Версия сайта для слабовидящих
Что не так с датасетами в системах машинного обучения, с какими трудностями сталкиваются аналитики, инженеры данных и специалисты по Data Science при внедрении MLOps, почему важна согласованность различных информационных хранилищ, зачем и как внедрять оперативный мониторинг за качеством данных. Разбираем трудности разработки и поддержки Machine Learning в production. 5 проблем...
CI/CD для дата-инженера: разработка DAG и развертывание в среде Airflow с GitLab
Интеграция Apache Airflow с инструментами CI/CD является одной из лучших практик современной дата-инженерии, о чем мы недавно писали. Читайте далее, зачем нужно управлять кодом DAG с помощью популярных систем управления версиями и как это сделать на примере GitLab CI/CD. Сложности управления DAG в разных средах AirFlow Apache Airflow считается наиболее...
DevOps + MLOps: мониторинг ML-моделей с New Relic
Зачем нужен мониторинг ML-систем в production, чем он отличается от простого отслеживания метрик ПО и при чем здесь MLOps. Как настроить телеметрию ML-приложений в New Relic: 5 простых шагов для специалистов по Machine Learning и дата-инженеров. Зачем нужен мониторинг ML-систем и при чем здесь MLOps В реальных системах машинного обучения...
Что такое CML: MLOps и непрерывное машинное обучение
Что такое непрерывное машинное обучение, как оно работает и при чем здесь MLOps. Почему сложно вести разработку ML-моделей в стиле CI/CD и как CML помогает обойти эти ограничения. Автоматизация процессов непрерывной интеграции и доставки с помощью open-source CLI-инструмента от Iterative.ai. Трудности CI/CD в Machine Learning и MLOps Поддерживаемые DevOps-концепцией идеи...
MLOps-конвейер с MLFlow: CI/CD для модели машинного обучения
Недавно мы писали про сложности разработки и развертывания ML-систем и способы их решения с помощью концепции MLOps. Продолжая эту тему, важную для обучения специалистов по Data Science, аналитиков и инженеров данных, сегодня рассмотрим основные некоторые преимущества фреймворка MLFlow для создания надежных конвейеров CI/CD в системах машинного обучения. CI/CD в MLOps...
Как сэкономить на AWS со Spark и Kubernetes: спотовые узлы и готовые платформы
Продолжая разговор про оптимизацию приложений Apache Spark в Kubernetes, сегодня разберем, как сократить расходы на облачный кластер с помощью спотовых узлов. А в качестве практического примера рассмотрим кейс компании Weather2020, дата-инженеры которой смогли всего за 3 недели развернуть террабайтные ETL-конвейеры в AWS с AirFlow и Spark на Kubernetes без глубокой...
Оптимизация Apache Spark на Kubernetes: 4 способа ускорить контейнеризованные приложения
Недавно мы рассказывали об особенностях запуска приложений Apache Spark в кластере Kubernetes с учетом новшеств релиза 3.1.1, где с этого варианта развертывания снят экспериментальный режим. В дополнение к ранее рассмотренным способам оптимизации Спарк-приложений, сегодня разберем, как инженеру Big Data ускорить их при запуске на платформе K8s. Как ускорить Spark-приложения на...
7 функций общей доступности Kubernetes в Apache Spark 3.1.1: мартовский релиз 2021
Вчера мы упоминали, что с марта 2021 года в версии Apache Spark 3.1.1 с развертывания на Kubernetes снят экспериментальный режим, внесено множество улучшений для стабильной работы контейниризованных приложений и добавлены другие полезные обновления. Читайте далее, почему развертывание Spark на Kubernetes стало еще проще, как реализуется плавное завершение работы узла без...
3 достоинства и пара недостатков Apache Spark на Kubernetes
С учетом тренда на контейнеризацию при разработке и развертывании любых технологий, в т.ч. Big Data, сегодня рассмотрим плюсы и минусы совместного использования Apache Spark с Kubernetes. Читайте далее, как отправить Спарк-задание в кластер Кубернетес и почему это сэкономит затраты на вашу инфраструктуру аналитики больших данных, не повысив производительность отдельных приложений,...
Потоковая аналитика больших данных с ksqlDB на Kubernetes: практический пример
В этой статье поговорим про KSQL на примере кейса компании американской компании Pluralsight, которая предлагает различные обучающие видео-курсы для разработчиков ПО, ИТ-администраторов и творческих профессионалов. Читайте далее, как использовать Apache Kafka с Kubernetes для построения надежных систем потоковой аналитики больших данных, а также чем ksqlDB отличается от KSQL. Apache Kafka...