Открытый митап «Trino для нетерпеливых»

Trino курсы примеры обучение, Trino для разработчика, Trino примеры курсы обучение дата-инженеров, Школа Больших Данных Учебный Центр Коммерсант

Для продвижения нашего нового курса для дата-инженеров Школа Больших Данных проводит очередной бесплатный митап для аналитиков, архитекторов, инженеров данных, разработчиков, DataOps- инженеров и тех, кто интересуется современными технологиями обработки данных.

Trino – это распределенный SQL-движок с массово-параллельной архитектурой и открытым исходным кодом, предназначенный для работы с большими объемами данных в разных неоднородных источниках. Он работает очень быстро, позволяя запрашивать реляционные и нереляционные базы данных, брокеры сообщений и объектные хранилища, используя классические SQL-запросы.

На митапе вы будете запускать кластер Trino, настраивать коннекторы и каталоги, а также выполнить федеральные запросы к PostgreSQL и объектным хранилищам. Также за 2 часа вы познакомитесь с особенностями Apache Iceberg и протестируете работу планировщика Trino на примере запросов бенчмарка TPC-DS, чтобы оценить производительность кластера. Специальной подготовки не требуется, все будет происходить в интерактивной среде в Yandex Cloud, подготовленной специалистами Школы Больших Данных.

Программа митапа

  1. Краткий обзор
    1. История
    2. Архитектура
  1. Установка и настройка
    1. Требования к системе
    2. Конфигурационные файлы
    3. Старт/стоп кластера
    4. Клиенты и доступ
    5. Вэб интерфейс
  1. Коннекторы
    1. Встроенные
    2. MEMORY
    3. РСУБД (на пример PostgreSQL)
    4. Объектные хранилища (на примере Яндекс облака)
      1. Метастор (на примере HMS)
      2. Apache Iceberg
  1. Процесс исполнения
    1. Принципы и сравнение с другими движками
    2. Stage, task, driver, split
    3. Планировщик
    4. Оптимизатор
  1. Системные таблицы
    1. История запросов
    2. Статистика исполнения запроса
    3. Визуализация

Продолжительность митапа — 2 часа.

После митапа каждый участник получит раздаточные материалы и набор упражнений для закрепления полученных навыков. Также вы сможете задать вопросы преподавателю-эксперту и обсудить перспективы применения полученных знаний для решения ваших рабочих задач.

МЕРОПРИЯТИЕ БУДЕТ ПРОВОДИТЬСЯ НА ПЛАТФОРМЕ MTS-LINK. Ссылка придет на почту за час до начала мероприятия.

Контактная информация: info@bigdataschool.ru или +7 (495) 41-41-121, +7 (915) 307 0074, @Bigdataschool_mck