A B C D E G H I K L M N O P R S T V W Y Z Б В Е И К М О П Т Ц
Istio

    Istio — это платформа с открытым исходным кодом для реализации концепции Service Mesh (сервисная сетка). Она представляет собой выделенный инфраструктурный слой, который прозрачно интегрируется в существующую распределенную систему, чаще всего на базе Kubernetes. Основная задача Istio — взять на себя всю сложность межсетевого взаимодействия микросервисов, позволяя централизованно управлять...

Kafka Consumer

  Kafka Consumer – это программный компонент (или программный код / библиотека), который интегрируется в клиентское приложение и предназначен для надежного и эффективного чтения данных (сообщений) из одного или нескольких топиков Apache Kafka, обычно работающий в составе группы потребителей для обеспечения масштабируемой и отказоустойчивой обработки потоков информации, активно взаимодействуя с...

Kafka Producer

  Kafka Producer – это программный компонент (или программный код / библиотека), интегрируемый в клиентское приложение, предназначенный для отправки данных (сообщений) в один или несколько топиков Apache Kafka, который эффективно взаимодействует с брокерами для надежной и высокопроизводительной записи информации, обеспечивая при этом различные гарантии доставки сообщений. Производители создают записи, содержащие...

Kafka Streams

Kafka Streams – это клиентская библиотека для разработки потоковых приложений Big Data, которые работают с данными, хранящимися в топиках Apache Kafka. Она предоставляет мощный и гибкий API-интерфейс со всеми преимуществами Кафка-платформы (масштабируемость, надежность, минимальную задержку, механизмы аналитических запросов), позволяя разработчику писать код в локальном режиме (вне кластера). Kafka Streams API,...

Kafka topic

Топик - это способ распределения сообщений в распределенных системах сообщений

KAG

    KAG (Knowledge-Augmented Generation), или Генерация, Дополненная Знаниями, - это передовая архитектура систем искусственного интеллекта. Ее суть заключается в том, что Большая Языковая Модель (LLM) при создании ответа активно использует внешнюю, структурированную базу знаний. Стандартные LLM обучаются на гигантских, но "замороженных" объемах данных. Их знания статичны и ограничены датой...

KNOX

Apache KNOX - REST API и шлюз приложений для компонентов экосистемы Apache Hadoop, обеспечивает единую точку доступа для всех HTTP соединений с кластерами Apache Hadoop и систему единой аутентификации Single Sign On (SSO) для сервисов и пользовательского интерфейса компонент Apache Hadoop. В сочетании с средствами сетевой изоляции  и  аутентификацией Kerberos, KNOX...

KSQL

KSQL - это движок SQL для Apache Kafka, который может использоваться для анализа данных в режиме реального времени с использованием операторов SQL вместо написания большого количества кода на Java. KSQL, построенный на основе API Kafka Streams, поддерживает операции обработки потоков, такие как фильтрация, преобразования, агрегации, соединения, оконные операции и сессии....

ksqlDB

ksqlDB – это база данных потоковой передачи событий, построенная по архитектуре клиент-сервер, которую можно запустить с одним сервером или сгруппировать несколько серверов вместе, чтобы использовать ее API на основе SQL для запроса и обработки данных, хранящихся в топиках Apache Kafka. KsqlDB позволяет выполнять различные операции потоковой аналитики больших данных: фильтрация,...

Kubernetes

Kubernetes (K8s) – это программное обеспечение для автоматизации развёртывания, масштабирования и управления контейнеризированными приложениями. Поддерживает основные технологии контейнеризации (Docker, Rocket) и аппаратную виртуализацию [1]. Зачем нужен Kubernetes Kubernetes необходим для непрерывной интеграции и поставки программного обеспечения (CI/CD, Continuos Integration/ Continuos Delivery), что соответствует DevOps-подходу. Благодаря «упаковке» программного окружения в контейнер,...

Kudu

Kudu – это колоночное хранилище данных в экосистеме Apache Hadoop, нереляционная СУБД (NoSQL) с открытым исходным кодом от компании Cloudera для оперативной аналитики быстро меняющихся данных в режиме реального времени. Назначение, история разработки и развития Основное назначение Apache Kudu состоит в заполнении аналитического разрыва между 2-мя движками хранения данных Apache...

Lake House

  Архитектура Data Lake House представляет собой современный подход к управлению данными. Она объединяет лучшие характеристики озер данных (Data Lakes) и корпоративных хранилищ данных (Data Warehouses). Эта концепция была разработана для решения фундаментальной проблемы. Компании были вынуждены использовать две отдельные, разрозненные системы. Озера данных отлично подходили для хранения больших объемов...

LangChain

    LangChain — это фреймворк с открытым исходным кодом для разработки приложений на базе больших языковых моделей (LLM). Его главная цель — решить фундаментальную проблему изолированности LLM. По умолчанию языковые модели, такие как GPT или Claude, ограничены статичными данными своего обучения. Они не могут получать актуальную информацию из интернета...

LLAMA

    LLAMA (Large Language Model Meta AI) — это семейство больших языковых моделей, созданное компанией Meta AI. Эти модели являются фундаментальной технологией в области искусственного интеллекта. Они предназначены для понимания и генерации текста, похожего на человеческий. Ключевой особенностью LLAMA стал её открытый подход. Meta предоставила доступ к весам моделей...

LLM

LLM (Large Language Model) — это тип системы искусственного интеллекта (ИИ), обученный на огромных объемах текстовых данных для понимания, генерации и прогнозирования человеческого языка с высокой точностью. Эти модели являются основой для множества современных приложений. Они могут писать эссе, переводить языки, отвечать на вопросы и даже создавать программный код. По...

Low Code

      Low Code - это подход к созданию программного обеспечения, который позволяет разрабатывать приложения с минимальным объемом ручного кодирования. Вместо написания тысяч строк кода на языках программирования, Low Code платформы предлагают "визуальный конструктор". Вы "собираете" приложение из готовых блоков, модулей и шаблонов в графическом интерфейсе, используя технологию Drag-and-drop...

LTV

LTV (Lifetime Value) — это совокупная прибыль компании, получаемая от одного клиента за все время сотрудничества с ним. Увеличивается при уменьшении уровня оттока клиентов (Churn Rate). Каждая компания стремится увеличить LTV, удерживая клиента с помощью различных мер повышения лояльности (скидки, акции, подарки и пр.), т.к. привлечение нового пользователя обходится в 8-10...

Machine Learning

Machine learning - множество математических, статистических и вычислительных методов для разработки алгоритмов, способных решить задачу не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Что такое Machine Learning Общий термин «Machine Learning» или «машинное обучение» обозначает множество математических, статистических и вычислительных методов для разработки алгоритмов, способных решить...

Make

  Make, широко известный под своим предыдущим названием Integromat, — это мощная Low-Code платформа для автоматизации рабочих процессов, которая позволяет визуально проектировать, создавать и автоматизировать интеграции между тысячами веб-приложений. Make относится к классу iPaaS (Integration Platform as a Service), но его фундаментальное отличие от многих аналогов заключается в уникальном визуальном...

MapR

MapR Convergent Data Platform (MapRCDP) — дистрибутив Apache Hadoop с набором программ, библиотек и утилит Apache Software Foundation, а также средств собственной разработки американской компании MapR для больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) [1]. Существует три версии MapRCDP: Community Edition (M3) - бесплатная версия сообщества; Enterprise Edition...