Cloudera Operational Database: комплексная платформа данных на Apache HBase и Phoenix

В этой статье для дата-инженеров и администраторов SQL-on-Hadoop рассмотрим, что такое Cloudera Data Platform Operational Database, как это связано с Apache HBase и Phoenix. Также разберем, каким образом перенести данные из кластера HBase в Cloudera Operational Database, избежав их потери и других подводных камней. Что такое Cloudera Operational Database: назначение...

Не только SQL-операторы: Transform для манипулирования данными в Apache Hive

Что такое Hive Transform, зачем это нужно дата-инженеру и разработчику распределенных приложений, где и как использовать эту функцию популярного средства SQL-on-Hadoop. Краткий обзор альтернативного способа операций с данными в Apache Hive, его возможности и ограничения, а также связь с HiveQL. Преобразования в Apache Hive Apache Hive – это популярная экосистема...

Как реализовать строгую согласованность вторичных глобальных индексов таблиц HBase и с Phoenix: кейс Salesforce

Недавно на примере ИТ-компании Salesforce мы рассказывали про вторичную индексацию таблиц Apache HBase с помощью Phoenix – средства обращения к NoSQL-хранилищу через SQL-запросы. В продолжение этого кейса, сегодня рассмотрим, как были перепроектированы глобальные вторичные индексы для обеспечения более высокого уровня согласованности, чем предлагает Apache Phoenix. Реализация вторичных индексов в таблицах...

Сложности индексации таблиц Apache HBase и способы их обхода с Phoenix

В Apache HBase индексация таблиц возможна только по одному полю. Обойти это ограничение позволяет Apache Phoenix - инструмент обращения к NoSQL-хранилищу средствами SQL-запросов. В этой статье для дата-инженеров, архитекторов ИТ-решений и аналитиков данных рассмотрим типы вторичной индексации таблиц HBase в Phoenix и проблемы согласованности вторичных индексов, с которыми столкнулись специалисты...

Обращаемся к Apache Hive через Trino: архитектура движка и принцип действия коннектора

В этой статье для дата-инженеров и администраторов SQL-on-Hadoop, рассмотрим, что такое Trino и как это работает с Apache Hive. А также при чем здесь Presto и зачем коннектор со своей средой выполнения использует Hive Metastore. Что такое Trino и при чем здесь Presto SQL Trino – это механизм запросов для...

SQL-запросы к Apache HBase через Phoenix с HUE

Для дата-инженеров и аналитиков про манипулирование данными в Apache Hadoop HDFS средствами SQL-запросов с помощью удобных инструментов. Apache Phoenix для обращения к таблицам NoSQL-хранилища HBase через SQL-запросы из графического интерфейса Hue. Как обратиться к таблицам HBase через SQL-запросы с Phoenix Apache HBase как хранилище данных над Hadoop HDFS предоставляет множество...

Блеск и нищета Erasure Coding в Apache Hadoop 3: опыт Одноклассников c HDFS

Мы уже писали, что Apache Hadoop 3.3.1 поддерживает технологию кодирования со стиранием (Erasure Coding, EC), которая экономит место на жестком диске по сравнению с репликацией. Однако, беспечное применение этой новой фичи может обернуться настоящей катастрофой. Кейс соцсети «Одноклассники» от ведущего разработчика Дениса Ефарова, представленный на конференции Smart Data для инженеров данных в...

Сложности перехода: миграция из Apache HBase в Google BigTable – кейс компании Box

Недавно мы писали про пользу snapshot’ов Apache HBase на примере компании Vimeo. Сегодня рассмотрим кейс корпорации Box, которая специализируется на облачных enterprise-продуктах совместного управления контентом и файлами. Переход от локальной HBase к Google Cloud BigTable: сложности миграции и способы их обхода. Сходства и различия Apache HBase с Google Cloud BigTable...

Savepoint vs Checkpoint в Apache Flink: сходства и отличия

Разбираемся с механизмами отказоустойчивости Flink-приложений. Что такое контрольные точки (Checkpoint), чем они отличаются от точек сохранения (Savepoint) и что между ними общего. А также при чем здесь snapshot, что выбирать в разных случаях и как это использовать для отказоустойчивости stateful-приложений Apache Flink. Snapshot как механизм обеспечения отказоустойчивости приложений Apache Flink...

Размер имеет значение: Spark и Phoenix для больших запросов в Apache HBase

Добавляя новые интересные примеры в наши курсы для дата-аналитиков, разработчиков распределенных приложений и администраторов SQL-on-Hadoop, сегодня рассмотрим опыт видеоаналитики в компании Vimeo с использованием Apache Spark. Как быстро запросить множество данных из Apache HDFS через Phoenix и Spark из моментальных снимков HBase с минимальным влиянием на кластер. Аналитика очень больших...