7 этических проблем отечественной цифровизации и пути их решения

Вчера мы говорили о том, какие организационные барьеры мешают реализации запланированных проектов национальной программы «Цифровая экономика РФ». Сегодня рассмотрим основные этические риски, которые сдерживают развитие цифровой трансформации в России и разберем некоторые возможности их обхода. Чем страшна цифровизация: 7 ключевых проблем с точки зрения этики 16 января 2020 года Центр...

Как сделать Elasticsearch безопасным: защищаем Big Data от утечек

Вчера мы рассказывали про самые известные утечки Big Data с открытых серверов Elasticsearch (ES). Сегодня рассмотрим, как предупредить подобные инциденты и надежно защитить свои большие данные. Читайте в нашей статье про основные security-функции ELK-стека: какую безопасность они обеспечивают и в чем здесь подвох. Несколько cybersecurity-решений для ES под разными лицензиями...

Такой эластичный, что вся Big Data утекает: 9 крупных инцидентов cybersecurity с Elasticsearch за последние 3 года

Продолжая разговор про Elastic Stack, сегодня мы рассмотрим проблемы cybersecurity в Elasticsearch: разберем самые известные утечки данных за последнюю пару лет и поговорим, кто и как обнаруживает подобные инциденты. Читайте в нашей статье, какие средства используют «белые хакеры» для поиска уязвимостей в Big Data системах и что общего между Росгвардией...

Когда цифровизация не в радость: 5 громких скандалов вокруг Big Data и Machine Learning

Цифровизация не всегда приносит только положительные результаты: увеличение прибыли, сокращение расходов и прочие бонусы оптимизации бизнеса. Большие данные – это большая ответственность, с которой справится не каждый. В этой статье мы собрали 5 самых ярких событий ИТ-мира за последнюю пару лет, связанных с большими данными (Big Data) и машинным обучением...

Защитить всех и каждого: 5 методов cybersecyrity для биометрии в Big Data системах

Вчера мы писали, что cybersecurity биометрии пока не слишком надежна: обмануть можно как дактилоскопический сканер на смартфоне, так и крупную систему больших данных (Big Data). Сегодня поговорим о мерах обеспечения информационной безопасности биометрических данных: многофакторной аутентификации, защите цифровых шаблонов и кратной верификации. А также расскажем, когда государственная цифровизация в России...

Полный Deep Fake: как обмануть систему биометрии на базе Big Data и Machine Learning

Сравнив между собой наиболее популярные методы биометрии, сегодня мы подробнее рассмотрим, насколько они устойчивы к фальсификациям. Читайте в этой статье, как хакеры обманывают сканер отпечатков пальцев, путают Big Data системы уличной видеоаналитики и выдают себя за другое лицо с помощью модной технологии машинного обучения (Machine Learning) под названием Deep Fake....

Какая биометрия лучше: сравнительный обзор биометрических методов на базе Big Data и Machine Learning

Продолжая рассматривать уязвимости биометрических систем, сегодня мы поговорим про отличия разных методов биометрии. Проанализируем быстроту их работы и устойчивость к фальсификации, а также используемые технологии Big Data и Machine Learning. Кроме того, сравним ставшие привычными способы идентификации личности по фотографии лица, снимкам глаз, отпечаткам пальцев и ладоней с более «экзотическими»...

Насколько уязвимы биометрические Big Data системы: причины ошибок и метрики их измерения

В прошлой статье мы рассказывали о самых крупных утечках данных из биометрических Big Data систем в России и за рубежом. Сегодня рассмотрим характерные уязвимости биометрии: естественные ограничения методов идентификации личности с помощью машинного обучения (Machine Learning, ML) и целенаправленные атаки. 2 главные уязвимости биометрических Big Data систем на базе Machine...

Как потерять лицо: утечки биометрических данных – новая угроза Big Data систем

В то время, как нацпрограма «Цифровая экономика» активно продвигает использование биометрических персональных данных россиян в качестве основных идентификаторов для государственных Big Data систем и коммерческих сервисов, информация продолжает утекать. В этой статье мы собрали наиболее крупные инциденты с утечками данных из биометрических систем в России и за рубежом. Как утекают...

Биометрия, GDPR, 152-ФЗ и все-все-все: как и зачем Big Data с Machine Learning сканируют наши лица и отпечатки пальцев

Продолжая тему Cybersecurity, сегодня мы поговорим про биометрические системы: что это такое, как они работают и чем нарушают требования GDPR и № 152-ФЗ. Также в этом материале мы собрали для вас примеры таких наиболее известных проектов на базе технологий Big Data и Machine Learning. Что такое биометрические персональные данные и...

Как снизить риски утечки данных в Big Data: формулируем требования к Cybersecurity

Сегодня мы коснемся процесса управления требованиями и рассмотрим, как техника SQUARE (Security Quality Requirements Engineering) помогает снизить риски в проектах по цифровизации бизнеса и разработке Big Data систем. Читайте в нашем материале, что такое информационная безопасность, BABOK и Gherkin, а также когда и как формулировать требования к cybersecurity на ранних...

Почему случаются утечки данных: системный анализ на службе Cybersecurity в Big Data

В этой статье мы снова поговорим про GDPR и наиболее крупные утечки данных, почему случаются такие инциденты cybersecurity. Также рассмотрим аналитические методы и техники, которые помогут обнаружить ключевые причины таких проблем и снизить риски их возникновения. Читайте в нашем материале, что такое диаграмма Исикавы и зачем нужен подход SQUARE при...

5 причин, почему машинное обучение не заменит другие методы Cybersecurity и реальные примеры эффективного использования ML для защиты данных

Рассказав о том, как машинное обучение работает в разных задачах cybersecurity, сегодня мы собрали для вас 5 примеров реального использования Machine Learning в информационной безопасности. Также в этой статье мы рассмотрим, способны ли эти методы искусственного интеллекта заменить существующие инструменты защиты данных и почему. Где и как машинное обучение используется...

Как машинное обучение защищает большие данные: ML в Cybersecurity

Сегодня мы расскажем, как машинное обучение (Machine Learning, ML) используется в информационной безопасности для защиты данных от утечек, несанкционированного доступа, неправомерного использования пользовательских привилегий, вирусных атак и прочих угроз cybersecurity. Читайте в нашей статье, как нейросети и другие ML-модели выявляют мошеннические операции и другие аномалии в Big Data системах и...

Кредитный скоринг от Яндекса vs GDPR и 152-ФЗ: кто собирает наши персональные данные для банковских моделей Machine Learning – Big Data для Большого Брата

Сегодня мы расскажем, почему и зачем сейчас почти все сайты собирают cookies, что такое GDPR, как банки собираются оценивать кредитоспособность потенциального заемщика по истории его запросов в браузере и насколько это легально. Читайте в нашей статье про персональные данные, синергетический эффект технологий Big Data и финансовый скоринг на основе пользовательского...

Как защитить Big Data в Hive и Impala: проблема безопасности в SQL-on-Hadoop

Продолжая тему SQL-on-Hadoop, сегодня мы рассмотрим вопросы обеспечения информационной безопасности в Apache Hive и Cloudera Impala. Читайте в нашем материале, что такое RBAC, в чем специфика cybersecurity больших данных в экосистеме Hadoop и какие средства помогут защитить Big Data при работе с Hive и Impala. Что такое RBAC для SQL-on-Hadoop...

Еще раз про Big Data Security: как обеспечить безопасность кластера Apache Kafka

В рамках серии публикаций про основы Apache Kafka для начинающих, сегодня мы поговорим про информационную безопасность этой популярной в сфере Big Data распределенной системы управления сообщениями: шифрование, защищенные протоколы, аутентификация, авторизация и другие средства cybersecurity. Что обеспечивает безопасность Apache Kafka в кластере Big Data Информационная безопасность Apache Kafka основана на...

Как защитить Big Data в кластере Kubernetes: лучшие практики, инструменты и приемы DevOps-инженера

Проанализировав самые критичные уязвимости Kubernetes за последние 2 года и ключевые факторы их возникновения, сегодня мы поговорим, как DevOps-инженеру и администратору обеспечить информационную безопасность в контейнерах Kubernetes для их эффективного применения в Big Data системах. Лучшие практики cybersecurity для Kubernetes Комплексную безопасность кластера Kubernetes и больших данных, которые там хранятся...

Информационная безопасность для DevOps-инженера в Big Data: ТОП-5 проблем cybersecurity Kubernetes и Docker

Мы уже рассказывали про самые критичные уязвимости Kubernetes за последние 2 года. Продолжая тему информационной безопасности в контейнерах Big Data систем, сегодня мы поговорим, почему популярнейшая DevOps-технология так чувствительна к хакерским атакам. Читайте в нашей статье об основных факторах нарушения cybersecurity в DevOps-инфраструктуре на примере Kubernetes и Docker. Основные векторы...

7 самых критичных уязвимостей Kubernetes за последние 2 года

В продолжении темы контейнеризации приложений и применения этой технологии в Big Data системах, сегодня мы поговорим, действительно она абсолютно безопасна. А также насколько популярнейшая DevOps-технология, Kubernetes, «великий кормчий» среди систем оркестрации контейнеров, соответствует своему визуальному образу «неуязвимого» океанического лайнера. Спойлер: на самом деле нет, K8s, как и любые другие технологии...