Как реализуются ACID-свойства транзакций в Apache HBase

В этой статье для обучения архитекторов, дата-инженеров и аналитиков данных рассмотрим, как поддерживаются транзакции в Apache HBase и почему к ACID-свойствам также добавляется характеристика видимости обновлений. Насколько атомарны и консистентны мутации данных внутри строки HBase, почему сканирование не полностью согласовано и как разрешить устаревшие чтения или путешествия во времени в...

5 лайфхаков по Apache Hive для инженера данных и специалиста по Data Science

Сегодня рассмотрим несколько полезных приемов по работе с Apache Hive, которые пригодятся инженеру данных и специалисту по Data Science в проектах аналитики больших данных. Как разделить и сегментировать таблицы, зачем изменять значение конфигурации памяти этапов MapReduce, чем полезна автоматическая обработка асимметрии данных и еще пара лайфхаков для ускорения выполнения SQL-запросов...

Apache Hive 3.1.3: обзор обновлений от 8 апреля 2022

В апреле 2022 года вышел очередной минорный релиз Apache Hive, который работает с Hadoop версии 3. Рассмотрим основные улучшения и исправленные ошибки этого обновления, которые пригодятся дата-инженеру и разработчику распределенных приложений аналитики больших данных. Исправленные ошибки В апрельском выпуске популярного NoSQL-хранилища Apache Hive,  которое реализует возможность обращения к данным в...

Улучшение совместимости Greenplum и HDFS благодаря записи/чтению AVRO-файлов с PXF

В этой статье для дата-инженеров рассмотрим новую полезную фичу июньского выпуска Greenplum и обновления интеграционного фреймворка PXF, который обеспечивает интеграцию этой MPP-СУБД с внешними источниками и приемниками данных. Читайте далее, как PXF поддерживает запись данных в формате AVRO в Hadoop HDFS и хранилища объектов, а также чтение логических типов этого...

DWH + Data Lake или что такое LakeHouse

В рамках обучения дата-инженеров и архитекторов корпоративных платформ и приложений аналитики больших данных, сегодня рассмотрим, что такое LakeHouse. Как эта новая гибридная архитектура управления данными объединяет 2 разнонаправленные парадигмы хранения информации, а также чего от нее ожидают бизнес-пользователи, дата-инженеры, аналитики и ML- специалисты. Историческая справка: от DWH к Data Lake...

Управление купонами на скидки в маркетплейсе Trendyol с Apache Kafka и Couchbase

Сегодня рассмотрим пример программы лояльности турецкого интернет-магазина Trendyol, где Apache Kafka и документо-ориентированная NoSQL-СУБД Couchbase используются для генерации купонов на скидки. Почему при большом объеме данных случаются проблемы тайм-аутов в Couchbase, как их решить и  при чем здесь коннекторы к Apache Kafka. Архитектура системы управления купонами Trendyol – это популярный...

7 приемов оптимизации SQL-запросов в Apache Hive с движком Tez

Для обучения дата-инженеров и аналитиков данных, сегодня рассмотрим приемы оптимизации SQL-запросов в Apache Hive, выполняемых движком Tez. Каким образом Tez рассчитывает оптимальное количество редукторов, зачем включать индексацию фильтров, как статистика таблицы помогает улучшить план выполнения запросов и что за конфигурации нужно менять. 3 движка выполнения запросов в Apache Hive Напомним,...

Greenplum 6.21.0: новые фичи и исправления ошибок

10 июня 2022 года вышел свежий релиз популярной MPP-СУБД. Разбираемся с улучшениями функциональных возможностей и решенными проблемами в Greenplum версии 6.21.0. Самое важное для администратора кластера и дата-инженера. 4 новых модуля свежего релиза В Greenplum 6.21.0 теперь поддерживается команда SET TRANSACTION SNAPSHOT, которая устанавливает характеристики текущей транзакции, не влияя на...

Тонкости Map Join в Apache Hive

В этой статье для обучения дата-инженеров, аналитиков данных и разработчиков распределенных приложений рассмотрим один из методов оптимизации SQL-запросов в Apache Hive. Что такое оператор MapJoin, в каких условиях и как он работает, чем выгоден для HiveQL-запросов и почему при его выполнении с движком Tez может возникнуть нехватка памяти. Что такое...

10 лучших практик для повышения эффективности Apache HBase

Сегодня рассмотрим, как выполняются операции чтения и записи в Apache HBase, а также с помощью каких приемов можно их ускорить. Как рассчитать оптимальное количество регионов в таблице, зачем отключать версионирование, почему размер ключа строки должен быть небольшим и еще 7 полезных лайфхаков для администратора HBase-кластера. Оптимизация записи данных в Apache...