Версия сайта для слабовидящих
В продолжение темы про озера данных (Data Lake) и Apache Hadoop, сегодня мы рассмотрим еще 3 примера использования этих технологий Big Data для аналитики больших данных в промышленности. Читайте в нашей статье, как косметический гигант L’Oréal создает новые продукты с помощью платформы Talend Data Fabric, «УРАЛХИМ» прогнозирует объемы продукции и...
Аналитика больших данных для фармацевтов: Arenadata Hadoop и другие Big Data системы в аптечной сети АСНА
В этой статье разберем кейс построения экосистемы управления Big Data с озером данных на примере федеральной фармацевтической сети - российской Ассоциации независимых аптек (АСНА). Читайте в этом материале, зачем фармацевтическому ритейлеру большие данные, с какими трудностями столкнулся этот проект цифровизации и как открытые технологии (Arenadata Hadoop, Apache Spark, NiFi и...
Big Data в профиль: что такое профилирование больших данных
Мы уже затрагивали тему корпоративных хранилищ данных (КХД), управления мастер-данными и нормативно-справочной информаций (НСИ) в контексте технологий Big Data. В продолжение этого, сегодня рассмотрим, что такое профилирование данных, зачем это нужно, при чем тут озера данных (Data Lake) и ETL-процессы, а также прочие аспекты инженерии и аналитики больших данных. Что...
Роль Python в мире Big Data: 5 причин освоить этот язык программирования
Сегодня мы расскажем, почему каждый Big Data специалист должен знать этот язык программирования и как «Школа Больших Данных» поможет вам освоить его на профессиональном уровне. Читайте в нашей статье, кому и зачем нужны корпоративные курсы по Python в области Big Data, Machine Learning и других методов Data Science. Чем хорош...
Интеграция Elasticsearch с Apache Hadoop: примеры и особенности
В этой статье поговорим про интеграцию ELK-стека с экосистемой Apache Hadoop: зачем это нужно и с помощью каких средств можно организовать обмен данными между HDFS и Elasticsearch, а также при чем здесь Apache Spark, Hive и Storm. Еще рассмотрим несколько практических примеров, где реализована такая интеграция Big Data систем для...
Big Data, Machine Learning и Internet of Things в складской логистике: 7 FMCG-кейсов
Вчера мы затрагивали тему управления поставками в ритейле с помощью технологий Big Data и Machine Learning. Теперь разберем подробнее, как большие данные, машинное обучение и интернет вещей меняют складскую логистику и насколько это выгодно бизнесу. Сегодня мы собрали для вас 7 практических примеров: кейсы от отечественных и зарубежных транспортных компаний,...
Завод, телеком и госсектор: 3 примера внедрения Arenadata
В этой статье мы продолжим рассказывать про практическое использование отечественных Big Data решений на примере российского дистрибутива Arenadata Hadoop (ADH) и массивно-параллельной СУБД для хранения и анализа больших данных Arenadata DB (ADB). Сегодня мы приготовили для вас еще 3 интересных кейса применения этих решений в проектах цифровизации бизнеса и государственном...
Современное КХД в облаках: гибриды, лямбда, MPP и прочая Big Data
В продолжение темы про корпоративные хранилища данных, сегодня мы рассмотрим облачные варианты Data Warehouse с учетом тренда на расширенную аналитику Big Data на базе машинного обучения. Читайте в нашей статье про синергию классической LSA-архитектуры локального КХД с Лямбда-подходом, MPP-СУБД, а также Apache Hadoop, Spark, Hive и другими технологиями больших данных....
Data lineage и provenance: близнецы или двойняшки – Big Data Management для начинающих
В этой статье мы продолжим разговор про основы управления данными и рассмотрим, что такое data provenance и data lineage, чем похожи и чем отличаются эти понятия. Также разберем, почему эти термины особенно важны для Big Data, какие инструменты помогают работать с ними, а также при чем здесь GDPR. Что такое...
Что такое Каппа-архитектура: альтернатива Лямбда для потоков Big Data
Вчера мы рассказали, что такое лямбда-архитектура. Сегодня рассмотрим Каппа - альтернативный подход к проектированию Big Data систем. Читайте в нашей статье, зачем нужна эта концепция, каковы ее достоинства и недостатки, чем Каппа отличается от Лямбда, где это используется на практике и при чем тут Apache Kafka с Machine Learning. Зачем...