Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения

Код курса Даты начала курса Стоимость обучения Длительность обучения Формат обучения
GRAF
28 октября 2024
54 000 руб. 24 ак.часов
Количество дней: 6
Дистанционный
Регистрация
6-дневный практический курс для аналитиков и экспертов предметной области, которые используют или планируют применять алгоритмы на графах, чтобы улучшить бизнес-показатели своей компании и решать прикладные задачи.

Аудитория:

Практический курс по решению задач графовой обработки данных для разработчиков, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data.

Уровень подготовки:

  • Опыт работы SQL/Excel
  • Начальный опыт программирования (Python/R/Scala)

О курсе:

На этом курсе вы изучите теоретический минимум и практический инструментарий для обработки графов, включая алгоритмическую составляющую. Особый акцент делается на бизнес-кейсы. Например, сформировать список интересов потребителя с целью точной сегментации целевой аудитории, определить круг знакомых пропавшего человека, выявить подозрительные схемы финансовых транзакций, реализовать антифрод-систему, найти мошеннические схемы в страховании, провести расследование в рамках административного или уголовного дела. Также к типовым задачам на графах относятся оптимизация транспортных маршрутов, построение рекомендательных систем, выявление путей распространения инфекции и борьба с эпидемиями.

В качестве прикладного инструментария используется Spark GraphX и Pregel API, а также графовые NoSQL-СУБД Neo4j и Cassandra, Gephi как средство визуализации графов и сетей.

Соотношение теории к практике 40/60

Программа курса «Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения»

1. Алгоритмы

    • Алгоритмы выделения сообществ
    • Меры центральности
    • Меры связности
    • Поиск кратчайших путей на графе
    • Эмбендинги
    • Предсказание наличия связей.

2. Инструментарий

    • Igraph
    • Spark Graph Frames
    • Pregel API и GraphX
    • Графовые базы данных: Neo4j, Cassandra
    • Визуализация — Gephi.

3. Бизнес-кейсы

    • Финансы: Борьба с отмывкой денег AML
    • Медицина: выявление путей распространения и борьба с эпидемиями
    • E-commerce: Построение рекомендательных систем
    • Перевозчики, такси, службы доставки: Оптимизация маршрутов
    • Ритейл/ОФД: Построение справочников товарных позиций
Скачать программу курса «Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения» в формате pdf

Укажите e-mail, на который будет оправлена ссылка для скачивания файла:

Что Вы получите:

Окончив курс «Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения» в нашем лицензированном учебном центре «Школа Больших Данных», вы получите удостоверение установленного образца, что свидетельствует о повышении квалификации. По умолчанию документ выдается в электронном виде (pdf-файл), по желанию делаем бумажный вариант без дополнительной оплаты.

https://www.youtube.com/watch?v=fWmVo88H5Rw

Кто проводит курс

Климов Артем
Нижегородский Государственный Университет им. Н.И. Лобачевского (Нижний Новгород, 2006)
Профессиональные компетенции:
  • Ведущий менеджер по исследованию больших данных в TELE2
  • Разработка алгоритмов мэтчинга и классификации товарных категорий на базе ОФД данных
  • Реализация моделей по обнаружению AML-схем и мошеннических транзакций
  • Графовый и текстовый анализ данных в проекте сегментации телефонных номеров
  • Разработка вероятностных моделей (уход сотрудников, отток клиентов,прогнозированиепродаж и геолокации, кредитный скоринг)
  • Программирование на Python, R, Scala, SQL; Опыт работы с Hadoop, Spark, СУБД Oracle и Teradata,Impala,Hive
  • Владение аналитическими пакетами MATLAB, Weka, SPSS, FANN, Gephi, Deductor
  • Современные алгоритмов и инструментыMachine Learning, в т.ч. библиотеки H2O, Xgboost, Feature Hashing, Word2Vec для решения бизнес-задач

Чтобы записаться на курс GRAF: Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения позвоните нам по телефону +7 (495) 414-11-21 или заполните форму регистрации ниже.

Я даю свое согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Поиск по сайту