Содержание
- Ключевые компоненты архитектуры Supabase
- Принцип работы: "Магия" Row Level Security (RLS)
- Сценарии использования Supabase
- Взаимодействие с Supabase: Пример на JavaScript
- Пример 1: Регистрация нового пользователя
- Пример 2: Вставка данных (после логина)
- Пример 3: Чтение данных
- Локальная разработка: Установка в Docker
- Шаг 1: Установка Supabase CLI
- Шаг 2: Инициализация проекта
- Шаг 3: Запуск стека Supabase
- Supabase vs. Firebase: Ключевые различия
- Заключение
- Референсные ссылки
Supabase — это открытая платформа для разработки серверных приложений (Backend-as-a-Service), построенная на основе PostgreSQL и предоставляющая готовые инструменты для аутентификации, хранения данных, API, работы с файлами и real-time обновлений.
Supabase предлагает автоматическую генерацию REST и GraphQL API, встроенные механизмы безопасности (RLS), хостинг функций, а также простой SDK для web и mobile, что позволяет быстро создавать полноценные backend-решения без ручной настройки инфраструктуры.
Чтобы понять ее место в мире разработки, проще всего использовать аналогию.
- Firebase (конкурент): Это «ресторан» от Google. Вам дают готовые блюда (например, NoSQL базу данных Firestore, аутентификацию), но вы не можете зайти на кухню или поменять рецепт. Вы полностью зависите от их экосистемы.
- Supabase: Это «профессиональная кухня», которую вам сдали в аренду. На ней уже есть все необходимое оборудование: мощные плиты (PostgreSQL), холодильники (Storage) и система пропусков (Auth). Вы можете сразу начать «готовить» свое приложение. Но самое главное — у вас есть ключ от кухни. Вы в любой момент можете «сами встать к плите», получить полный доступ к PostgreSQL и делать что угодно, вплоть до полного «переезда» со всей «кухней» на свои серверы.
Прямых отечественных альтернатив Supabase пока нет. Supabase пока уникален тем, что даёт всё «из коробки» в одном продукте: Postgres + Auth + Realtime + API + Storage + Edge Functions.
Ключевые компоненты архитектуры Supabase
Supabase — это не один монолитный продукт, а умная «сборка» из нескольких мощных open-source инструментов, элегантно упакованных в единый сервис.
- PostgreSQL: Это «сердце» всей системы. Supabase не просто «использует» Postgres, он дает вам полноценную PostgreSQL базу данных со всеми ее возможностями, включая суперпользовательский доступ, расширения и возможность писать сложные SQL-запросы.
- Supabase Auth: Это система аутентификации, построенная поверх Postgres. Она обеспечивает вход по email/паролю, социальные логины (Google, GitHub и т.д.) и, что самое важное, является «движком» для Row Level Security.
- Supabase Storage: Это хранилище для файлов (аналог S3). Оно позволяет пользователям загружать аватары, документы, изображения. Хранилище полностью интегрировано с системой прав Auth.
- Supabase Realtime: Это механизм, который позволяет вашему приложению «слушать» изменения в базе данных. Как только в таблице messages появляется новая строка, Realtime мгновенно отправляет ее на клиент. Идеально для чатов, уведомлений и live-дэшбордов.
- Supabase Edge Functions: Это бессерверные функции (обычно на Deno/TypeScript). Они нужны для той кастомной логики, которая не укладывается в простые операции с базой (например, отправить email после регистрации или обработать платеж).
- Поддержка pgvector: Supabase «из коробки» включает pgvector, популярное расширение для Postgres. Это превращает вашу стандартную SQL-базу в мощную векторную базу данных, способную хранить AI-эмбеддинги и выполнять семантический поиск (поиск по смыслу).
Принцип работы: «Магия» Row Level Security (RLS)
«Секретный соус», который позволяет Supabase обходиться без бэкенда — это Row Level Security (RLS). Это стандартная, но часто недооцененная функция самого PostgreSQL. Вот как это работает «на пальцах»:
- Пользователь логинится в вашем приложении (например, в React) через supabase.auth.signIn().
- Supabase Auth выдает ему специальный токен (JWT), в котором «зашита» информация об этом пользователе (например, его user_id).
- Ваше фронтенд-приложение делает запрос напрямую к базе данных: supabase.from(‘posts’).select(‘*’).
- PostgreSQL перехватывает этот запрос. Он смотрит на JWT-токен пользователя, который был автоматически прикреплен к запросу.
- Далее Postgres смотрит на RLS-политику (правило), которую вы настроили для таблицы posts. Политика может звучать так: «Разрешить SELECT, если user_id из токена совпадает со значением в колонке author_id».
- База данных сама фильтрует результат и отдает пользователю только те строки, которые принадлежат ему.
Вывод: Разработчику не нужно писать API-эндпоинт GET /my-posts, проверять сессию, извлекать ID пользователя и вручную писать SELECT * WHERE author_id = …. Вся логика безопасности встроена на уровне самой базы данных, что делает фронтенд-код чистым, а систему — безопасной.
Сценарии использования Supabase
Благодаря своему стеку, Supabase идеально подходит для множества задач:
- Быстрое прототипирование (MVP): Вы можете запустить полнофункциональное SaaS-приложение, маркетплейс или социальную сеть буквально за одни выходные.
- «Full-stack» для Фронтенд-разработчиков: Supabase — это подарок для разработчиков на React, Vue, Svelte или Flutter. Он позволяет им создавать сложные, защищенные приложения, не имея бэкенд-команды.
- Создание AI-приложений (RAG): Благодаря встроенному pgvector, Supabase стал одной из самых простых платформ для создания RAG (Retrieval-Augmented Generation) приложений. Вы можете хранить векторы своих документов и делать семантический поиск прямо из JavaScript.
- Внутренние инструменты: Идеально подходит для быстрого создания админ-панелей, дэшбордов и CRM-систем.
Взаимодействие с Supabase: Пример на JavaScript
Клиентская библиотека supabase-js делает взаимодействие с бэкендом невероятно простым. Вот как это выглядит прямо во фронтенд-коде:
Пример 1: Регистрация нового пользователя
import { createClient } from '@supabase/supabase-js';
const supabase = createClient('YOUR_PROJECT_URL', 'YOUR_ANON_KEY');
async function signUpUser(email, password) {
const { data, error } = await supabase.auth.signUp({
email: email,
password: password,
});
if (error) console.error('Error signing up:', error.message);
else console.log('User signed up:', data.user);
}
Пример 2: Вставка данных (после логина)
Это безопасно благодаря RLS. Supabase автоматически свяжет эту запись с залогиненным пользователем, если вы настроили default в Postgres.
async function createTask(title) {
const { data, error } = await supabase
.from('tasks')
.insert([{ title: title }]); // RLS-политика разрешит эту вставку
if (error) console.error('Error inserting:', error.message);
}
Пример 3: Чтение данных
RLS-политика невидимо отфильтрует этот запрос и вернет только задачи, принадлежащие текущему пользователю.
async function fetchMyTasks() {
const { data: tasks, error } = await supabase
.from('tasks')
.select('*'); // RLS-магия здесь!
if (error) console.error('Error fetching:', error.message);
else console.log('My tasks:', tasks);
}
Локальная разработка: Установка в Docker
Одно из главных преимуществ Supabase — его открытый исходный код. Вы не обязаны использовать их облачную платформу. Вы можете запустить весь стек Supabase на своем компьютере для разработки или даже для self-hosting, используя Docker. Самый простой способ сделать это — через Supabase CLI.
Шаг 1: Установка Supabase CLI
Предполагается, что у вас установлен npm (Node.js).
# Устанавливаем CLI глобально npm install -g supabase
Шаг 2: Инициализация проекта
Создайте папку для вашего проекта и запустите инициализацию.
mkdir my-supabase-project cd my-supabase-project # Эта команда создает папку /supabase с конфигурацией supabase init
Шаг 3: Запуск стека Supabase
Эта команда — вся магия. Она использует Docker и docker-compose, чтобы скачать и запустить все компоненты Supabase (Postgres, Kong, Auth, Realtime и др.) в отдельных контейнерах.
# Эта команда может занять несколько минут при первом запуске supabase start
Результат
После завершения CLI выведет в ваш терминал всю необходимую информацию:
Теперь вы можете использовать http://localhost:54321 и anon key в своем коде (как в Примере 1), чтобы подключиться к локальной, полностью рабочей копии Supabase.
Supabase vs. Firebase: Ключевые различия
Это самый частый вопрос при выборе BaaS, и ответ на него прост:
База данных: Это главное.
- Supabase: Дает вам PostgreSQL (SQL, реляционная, зрелая, + векторная).
- Firebase: Дает вам Firestore (NoSQL, документная, гибкая).
Open Source:
- Supabase: Да. Вы можете запустить его на своем Docker (self-host) и уйти от них в любой момент.
- Firebase: Нет. Это проприетарная платформа Google.
«Vendor Lock-in» (Привязка к поставщику):
- Supabase: Очень низкий. Ваш бэкенд — это просто Postgres. Вы можете забрать свою базу и уйти на любой хостинг Postgres.
- Firebase: Очень высокий. Уйти с Firestore крайне сложно.
Кривая обучения:
- Supabase: Легче для тех, кто уже знает SQL.
- Firebase: Легче для тех, кто привык к JSON и NoSQL-концепциям.
Заключение
Supabase — это не «убийца» Firebase. Это мощная, современная альтернатива для тех разработчиков, кто ценит SQL, открытый исходный код и контроль над своими данными.
Платформа гениально объединила надежность «старой школы» в лице PostgreSQL с удобством «новой школы» (serverless, real-time, auth). Supabase вернул Postgres в центр современной веб- и мобильной разработки, сделав его доступным и невероятно удобным для всех, включая создание современных AI-приложений.
Референсные ссылки
- Официальная документация Supabase (Что такое Supabase?) — https://supabase.com/docs
- Обзор архитектуры Supabase (Как работает?) — https://supabase.com/docs/guides/getting-started/how-supabase-works
- Локальная разработка и Docker (CLI) — https://supabase.com/docs/guides/cli/local-development
- Что такое Row Level Security (RLS) — https://supabase.com/docs/guides/auth/row-level-security
- Supabase и pgvector (Векторная база данных) — https://supabase.com/docs/guides/database/extensions/pgvector



