В этой статье для администраторов Greenplum рассмотрим, как настроить систему сетевой защиты Kerberos для этой MPP-СУБД, чтобы контролировать доступ к хранящимся в ней данным с помощью сервера аутентификации. А также рассмотрим основные понятия и термины Kerberos применительно к Greenplum. Что такое Kerberos и зачем это в Greenplum Напомним, Kerberos –...
Сегодня разберем практический вопрос из обучения администраторов кластера Apache Kafka и разработчиков распределенных приложений. Про исключения в Kafka-приложениях: какие они бывают, почему случаются, с какими параметрами конфигурации связаны и что могут сказать о тонкостях потоковой обработки больших данных. Исключения и транзакции в Apache Kafka В ИТ под исключением понимается исключительная...
Чем хороши JSON-файлы и как с ними работать в Apache Spark и Hive: проблемы обработки вложенных структур данных и способы их решения на практических примерах. Как автоматизировать переименование некорректных названий полей во вложенных структурах данных JSON-файлов на любом количестве таблиц со множеством полей, чтобы создать таблицу в Hive Metastore и...
Недавно мы писали про пользу snapshot’ов Apache HBase на примере компании Vimeo. Сегодня рассмотрим кейс корпорации Box, которая специализируется на облачных enterprise-продуктах совместного управления контентом и файлами. Переход от локальной HBase к Google Cloud BigTable: сложности миграции и способы их обхода. Сходства и различия Apache HBase с Google Cloud BigTable...
Разбираемся с механизмами отказоустойчивости Flink-приложений. Что такое контрольные точки (Checkpoint), чем они отличаются от точек сохранения (Savepoint) и что между ними общего. А также при чем здесь snapshot, что выбирать в разных случаях и как это использовать для отказоустойчивости stateful-приложений Apache Flink. Snapshot как механизм обеспечения отказоустойчивости приложений Apache Flink...
В рамках обучения дата-аналитиков и разработчиков Spark-приложений, сегодня рассмотрим одну из агрегатных функций обработки данных в этом распределенном вычислительном фреймворке. Чем aggregateByKey() отличается от reduceByKey() и groupByKey(), и когда стоит ее использовать. Как устроена функция aggregateByKey(): назначение и синтаксис Функция aggregateByKey() - одна из агрегатных функций, наряду с reduceByKey() и...
Чтобы сделать наши курсы по Apache Kafka для администраторов кластеров и разработчиков распределенных приложений еще более полезными, сегодня рассмотрим несколько полезных и значимых конфигурационных параметров этой платформы потоковой передачи событий. Что настроить на брокере, топике, продюсере и потребителе, как распараллелить потоки и обрабатывать транзакции. Настройка брокеров и потоков в Apache...
Добавляя новые интересные примеры в наши курсы для дата-аналитиков, разработчиков распределенных приложений и администраторов SQL-on-Hadoop, сегодня рассмотрим опыт видеоаналитики в компании Vimeo с использованием Apache Spark. Как быстро запросить множество данных из Apache HDFS через Phoenix и Spark из моментальных снимков HBase с минимальным влиянием на кластер. Аналитика очень больших...
Сегодня рассмотрим кейс международной ИТ-компании AppsFlyer, которая создает SaaS-решения для маркетинговой аналитики в режиме онлайн. В этой статье команда разработки аналитического продукта Data Locker делится опытом оптимизации ETL-приложений Apache Spark для снижения стоимости обработки данных и ускорения вычислений. Предыстория: слишком много файлов в ETL-решении на Spark и AWS S3 в...
В этой статье для дата-аналитиков и разработчиков Neo4j, разберем, как реализовать GraphQL-сервер для взаимодействия с этой графовой NoSQL-СУБД. Библиотека Neo4j GraphQL и ее практическое применение для графовой аналитики больших данных в бизнес-приложениях. Еще раз про GraphQL О том, что такое GraphQL (GQL) и как это связано с архитектурным стилем REST, мы писали...