Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения
Аудитория:
Практический курс по решению задач графовой обработки данных для разработчиков, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data.
Уровень подготовки:
- Опыт работы SQL/Excel
- Начальный опыт программирования (Python/R/Scala)
О курсе:
На этом курсе вы изучите теоретический минимум и практический инструментарий для обработки графов, включая алгоритмическую составляющую. Особый акцент делается на бизнес-кейсы. Например, сформировать список интересов потребителя с целью точной сегментации целевой аудитории, определить круг знакомых пропавшего человека, выявить подозрительные схемы финансовых транзакций, реализовать антифрод-систему, найти мошеннические схемы в страховании, провести расследование в рамках административного или уголовного дела. Также к типовым задачам на графах относятся оптимизация транспортных маршрутов, построение рекомендательных систем, выявление путей распространения инфекции и борьба с эпидемиями.
В качестве прикладного инструментария используется Spark GraphX и Pregel API, а также графовые NoSQL-СУБД Neo4j и Cassandra, Gephi как средство визуализации графов и сетей.
Соотношение теории к практике 40/60
Программа курса «Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения»
1. Алгоритмы
-
- Алгоритмы выделения сообществ
- Меры центральности
- Меры связности
- Поиск кратчайших путей на графе
- Эмбендинги
- Предсказание наличия связей.
2. Инструментарий
-
- Igraph
- Spark Graph Frames
- Pregel API и GraphX
- Графовые базы данных: Neo4j, Cassandra
- Визуализация — Gephi.
3. Бизнес-кейсы
-
- Финансы: Борьба с отмывкой денег AML
- Медицина: выявление путей распространения и борьба с эпидемиями
- E-commerce: Построение рекомендательных систем
- Перевозчики, такси, службы доставки: Оптимизация маршрутов
- Ритейл/ОФД: Построение справочников товарных позиций
GRAF: Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения
Укажите e-mail, на который будет оправлена ссылка для скачивания файла:
Что Вы получите:
Окончив курс «Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения» в нашем лицензированном учебном центре «Школа Больших Данных», вы получите удостоверение установленного образца, что свидетельствует о повышении квалификации. По умолчанию документ выдается в электронном виде (pdf-файл), по желанию делаем бумажный вариант без дополнительной оплаты.
Кто проводит курс
Профессиональные компетенции:
- Ведущий менеджер по исследованию больших данных в TELE2
- Разработка алгоритмов мэтчинга и классификации товарных категорий на базе ОФД данных
- Реализация моделей по обнаружению AML-схем и мошеннических транзакций
- Графовый и текстовый анализ данных в проекте сегментации телефонных номеров
- Разработка вероятностных моделей (уход сотрудников, отток клиентов,прогнозированиепродаж и геолокации, кредитный скоринг)
- Программирование на Python, R, Scala, SQL; Опыт работы с Hadoop, Spark, СУБД Oracle и Teradata,Impala,Hive
- Владение аналитическими пакетами MATLAB, Weka, SPSS, FANN, Gephi, Deductor
- Современные алгоритмов и инструментыMachine Learning, в т.ч. библиотеки H2O, Xgboost, Feature Hashing, Word2Vec для решения бизнес-задач
Чтобы записаться на курс GRAF: Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения позвоните нам по телефону +7 (495) 414-11-21 или заполните форму регистрации ниже.