные слова слева направо по горизонтали, сверху вниз по вертикали и по диагонали с левого верхнего угла в правый нижний. Верно отмеченное слово выделится цветом.
[game-wordsearch id=»10209″ ]
Мини-тест по большому слону
Выбирайте из предложенных вариантов тот, который считаете верным. Правильный ответ с объяснением вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!
В заключение отметим, что все эти упражнения носят скорее развлекательный характер, не претендуя на звание профессионального экзамена или квалификационного испытания для инженера данных или администратора Хадуп-кластера. Однако, этот интерактивный квиз поможет начинающим стажерам и студентам, которые самостоятельно изучают данную Big Data экосистему, пытаясь разобраться с огромным объемом новой информации по обработке и хранению больших данных, систематизировать ее и применить к решению практических задач.
Подробно освоить все упоминаемые в тесте темы и другие вопросы администрирования кластеров и эксплуатации Apache Hadoop для построения эффективных конвейеров аналитики больших данных вы сможете на специализированных курсах в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации для разработчиков, менеджеров, архитекторов, инженеров, администраторов, Data Scientist’ов и аналитиков Big Data в Москве:
- Основы Hadoop
- Администрирование кластера Hadoop
- Безопасность озера данных Hadoop
- Hadoop для инженеров данных
- Построение конвейеров обработки данных с Apache Airflow и Arenadata Hadoop
