Управление НСИ в эпоху Big Data: какой MDM нужен современному бизнесу

Управление данными не сводится к выделению роли дата стюарда и обеспечению Data Quality.  Сегодня мы расскажем, что такое мастер-данные, как искусственный интеллект помогает решать проблемы управления НСИ и почему эффективный Master Data Management (MDM) особенно важен в мире Big Data. Что такое мастер-данные или зачем управлять НСИ Начнем с определения:...

Кто такой Data Steward: как организовать обеспечение Big Data Quality

Продолжая разговор про качество данных, сегодня мы рассмотрим организационную сторону этого аспекта и расскажем, что такое ответственность за большие данные и чем занимается дата стюард. Читайте в нашей статье про процессы Data Governance и особенности тактического управления данными: зачем нужен Data Steward, какую пользу он приносит бизнесу и сколько ему...

Когда количество не переходит в качество: почему большие данные требуют обеспечения Data Quality

Сегодня мы поговорим про качество данных – что это за показатель, в чем он измеряется и почему так важен для машинного обучения и других приложений Big Data. Читайте в нашей статье про процессы и инструменты управления качеством данных, а также профессию Data Quality инженера. Почему большие данные должны быть качественными...

Что такое Каппа-архитектура: альтернатива Лямбда для потоков Big Data

Вчера мы рассказали, что такое лямбда-архитектура. Сегодня рассмотрим Каппа - альтернативный подход к проектированию Big Data систем. Читайте в нашей статье, зачем нужна эта концепция, каковы ее достоинства и недостатки, чем Каппа отличается от Лямбда, где это используется на практике и при чем тут Apache Kafka с Machine Learning. Зачем...

Что такое лямбда-архитектура: основы Big Data для начинающих

Рассматривая основы больших данных, сегодня мы расскажем лямбда-архитектуру, одну из двух главных подходов к построению Big Data систем. Читайте в нашей статье, зачем нужна эта концепция и как она работает, а также при чем тут машинное обучение, интернет вещей, Apache Spark и Hadoop. Что такое Лямбда-архитектура и зачем она нужна...

5 причин, почему робот-полицейский – это фантастика. По крайней мере, пока.

Завершая цикл публикаций о применении больших данных и машинного обучения в оперативно-розыскной деятельности и других задачах МВД, сегодня мы рассмотрим перспективы этих технологий: заменят ли они живых полицейских и когда это произойдет. Спойлер: еще не скоро. Читайте в нашей статье про доверие к Big Data и Machine Learning для их...

Big Data и Machine Learning спасают жизни: 3 кейса по распознаванию образов

Чтобы зарядить вас оптимизмом и в очередной раз показать практическую пользу от технологий больших данных, машинного обучения и других методов искусственного интеллекта, сегодня мы расскажем, как Big Data и Machine Learning предупреждают аварии, диагностируют смертельные болезни на ранних стадиях и помогают найти без вести пропавших людей. Большие данные и машинное...

Big Data и Machine Learning против мошенничеств в сфере страхования: 7 реальных кейсов

Продолжая разговор о том, как технологии Big Data и Machine Learning борются с нелегитимным оборотом денег, сегодня мы рассмотрим сферу страхования. Читайте в нашей статье, как графовая аналитика больших данных и алгоритмы машинного обучения помогают страховым компаниям и сотрудникам полиции раскрывать мошеннические схемы и предупреждать правонарушения. Страшно аж жуть: рынок...

Что такое AML или Big Data и Machine Learning против отмывания денег

Сегодня мы продолжим разговор про антифрод-системы и расскажем, как аналитика Big Data и модели Machine Learning помогают бороться с отмыванием денег. Читайте в нашей статье, зачем нужен светофор транзакций, что такое AML-системы и при чем тут графы больших данных. Светофор транзакций и Big Data в антифрод-системах Сначала рассмотрим, как работают...

Умный антифрод: как Big Data и Machine Learning защищают ваши деньги

В продолжение темы про предупреждение и раскрытие преступлений с помощью ИТ, сегодня мы расскажем, что такое антифрод-системы, зачем они нужны и где используются. А также рассмотрим, какова роль технологий Big Data и Machine Learning в таких средствах обнаружения мошенничества. Читайте в нашей статье, почему как большие данные и машинное обучение...

Найти и обезвредить: как Big Data и Machine Learning сканируют ваши соцсети для предупреждения преступлений

В этой статье мы продолжим рассматривать примеры использования технологий Big Data и Machine Learning в задачах профилактики и расследовании преступлений. Сегодня читайте, как машинное обучение и большие данные позволяют предупредить массовые убийства и выявить закладки наркотиков с помощью методов графовой аналитики и автоматической оценки сообщений в соцсетях. Machine Learning против...

Искусственный интеллект против наркотиков: как Big Data и Machine Learning борются с отравой

Цифровизация и искусственный интеллект повышают эффективность не только коммерческого бизнеса, промышленных производств и государственных услуг. В этой статье мы расскажем, как технологии больших данных (Big Data) и машинное обучение (Machine Learning) борются с незаконным оборотом наркотиков. Читайте в сегодняшнем материале 3 примера практического использования науки о данных (Data Science) в...

Как сделать город безопасным: Big Data и Machine Learning против преступности

Сегодня мы расскажем про интерактивные карты преступности в России и за рубежом, а также рассмотрим, как технологии больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) помогают обнаружить и предупредить городские преступления. Читайте в этой статье, что такое Crime Mapping, где уже запущены биометрические системы идентификации подозреваемых и как дроны...

Что общего между Lean в ИТ и ITIL: цифровизация для бережного управления Big Data и наоборот

Ранее мы рассказывали, что общего между бережливым производством и DevOps. Сегодня рассмотрим, как 7 принципов Lean отражены в разработке программного обеспечения. Также читайте в нашей статье об актуальности методологии ITIL для проектов цифровизации и внедрения технологий больших данных (Big Data). 7 принципов Lean в ИТ Мы уже упоминали, что впервые...

Как расширенная аналитика Big Data поможет ИТ избавиться от 8 потерь Lean

Продолжая разговор про бережливое производство в ИТ, сегодня мы рассмотрим виды потерь и источники их возникновения, а также поговорим, как принципы Lean помогают бизнесу избавиться от муда, мури и мура средствами больших данных (Big Data). 8 видов потерь в Lean с примерами из ИТ Прежде всего, поясним значение понятий муда,...

7 принципов Lean в Big Data: бережливое производство больших данных

Не претендуя на лавры Мэри и Тома Поппендиков, которые впервые освятили применение Lean в разработке ПО, сегодня мы расскажем, как идеи бережливого производства реализуются в области Big Data. Читайте в нашей статье про принцип вытягивания в Apache Kafka, концепцию «точно вовремя» в Apache Spark, SMED в Kubernetes и облачных кластерах...

Как найти узкое место рабочего процесса: строим VSM и разбираемся с ценностями

Вчера мы рассмотрели, что такое функционально-стоимостный анализ (ФСА) и как этот метод позволяет оценить бизнес-процессы в денежном выражении. Однако, результаты ФСА, в первую очередь, ориентированы на оптимизацию с точки зрения финансов, а не организации и технологий. Исправить ситуацию помогут принципы бережливого производства (Lean). Сегодня мы расскажем об одном из них...

Сколько стоит цифровизация: что такое ФСА и зачем это нужно в Big Data

В этой статье мы расскажем, что такое функционально-стоимостный анализ, как он связан с концепцией бережливого производства (Lean) и каким образом позволяет оценить и оптимизировать бизнес-процессы. Также рассмотрим, почему этому методу стоит уделить внимание при изучении основ цифровизации, а также в рамках проектов по внедрению технологий больших данных (Big Data). Что...

Почему вам нужна расширенная аналитика Big Data и как ее получить

Сегодня мы рассмотрим, что такое расширенная аналитика и дополненное управление данными, как они связаны с цифровизацией бизнеса и почему исследовательское бюро Gartner включило эти технологии в ТОП-10 самых перспективных трендов 2020 года. Читайте в нашей статье, как машинное обучение (Machine Learning) помогает аналитикам и руководителям находить во множестве больших данных...

Как увидеть лес за деревьями: что такое Decision Tree и зачем это нужно в Big Data

Продолжая насыщать курс Аналитика больших данных для руководителей важными понятиями системного анализа, сегодня мы рассмотрим, что такое дерево решений (Decision Tree). А также расскажем, как этот метод Data Mining и предиктивной аналитики используется в машинном обучении, экономике, менеджменте, бизнес-анализе и аналитике больших данных. Как растут деревья решений: базовые основы Начнем...