Как качество данных связано с разрешением сущностей, чем entity resolution отличается от identity resolution, зачем нужны графы идентичности, как их построить и где использовать. Борьба за качество данных с entity resolution Результаты аналитической обработки данных напрямую зависят от их качества, о ключевых показателях и задачах обеспечения которого мы писали здесь....
Недавно мы писали, что такое цепь Маркова, как это используется в практических приложениях Data Science и с помощью каких инструментов реализуется этот граф состояний. В продолжение этой полезной для обучения дата-аналитиков темы посмотрим на модели маркетинговой атрибуции как на марковские цепи и разберем пользу этого представления. Практический пример в Google...
Сегодня рассмотрим пример программы лояльности турецкого интернет-магазина Trendyol, где Apache Kafka и документо-ориентированная NoSQL-СУБД Couchbase используются для генерации купонов на скидки. Почему при большом объеме данных случаются проблемы тайм-аутов в Couchbase, как их решить и при чем здесь коннекторы к Apache Kafka. Архитектура системы управления купонами Trendyol – это популярный...
Сегодня рассмотрим пару кейсов по использованию Apache Flink в качестве основного фреймворка пакетной и потоковой аналитики больших данных. Читайте далее, как фото-хостинг Pinterest построил вокруг Flink собственную инфраструктуру работы с изображениями в реальном времени, а китайский ритейл-гигант Alibaba Group успешно обрабатывал 7 ТБ в секунду во время глобального дня шопинга....
Реклама является одним из наиболее крупных сегментов практического применения технологий Big Data. Поэтому сегодня рассмотрим, как Flink SQL реализует потоковую аналитику больших данных в AdTech-кейсах. Разбираем пример JOIN-соединения двух потоков событий - показов и кликов, чтобы вычислить конверсию рекламной кампании средствами Apache Flink или Spark. Потоки Big Data за фасадом...
В продолжение разговора о применении технологий Big Data и Machine Learning в рекламе и маркетинге, сегодня рассмотрим архитектуру системы прогнозирования конверсии рекламных объявлений. Читайте далее, как организовать предиктивную аналитику больших данных на Apache Kafka и компонентах ELK-стека (Elasticsearch, Logstash, Kibana), почему так важно тщательно подготовить данные к машинному обучению, какие...
Мы уже рассказывали о возможностях ретаргетинга и использовании Apache Spark Structured Streaming для реализации этого рекламного подхода на примере Outbrain. Такое применение технологий Big Data сегодня считается довольно распространенным. Чтобы понять, как это работает на практике, рассмотрим кейс маркетинговой ИТ-компании MIQ, которая запускает Spark-приложения на платформе Qubole и сервисах Amazon,...
Современная аналитика больших данных ориентируется на обработку Big Data в реальном времени. Такие вычисления «на лету» позволяют в режиме онлайн узнавать о критически важных производственных показателях и оперативно понимать клиентские потребности. Это существенно ускоряет и автоматизирует цикл принятия управленческих решений в соответствии с требованиями сегодняшнего бизнеса. Обычно для реализации архитектуры...
Сегодня мы расскажем, что такое программная печать, зачем ритейлеры используют эту технологию и как programmatic print связана с Big Data. Читайте в нашей статье, как IKEA, «Рив Гош», «Ив Роше» и Bonprix используют Big Data для персонального маркетинга в своих рекламных кампаниях, а также повышают лояльность клиентов и стимулируют продажи...
В продолжение темы про использование технологий Big Data и Machine Learning в FMCG-бизнесе, сегодня мы поговорим, как распознавание лиц помогает сформировать персональные маркетинговые предложения и насколько это законно. Разбираемся с видеоаналитикой и 152-ФЗ «О персональных данных» на примерах отечественных и зарубежных ритейлеров. От воров до VIP-клиентов: 5 примеров распознавания лиц...
Мы уже рассказывали, как машинное обучение (Machine Learning) и большие данные (Big Data) помогают бизнесу сделать свои маркетинговые кампании персональными и оптимизировать рекламный бюджет. В этой статье рассмотрим, как метеоусловия влияют на маркетинг и каким образом бизнес может заработать на использовании данных об этих внешних условиях. Как погода влияет на...
Big Data – это основа бизнеса страховых компаний, работа которых полностью основана на информации: статистике, сведениях о клиентах, страховых случаях и вероятностях их наступления, а также финансовой оценке всех этих данных. Читайте в нашей сегодняшней статье, как «большая тройка» современных информационных технологий (большие данные, машинное обучение и интернет вещей) увеличивают...
Мы уже рассказывали, зачем HR-специалисту большие данные, как Big Data и Machine Learning помогают PR-менеджеру в управлении корпоративной репутацией, а маркетологу в формировании персональных рекламных предложений. Сегодня поговорим об одном из средств реализации этих и других бизнес-задач – языке программирования R и рассмотрим 7 причин, почему вам необходимо освоить этот...
Правда ли, что Большие Данные – это сложно, долго, дорого и нужно далеко не всем: анализируем и опровергаем причины отказа от использования Big Data в бизнесе любого масштаба, от крупного до малого. 1. Большие данные нам не актуальны Даже если вы производите товары вручную или оказываете индивидуальные услуги, для вас...
Зачем малому бизнесу большие данные, где их взять и как использовать, минимизировав затраты на внедрение сложных технологий – разбираемся на практических примерах. Откуда большие данные (Big Data) в малом бизнесе и зачем они нужны Представьте удивление своего клиента, когда он, только переступив порог вашей уютной кофейни или семейной гостиницы, будет...
Как клиентские отзывы влияют на продажи, что такое управление репутацией бренда (SERM) и почему для повышения лояльности потребителей сегодня нужны технологии больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning). Что такое SERM и зачем это нужно вашему бизнесу Привлекать новых и удерживать существующих клиентов помогает не только персонализированный маркетинг...
Превращаем большие данные в большие деньги: 4 важных бизнес-действия, которые вам помогут сделать технологии Big Data. 1. Монетизация знаний о клиентах: персонализация маркетинга Здесь мы уже рассказывали о том, что потребитель не хочет быть безликой единицей вашей целевой аудитории – клиенту нужны и важны рекламные предложения только по той продукции,...
Как меняется маркетинг в эпоху социальных сетей и больших данных (Big Data) и чем это поможет вашему бизнесу: рассматриваем практические примеры персонализации рекламных предложений. Новый маркетинг: почему вашего типичного клиента больше нет Описывая портрет своего потенциального клиента, традиционный маркетинг попадает в ловушку обобщения. Например, целевая аудитория продукта: домохозяйки с маленькими...
Оптимизация расходов на маркетинг: как Big Data позволит вам повысить эффективность затрат на рекламу, наладить стабильную лидогенерацию, превратить посетителей в покупателей и увеличить выручку. Продуктивная реклама: 3 простых способа оптимизации рекламного бюджета Чтобы реклама стала двигателем торговли, она должна быть эффективной, т.е. обеспечивать высокую конверсию. Этот показатель описывает отношение целевого...
Как использование технологий Machine Learning в онлайн-маркетинге помогло снизить отток клиентов и повысить ROI лояльности покупателей Снижаем Churn Rate и повышаем ROI лояльности клиентов: российский гигант интернет-торговли Ozon.ru делится своим опытом успешного применения технологий Machine Learning в онлайн-маркетинге Churn Rate или показатель оттока, считается одной из важнейших маркетинговых метрик, которая показывает жизнеспособность...