Главная » Курсы по нейронным сетям и Machine Learning
Курсы по нейронным сетям
Основы машинного обучения, нейронные сети на Python, распознавание образов, компьютерное зрение, обработка естественного языка и производственное развертывание Machine Learning: практические курсы по нейросетевым технологиям для аналитиков, разработчиков, ML-инженеров и MLOps-специалистов
+7 (495) 41-41-121
Расписание курсов по нейросетям в Школе Больших Данных
Код курса | Название курса | Дата начала курса | Цена | Ак.часов | Дней | |
---|---|---|---|---|---|---|
MLOPS | Разработка и внедрение ML-решений | 10 Мар | 02 Июн | 54 000 | 24 | 6 |
PYML | Машинное обучение на Python | 24 Фев | 26 Май | 54 000 | 24 | 6 |
PYNN | Введение в нейронные сети | 16 Дек | 24 Мар | 54 000 | 24 | 6 |
PNLP | NLP с Python | 24 Фев | 30 Июн | 90 000 | 40 | 10 |
VISI | Computer vision на Python | 24 Фев | 30 Июн | 90 000 | 40 | 10 |
Что такое нейронные сети и где они используются
- распознавание образов - детектирование объектов на статичном изображении и в динамике (на видео). Сюда относятся задачи компьютерного (машинного) зрения, а также анализа аудиоинформации. Это применяется в идентификации лиц, жестов, дорожных знаков и других визуальных паттернов.
- обработка естественного языка (NLP, Natural Language Processing) - машинный перевод, резюмирование большого объема текста, распознавание и генерации речи, чат-боты;
- классификация - категоризация объектов или субъектов относительно принадлежности к какой-то группе по набору признаков;
- прогнозирование - расчет возможных значений, например, в рекомендательных системах, выявлении мошеннических операций, предсказания погоды и других сложных ситуаций с большим объемом исходных данных и множеством вариантов развития.
Программы обучения по нейронным сетям подходят как опытным специалистам, так и начинающим. Все курсы Школы Больших Данных по Data Science и Machine Learning постоянно обновляются с учетом современных трендов науки о данных и прикладных бизнес-кейсов.
Обучение в Школе Больших Данных:
карта курсов по нейронным сетям
Основы нейросетевых технологий
PYML
PYNN
PNLP
Производственное развертывание нейросетевых систем
VISI
MLSP
MLOPS
Кому нужны курсы по нейронным сетям
Понять, что такое машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект
Разобраться с математическими основами нейросетевых алгоритмов и других методов Machine Learning
Развернуть ML-систему в производственном контуре, используя современные CI/CD-инструменты
Освоить базовые методы машинного обучения, их возможности и ограничения
Разрабатывать собственные нейросетевые алгоритмы и другие модели Machine Learning
Научиться использовать мощные современные инструменты обработки больших данных для обучения нейросетевых моделей
Как проходят практические тренинги по нейросетям в Школе Больших Данных
Курсы по нейронным сетям в нашем учебном центре организованы в виде краткосрочных интенсивов. Программы курсов включают все теоретические знания и практические навыки работы, необходимые для эффективной работы в качестве специалиста по Data Science и ML-инженера
Обучение проходит в форме интерактивного практического семинара с разбором теории и выполнение практических работ с обратной связью преподавателя для каждого слушателя. Практика включает проектирование собственных моделей машинного обучения и их реализацию в виде уникальных веб-сервисов
Окончив курсы по нейросетям в нашем лицензированном учебном центре, независимо от формы проведения (онлайн или офлайн), вы получите сертификат или удостоверение установленного образца, которые могут засчитываться в качестве свидетельства о повышении квалификации ИТ-специалиста
Станьте востребованным специалистом по нейронным сетям и машинному обучению вместе с BigDataSchool!
География наших клиентов
- Москва
- Санкт-Петербург
- Нижний Новгород
- Екатеринбург
- Казань
- Краснодар
- Красноярск
- Перьм
- Челябинск
- Новосибирск
- Томск
- Тверь
- Саратов
- Самара
- Ростов-на-Дону
- Хабаровск
- Волгоград
- Калуга
- Якутск
- Севастополь
- Тольяти
- Владивоссток
- Тюмень
- Южно-Сахалинск
- Уфа
- Ставрополь
- Минск
- Алматы
- Астана
- Ташкент
- Душанбе
- Бешкек