Как работают агрегатные функции в ClickHouse, почему SQL-запросы с GROUP BY потребляют много памяти и что поможет сделать их быстрее и эффективнее: лайфхаки многопоточной агрегации в колоночной базе данных. Особенности выполнения оператора GROUP BY в ClickHouse Агрегатные функции позволяют вычислить экстремум (минимум/максимум), среднее значение, количество, сумму или другое результирующее значение...
Почему в ClickHouse нет полноценных транзакций, но введена экспериментальная поддержка ACID для операций вставки в таблицы движка MergeTree, как это реализуется и чем синхронная вставка отличается от асинхронной. Особенности операций вставки в ClickHouse В ClickHouse нет полноценных транзакций, поскольку это колоночное хранилище в первую очередь ориентировано на чтение большого объема...
Какие SQL-команды есть в Greenplum для транзакционной обработки данных, как MVCC исключает явные блокировки, можно ли установить их вручную и как это сделать: режимы блокировки и глобальный детектор взаимоблокировок в MPP-СУБД. Транзакции, MVCC и режимы блокировки Greenplum Про изоляцию транзакций в Greenplum и Arenadata DB мы уже писали здесь. Транзакции...
Почему потоковый сервер Greenplum выгружает данные во внешние системы пакетно: тонкости утилиты gpfdist и YAML-файла конфигурации выгрузки. Возможности и ограничения GPSS-сервера при выгрузке данных во внешние системы из MPP-СУБД. Потоковый сервер Greenplum Ключевым отличием Greenplum от PostgreSQL является поддержка механизма массово-параллельной обработки, благодаря чему эта MPP-СУБД относится к стеку Big...
Практическая демонстрация потоковой агрегации событий пользовательского поведений из Apache Kafka с записью результатов в Redis на платформе RisingWave: примеры Python-кода и конвейера из SQL-инструкций. Постановка задачи Одной из ярких тенденций в современном стеке Big Data сегодня стали платформы данных, которые позволяют интегрировать разные системы между собой, поддерживая как пакетную, так...
Как ClickHouse реализует разреженные индексы, что такое гранула, чем отличается широкий формат хранения данных от компактного, и почему значения первичного ключа в диапазоне параметров запроса должны быть монотонной последовательностью. Тонкости индексации в ClickHouse Индексация считается одним из наиболее известных способов повышения производительности базы данных. Индекс определяет соответствие значения ключа записи...
Что такое модификатор FINAL в SELECT-запросе ClickHouse, с какими табличными движками он работает, почему снижает производительность и как этого избежать. Тонкости потокового выполнения SQL-запросов в колоночной СУБД. Зачем в SELECT-запросе ClickHouse нужен модификатор FINAL? Хотя SQL-запросы в ClickHouse имеют типовую структуру, их реализация зависит от используемого движка таблиц. Например, запрос...
Как равномерно распределить по шардам ClickHouse уже существующие данные, зачем профилировать запросы, какие профилировщики поддерживает эта колоночная СУБД и каким образом их использовать. Ребалансировка шардов в ClickHouse Какой бы быстрой не была база данных, ее работу всегда хочется ускорить еще больше. Одним из популярных способов ускорения распределенной СУБД является шардирование...
Как прочитать данные из ClickHouse в Apache NiFi или загрузить их в таблицу колоночной СУБД: настройки подключения, использование процессоров и тонкости потоковой интеграции. Подключение к ClickHouse из Apache NiFi Как и интеграция ClickHouse с Apache AirFlow, связь этой колоночной СУБД с приложением NiFi реализуется с помощью решения сообщества, средствами самого...
Как эффективно распределять и использовать ресурсы ClickHouse, зачем ограничивать возможности пользователей с помощью квот и классифицировать рабочие нагрузки. Управление ресурсами в ClickHouse Благодаря своей децентрализованной архитектуре ClickHouse, когда один экземпляр включает несколько серверов, к которым напрямую приходят запросы пользователей, эта колоночная СУБД работает очень быстро. Для репликации данных и выполнения...