Какие бывают форматы файлов Big Data: row vs column

Продолжая разговор про форматы Big Data файлов, сегодня мы рассмотрим разницу между линейными и колоночными типами, а также расскажем о том, как выбирать между AVRO, Sequence, Parquet, ORC и RCFile при работе с Apache Hadoop, Kafka, Spark, Flume, Hive, Drill, Druid и других средствах работы с большими данными. Итак, форматы...

Как хранить большие данные: Apache Parquet, Avro и другие форматы Big Data

Мы уже упоминали формат Parquet в статье про Apache Avro, одну из наиболее распространенных схем данных Big Data, часто используемую в Kafka, Spark и Hadoop. Сегодня рассмотрим более подробно, чем именно хорошо Apache Parquet и как он отличается от других форматов Big Data. Что такое Apache Parquet и как он...

DevOps для потоков Big Data: Apache Kafka в кластере Kubernetes

Для высоконагруженных Big Data систем и платформ интернета вещей (Internet of Things, IoT) с непрерывными информационными потоками Apache Kafka, практически, стала стандартом де факто для обмена сообщениями и управления очередями. Аналогичную популярность среди DevOps-инструментов завоевал Kubernetes (K8s) как наиболее мощное средство для автоматизации развертывания и управления контейнеризованными приложениями. В этой...

Как связать Apache Kafka и Spark Streaming: 2 способа интеграции Big Data систем

Мы уже рассказывали, зачем нужна интеграция Apache Kafka и Spark Streaming. Сегодня рассмотрим, как технически организовать такой Big Data конвейер по непрерывной обработке потоковых данных в режиме реального времени. Способы интеграции Наладить двустороннюю связь между Apache Kafka и Spark Streaming возможны следующими 2-мя способами: получение сообщений через службу синхронизации Zookeeper...

Синергия Apache Kafka и Spark Streaming: потоковая обработка Big Data в реальном времени

В этой статье мы рассмотрим архитектуру Big Data конвейера по непрерывной обработке потоковых данных в режиме реального времени на примере интеграции Apache Kafka и Spark Streaming. Что такое Spark Streaming и для чего он нужен Spark Streaming – это надстройка фреймворка с открытым исходным кодом Apache Spark для обработки потоковых...

Apache Kafka vs RabbitMQ в Big Data: сходства и различия самых популярных брокеров сообщений

Apache Kafka – не единственный программный брокер сообщений и система управления очередями, используемая в высоконагруженных Big Data проектах. Кафка часто сравнивают с другим популярным продуктом аналогичного назначения – RabbitMQ. В сегодняшней статье мы рассмотрим, чем похожи и чем отличаются Apache Kafka и RabbitMQ, а также поговорим о том, что следует...

Что такое Avro: как Apache Kafka и другие технологии Big Data используют эту схему данных

Мы уже рассказывали о сериализации, схемах данных и их важности в Big Data на примере Schema Registry для Apache Kafka. В продолжение ряда статей про основы Кафка для начинающих, сегодня мы поговорим про Apache Avro – наиболее популярную схему и систему сериализации данных: ее особенностях и применении в технологиях Big...

Как Apache Kafka работает с разными файлами Big Data: зачем нужен Schema Registry

Продолжая серию публикаций про основы Apache Kafka для начинающих, в этой статье мы рассмотрим, зачем этой распределенной системе управления сообщениями нужен реестр схем данных (Schema Registry) и что такое сериализация файлов Big Data. Что такое схемы данных в Big Data и как они используются Понятие схемы неразрывно связано с форматом...

Еще раз про Big Data Security: как обеспечить безопасность кластера Apache Kafka

В рамках серии публикаций про основы Apache Kafka для начинающих, сегодня мы поговорим про информационную безопасность этой популярной в сфере Big Data распределенной системы управления сообщениями: шифрование, защищенные протоколы, аутентификация, авторизация и другие средства cybersecurity. Что обеспечивает безопасность Apache Kafka в кластере Big Data Информационная безопасность Apache Kafka основана на...

И чем же она хороша: ТОП-10 достоинств Apache Kafka для Big Data систем

Продолжая разговор про основы Apache Kafka, сегодня мы рассмотрим, почему этот распределённый брокер сообщений стал таким популярным в архитектуре систем Big Data. Читайте в нашей статье, как Кафка обеспечивает высокую производительность процессов сбора и агрегации информационных потоков от множества источников, надежно гарантируя долговечную сохранность сообщений, и эффективно интегрируется с другими...

Как связаны Apache Kafka и Machine Learning: архитектура Big Data и IoT-систем

Рассмотрев основы Apache Kafka, сегодня мы расскажем о месте этого распределённого брокера сообщений в архитектуре Big Data систем. Читайте в нашей статье, какие компоненты Кафка обеспечивают ее использование в программных продуктах машинного обучения (Machine Learning, ML), интернете вещей (Internet Of Things, IoT), системах бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI), а также других...

Роль Apache Kafka в Big Data и DevOps: краткий ликбез и практические кейсы

Мы уже упоминали Apache Kafka в статье про промышленный интернет вещей (Industrial Internet Of Things, IIoT). Сегодня поговорим о том, где и для чего еще в Big Data проектах используется эта распределённая, горизонтально масштабируемая система обработки сообщений. Как работает Apache Kafka Apache Kafka позволяет в режиме онлайн обеспечить сбор и...

Big Data-облака интернета вещей: что такое IoT-платформы и зачем они

Рассматривая архитектуру и принципы работы IoT-систем, мы уже упоминали, что наиболее интеллектуальная часть работы по анализу данных выполняется в облаке с помощью специальных средств Big Data, объединенных в общую платформу. Сегодня поговорим о функциях IoT-платформ и технологиях, на которых основаны эти облачные решения. Также мы подготовили для вас краткий обзор...

Как интернет вещей использует Big Data: архитектура IoT-систем

Мы уже немного рассказывали об архитектуре IoT-систем в статье про промышленный интернет вещей. Сегодня поговорим подробнее про аппаратные и программные компоненты Internet of Things и IIoT, а также разберем, как малые данные со множества датчиков преобразуются в Big Data. Архитектура IoT-системы Типовая архитектура IIoT-систем состоит из следующих 3-х уровней [1]:...

Промышленный интернет вещей: 4 кейса применения Big Data в индустрии

Мы уже рассказывали, как интернет вещей (Internet of Things, IoT) вместе с технологиями Big Data и машинного обучения (Machine Learning) используются в нефтегазовой, транспортной, сельскохозяйственной и машиностроительных отраслях. Сегодня поговорим подробнее про промышленный IoT (Industrial Internet of Things, IIoT) на примерах его применения в тяжелом машиностроении и рассмотрим, почему индустриальный...

Что такое AirFlow?

Планируем рабочие процессы вместе с Apache Airflow Почему Apache Airflow? Большинство процессов обработки данных строятся на определении набора «задач» для извлечения, анализа, преобразования, загрузки и хранения данных. Например, последовательность обработки данных может состоять из таких задач, как чтение логов из S3, создание задания Spark для извлечения соответствующих объектов, индексирование объектов...

KSQL – для тех кто любит Kafka и не знает Java

KSQL - это движок SQL с открытым исходным кодом для Apache Kafka. Он обеспечивает простой, но мощный интерактивный SQL интерфейс для потоковой обработки на Kafka, без необходимости писать код на языке программирования, таком как Java или Python.  SELECT * FROM payments-kafka-stream WHERE fraud_probability > 0.8             ...