Data Mining - процесс поиска в сырых необработанных данных интересных, неизвестных, нетривиальных взаимосвязей и полезных знаний, позволяющих интерпретировать и применять результаты для принятия решений в любых сферах  человеческой деятельности. Представляет собой совокупность методов  визуализации, классификации, моделирования и прогнозирования, основанные на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования, ассоциативной памяти, нечёткой логики.   Дополнительно о...

Data provenance - происхождение данных, метаданные, которые обеспечивают исторические изменения записи  и её оригинала. Происхождение данных генерируется сложными трансформациями, такими как workflow, и представляют определенную ценность для data scientist. Data provenance часто используют в контексте high-level рассмотрения преобразования данных для бизнес-пользователя. Происхождение данных часто рассматривается как синоним Data Lineage, однако...

Case Based Reasoning (CBR) - метод решения проблем рассуждением по аналогии, путем предположения на основе подобных случаев (прецедентов). Это способ решения проблем на основе уже известных решений, который широко применяется во всех областях деятельности. Например, в бизнес-анализе такое сопоставление с эталоном, целенаправленный поиск и внедрение лучших практик со стороны называется...

Прогнозирование направлено на определение тенденций динамики конкретного объекта или события на основе исторических данных, т.е. анализа его состояния в прошлом и настоящем. Таким образом, решение задачи прогнозирования требует некоторой обучающей выборки данных.

Искусственная классификация - разделение объектов по внешнему признаку для придания множеству исследуемых предметов (процессов, явлений) нужного порядка. Вообще в Data Mining, Data Science и машинном обучении (Machine Learning) в частности, искусственная классификация используется в рамках подготовки данных к моделированию, на этапе формирования датасета. Например, Data Scientist может заниматься искусственной классификацией...

Data Lineage - линия данных, в т.ч. их происхождение, метаданные о том, что происходит с информацией и где она перемещаются со временем. Линия данных обеспечивает видимость, упрощая возможность отслеживания ошибок до нахождения корневой причины любой проблемы в процессе анализа данных. Data lineage  более специфический термин включающий  бизнес data lineage и технический data...

Точность распознавания - это отношение объектов, правильно классифицированных в процессе обучения, к общему количеству объектов набора данных, которые принимали участие в обучении. Точность распознавания может оцениваться с помощью матрицы ошибок (confusion matrix), о которой мы рассказываем здесь на примере оценки эффективности прогнозирования спроса с помощью Machine Learning.

Классификация - системное распределение изучаемых предметов, явлений, процессов по родам, видам, типам, по каким-либо существенным признакам для удобства их исследования; группировка исходных понятий и расположение их в определенном порядке, отражающем степень этого сходства.

Машинное обучение (Machine Learning) — класс методов искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться