A B C D E G H I K L M N O P R S T W Y Z Б В Е И К М О П Т Ц

Yandex Managed Data Proc

Yandex Managed Data Proc

    Yandex Managed Data Proc (YMDP) — это мощный инструмент для обработки и анализа Big Data, предоставляемый Yandex Cloud. Он позволяет эффективно управлять распределенными вычислениями экосистемы Hadoop, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость.

    Начало работы с Yandex Managed Data Proc

    Для того, чтобы начать пользоваться Yandex Managed Data Proc, необходимо выполнить всего несколько небольших шагов:

    1. Необходимо запустить SSH-агент:
    eval `ssh-agent -s`
    1. Далее необходимо добавьте нужный ключ в список доступных SSH — агенту:
    ssh-add ~/.ssh/example-key
    1. Необходимо открыть SSH-соединение с хостом Data Proc, указав его FQDN или IP-адрес, если для хоста включен публичный доступ. Для образа 2.0 укажите пользователя ubuntu, для образа 1.4 — root, например:
    ssh ubuntu@rc1b-dataproc-m-fh4y4nur0i0uqqkz.mdb.yandexcloud.net
    1. На всякий случай можно проверить, что команды Hadoop выполняются:
    hadoop version

    Более подробная инструкция приведена в документации на официальном сайте по этой ссылке.

    Yandex Managed Data Proc: основные особенности и преимущества

    Как же отмечалось выше, Yandex Data Proc является сервисом для работы с распределенной Big Data экосистемой Hadoop. Данная технология имеет ряд особенностей и преимуществ:

    1. Работа с Хранилищем данных: Yandex Managed Data Proc интегрирован с Yandex Object Storage, что обеспечивает удобное хранение и обмен данными между кластером и хранилищем
    2. Масштабирование и Управление Ресурсами: YMDP автоматически масштабирует кластер в зависимости от объема обрабатываемых данных. Однако, вы также можете настроить ресурсы вручную.
    3. Использование множества связанных между собой библиотек: YMDP поддерживает различные библиотеки для анализа данных, такие как PySpark, а также Hadoop (Hive, Impala и т.д.)

    Таким образом, Yandex Managed Data Proc предоставляет разносторонний инструментарий для эффективной обработки и анализа данных в облачной среде Hadoop. Работа с YMDP открывает перед вами множество возможностей для обработки данных различными способами, включая работу с хранилищем данных, масштабирование кластера, управление ресурсами и использование различных библиотек.

    Больше подробностей про применение GreenPlum в проектах анализа больших данных вы узнаете на практических курсах по Hadoop в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:

    Основы Hadoop

    Администрирование кластера Hadoop

    Безопасность озера данных Hadoop

    Hadoop для инженеров данных

    Записаться на курс

    Смотреть раcписание