Через какие интерфейсы пользователи и клиентские приложения могут подключиться к базе данных Greenplum, как происходит подключение, какие параметры и конфигурации надо задать при этом, а также почему для этого так важна библиотека libpq. Параметры подключения к Greenplum Пользователи могут подключаться к базе данных Greenplum с помощью клиентской программы, совместимой с...
Чем тип JSONB отличается от JSON и почему это так важно для хранения и обработки данных гибкой структуры в Greenplum. Примеры SQL-запросов к JSON-данным и особенности синтаксиса JSONPath. Чем JSONB отличается от JSON и почему это так важно? Будучи основанной на PostgreSQL, Greenplum имеет множество аналогичных возможностей, включая поддержку работы...
Зачем в Greenplum 7 добавлены вычисляемые (генерируемые) столбцы, как их использовать, и чем они опасны: достоинства, недостатки и ограничения этой возможности. Что такое генерируемые столбцы Поскольку Greenplum основана на PostgreSQL, эта MPP-СУБД имеет множество похожих функций. В частности, в 7-ю версию Greenplum добавлена возможность сохранения вычисляемых (генерируемых) столбцов, которые вычисляются...
Где и как используются триггеры, чем они отличаются от хранимых процедур, как это реализуется в Greenplum. Создание, изменение и удаление триггеров и ограничения их применения в Greenplum. Что такое хранимые процедуры и триггеры Напомним, хранимые процедуры представляют собой именованные блоки SQL-команд, которые заранее откомпилированы и хранятся на сервере, чтобы ускорить...
Чего не хватает в PL/Python и зачем нужна еще одна библиотека для создания Python-скриптов обработки данных в Greenplum. Возможности API GreenplumPython и сравнение с pandas. Что такое PL/Python и как это работает в Greenplum Мы уже писали, что Greenplum изначально поддерживает Python, предоставляя PL/Python – загружаемый процедурный язык, который позволяет...
Как Greenplum расширяет MVCC-модель PostgreSQL для управления доступом к данным в многопользовательской среде, обеспечивая согласованность и изоляцию транзакций для нескольких сегментов в большом кластере. Преимущества моментальных снимков перед блокировками и их польза для резервного копирования. MVCC и транзакции в Greenplum с PostgreSQL Будучи основанной на PostgreSQL, о чем мы писали здесь,...
Инструменты графовых алгоритмов для аналитики больших данных в PostgreSQL и Greenplum: обзор расширений и возможностей. Знакомимся с Apache AGE и MADlib. Графовая аналитика в PostgreSQL Реляционные СУБД отлично подходят для хранения данных с четкой структурой практически в любой предметной области и предлагают широкие возможности аналитической обработки таких данных. Но иногда реляционная...
Чем схема, применяемая к данным, при чтении отличается от схемы при записи, почему она вызывает GIGO-проблему в Data Lake, и как применить принципы функциональной дата-инженерии к архитектуре данных, управляемой событиями. Схема при чтении или при записи: главное отличие NoSQL-решений от реляционных СУБД NoSQL-решения и Apache Hadoop реализуют стратегию «схема при...
Сегодня познакомимся с расширением PostGIS, которое позволяет PostgreSQL и Greenplum обрабатывать пространственные данные в геолокационных и логистических задачах. Как оно устроено и каковы ограничения его практического использования в MPP-СУБД. Что такое PostGIS и как это работает Как и PostgreSQL, Greenplum поддерживает геометрические типы данных, с помощью которых можно строить статичные...
Недавно мы писали про трудности реализации ACID-требований к транзакциям в распределенных базах данных и способах их решения. Сегодня рассмотрим, как это работает в Greenplum с Arenadata DB: уровни изоляции, идентификаторы транзакций, моментальные снимки и MVCC-модель управления параллелизмом. Как GP и Arenadata DB реализуют распределенные транзакции Будучи основанной на PostgreSQL, Greenplum...
Как данные хранятся на диске при разной ориентации хранилища в СУБД: чем отличаются колоночные базы от строковых с точки зрения практического использования в дата-инженерии. Сравнительная таблица с примерами и выводами. Как данные хранятся на диске и при чем здесь ориентация СУБД Способы хранения данных в СУБД можно разделить на 2...
Какие подходы позволяют увеличить емкость СУБД, чтобы повысить объем хранящихся в ней данных и ускорить вычисления. Разбираем тонкости масштабирования распределенной базы данных с массово-параллельной обработкой Greenplum: действия администратора по добавлению новых узлов в кластер. Как увеличить емкость базы данных: 4 подхода к масштабированию Чтобы увеличить емкость СУБД, т.е. объем хранимых...
В 7-м релизе Greenplum, о котором мы писали здесь и здесь, вышло много изменений. Одним из них стал целый набор обновленных функций, связанных с партиционированием таблиц. Читайте далее, как Greenplum стал еще на шаг ближе к PostgreSQL и что изменилось в части синтаксиса SQL-запросов. Управление разделами в Greenplum и PostgreSQL...
Что означает кластеризация таблиц в PostgreSQL, как это связано с индексацией и очисткой данных, чем полезно применение команды CLUSTER для AO/CO-таблиц в Greenplum 7, а также какой SQL-запрос поможет найти все кластеризованные таблицы в текущей базе данных. Как работает кластеризация таблиц в PostgreSQL Будучи основанной на объектно-реляционной базе данных PostgreSQL,...
Что такое SQL-оператор VACUUM, зачем эта команда нужна в Greenplum и как она работает. Разбираемся с таблицами системного каталога и тонкостями ускорения SQL-запросов в самой популярной MPP-СУБД. Что такое сборка мусора в Greenplum и PostgreSQL Напомним, в объектно-реляционной базе данных PostgreSQL, на которой основана MPP-СУБД Greenplum, о чем мы писали...
Мы уже писали про некоторые новинки свежего релиза Greenplum 7 здесь и здесь. Разбираемся, что еще полезного появилось в бета-версии, выпущенной 15 декабря 2022 года. А также рассмотрим, каковы ограничения этого выпуска и почему его пока нельзя использовать в production. Новые функции PostgreSQL Помимо возможности применения команды ALTER TABLE к...
Продолжая разбираться с новинками Greenplum версии 7, выпущенной в середине декабря 2022 года, сегодня рассмотрим, как теперь работает SQL-команда с DML-запросов изменения таблиц ALTER TABLE. Как динамически менять структуру и характеристики таблицы даже тех, что предназначены только для добавления с новыми методами доступа. Модели таблиц в Greenplum: Append Only и...
Хотя современная аналитика больших данных чаще базируется на Data Lake, Data Mesh, Delta Lake и DeltaLakeHouse, многие компании до сих пор активно используют классические витрины и хранилища. Разбираем особенности этих архитектур, а также оцениваем их применимость к текущим потребностям бизнеса. Витрины и хранилища данных Витрина данных (Data Mart) предоставляет информацию...
Чтобы сделать наши курсы по Greenplum еще более полезными, сегодня разберем особенности индексов и накладываемых ими ограничений на SQL-запросы к таблицам этой MPP-СУБД. Что такое уникальные индексы и как они поддерживаются в таблицах, оптимизированных для добавления, в Greenplum версии 7, выпущенной в середине декабря 2022 года. Еще раз о пользе...
В этой статье для дата-инженеров и ИТ-архитекторов поговорим про шардирование баз данных и разберем, как этот способ горизонтального масштабирования системы реализуется в MPP-СУБД Greenplum, при чем здесь ключ дистрибуции и как его задать. Что такое шардирование БД и как оно работает Чтобы повысить производительность приложения через увеличение пропускной способности СУБД...