A B C D E F G H I K L M N O P R S T W Y Z Б В Е И К М О П Т Ц

Yandex Managed Data Proc

Yandex, GreenPlum, Big Data, nosql, Hadoop, MapReduce, Data Proc, Spark, Hive, nosql

Yandex Managed Data Proc (YMDP) — это мощный инструмент для обработки и анализа Big Data, предоставляемый Yandex Cloud. Он позволяет эффективно управлять распределенными вычислениями экосистемы Hadoop, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость.

Начало работы с Yandex Managed Data Proc

Для того, чтобы начать пользоваться Yandex Managed Data Proc, необходимо выполнить всего несколько небольших шагов:

  1. Необходимо запустить SSH-агент:
eval `ssh-agent -s`
  1. Далее необходимо добавьте нужный ключ в список доступных SSH — агенту:
ssh-add ~/.ssh/example-key
  1. Необходимо открыть SSH-соединение с хостом Data Proc, указав его FQDN или IP-адрес, если для хоста включен публичный доступ. Для образа 2.0 укажите пользователя ubuntu, для образа 1.4 — root, например:
ssh ubuntu@rc1b-dataproc-m-fh4y4nur0i0uqqkz.mdb.yandexcloud.net
  1. На всякий случай можно проверить, что команды Hadoop выполняются:
hadoop version

Более подробная инструкция приведена в документации на официальном сайте по этой ссылке.

Yandex Managed Data Proc: основные особенности и преимущества

Как же отмечалось выше, Yandex Data Proc является сервисом для работы с распределенной Big Data экосистемой Hadoop. Данная технология имеет ряд особенностей и преимуществ:

  1. Работа с Хранилищем данных: Yandex Managed Data Proc интегрирован с Yandex Object Storage, что обеспечивает удобное хранение и обмен данными между кластером и хранилищем
  2. Масштабирование и Управление Ресурсами: YMDP автоматически масштабирует кластер в зависимости от объема обрабатываемых данных. Однако, вы также можете настроить ресурсы вручную.
  3. Использование множества связанных между собой библиотек: YMDP поддерживает различные библиотеки для анализа данных, такие как PySpark, а также Hadoop (Hive, Impala и т.д.)

Таким образом, Yandex Managed Data Proc предоставляет разносторонний инструментарий для эффективной обработки и анализа данных в облачной среде Hadoop. Работа с YMDP открывает перед вами множество возможностей для обработки данных различными способами, включая работу с хранилищем данных, масштабирование кластера, управление ресурсами и использование различных библиотек.

Больше подробностей про применение GreenPlum в проектах анализа больших данных вы узнаете на практических курсах по Hadoop в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:

Основы Hadoop

Администрирование кластера Hadoop

Безопасность озера данных Hadoop

Hadoop для инженеров данных

Записаться на курс

Смотреть раcписание

Контакты авторизированного учебного центра
«Школа Больших Данных»
Адрес:
127576, г. Москва, м. Алтуфьево, Илимская ул. 5 корпус 2, офис 319, БЦ «Бизнес-Депо»
Часы работы:
Понедельник - Пятница: 09.00 – 18.00
Остались вопросы?
Звоните нам +7 (495) 414-11-21 или отправьте сообщение через контактную форму. Также вы можете найти ответы на ваши вопросы в нашем сборнике часто задаваемых вопросов.
Оставьте сообщение, и мы перезвоним вам в течение рабочего дня
Я даю свое согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Или напишите нам в соц.сетях
Поиск по сайту