1 Содержание
Что произошло
Вышел ClickHouse 26.8 LTS. Релиз содержит почти сотню новых функций, более сотни оптимизаций производительности и свыше пятисот исправлений. Среди заметных изменений — запуск запросов в фоне, поддержка регулярных выражений в стиле PostgreSQL, новые токенизаторы для текстового поиска и расширенная работа с данными из озёр данных. Также улучшена скорость чтения Parquet, GROUP BY и JOIN.
LTS-версия означает Long Term Support: обновления с исправлениями ошибок выходят дольше, чем у обычных релизов, что снижает риски при использовании в продакшене. Фоновые запросы позволяют выполнять длительные операции без привязки к активной сессии клиента. Регулярные выражения в стиле PostgreSQL включают операторы ~, ~, !~ и !~, знакомые администраторам реляционных баз. Токенизаторы разбивают текст на отдельные единицы для более точного поиска. Озёра данных — это внешние хранилища вроде S3 или Delta Lake, где данные лежат в открытых форматах. Parquet — columnar-формат файлов, оптимизированный для аналитики. GROUP BY и JOIN — стандартные операции агрегации и соединения таблиц.
Зачем это командам в РФ
Фоновые запросы решают практическую проблему — длинные выгрузки или загрузки данных теперь не прерываются при разрыве соединения клиента. Это важно для скриптов, которые работают часами, особенно когда сеть нестабильна или сессия ограничена по времени. Поддержка PostgreSQL-операторов ~, ~, !~ и !~ упрощает миграцию запросов из Postgres и снижает количество ошибок при переносе аналитики.
Улучшения Parquet и озёр данных позволяют быстрее работать с внешними файлами без дополнительной конвертации. Для команд, которые уже используют ClickHouse рядом с S3-совместимыми хранилищами или Delta Lake, это снижает задержки и объём кода. В российских условиях, где часто встречаются распределённые команды и нестабильные каналы связи, фоновый режим уменьшает простои при экспорте больших объёмов. Совместимость с Postgres-выражениями полезна при интеграции с legacy-системами, распространёнными в финансовом и государственном секторах.
Что даёт на практике
Фондовый режим даёт гарантию, что запрос завершится, даже если SSH-сессия или приложение упадёт. Можно запускать тяжёлые INSERT SELECT или экспорт в Parquet и проверять статус через system.processes и query_log. Регулярные выражения в стиле Postgres сокращают время на переписывание условий фильтрации при интеграции с другими системами.
Оптимизации агрегации и соединений ускоряют типовые отчёты без изменения схемы. Новые токенизаторы помогают точнее обрабатывать текстовые поля при поиске по логам или отзывам. На практике это означает меньше ручного контроля за процессами и ниже вероятность потери результатов из-за сетевых сбоев. Для команд, ведущих историческую аналитику, улучшенная работа с Parquet снижает затраты на преобразование данных перед загрузкой.
Чего в материале нет
В заметке не приводятся сравнительные бенчмарки до и после обновления, нет данных о влиянии на потребление памяти и CPU. Отсутствует информация о возможных регрессиях при переходе с предыдущих LTS-версий и о том, как именно изменилась работа с существующими материализованными представлениями. Не описаны ограничения фонового режима при использовании distributed-таблиц и реплик.
Отсутствие этих сведений усложняет оценку рисков: без цифр по памяти сложно понять, вырастет ли нагрузка на кластер после обновления. Неясно, потребует ли переход доработки существующих материализованных представлений, что критично для долгосрочных хранилищ. Ограничения distributed-таблиц могут повлиять на выбор архитектуры в реплицированных окружениях.
Брать или не брать
Если у вас уже стоит 24.8 или 25.8 и есть задачи на долгую выгрузку данных или частые миграции запросов из Postgres — обновление имеет смысл. Для стабильных продакшенов без таких задач можно подождать первых баг-фиксов в патчах. При оценке стоит учитывать наличие distributed-таблиц и реплик: если они активно используются, лучше дождаться подтверждённой совместимости. Командам с жёсткими SLA по памяти и CPU полезно провести собственные тесты на копии кластера перед rollout. Если фоновые запросы и Postgres-совместимость решают текущие боли — обновление ускоряет работу; в противном случае риски неоправданны.
Источник
Это краткий разбор материала ClickHouse. Полная версия с примерами кода, схемами и деталями реализации — в оригинале: ClickHouse 26.8 — что важно для инженеров в РФ.
Курс по теме — Построение DWH на ClickHouse
