Продвигая наш новый курс по графовым алгоритмам в бизнес-приложениях, сегодня рассмотрим применение теории графов к задаче анализа социальных связей на практическом примере возможностей библиотеки Graph Data Science СУБД Neo4j и ее языка запросов Cypher. А также разберем сопутствующую теорию: что такое центральность графа, почему эта мера не подходит для сетей...
Добавляя в наши курсы для дата-инженеров интересные кейсы, сегодня рассмотрим, как реализовать Лямбда-архитектуру для комплексной аналитики больших данных с помощью Apache Flink, Kafka и Cassandra на примере системы интернета вещей. Объединение пакетной и потоковой обработки данных средствами Flink API и библиотек этого фреймворка. Постановка задачи на примере IoT-системы Несмотря на...
В Apache HBase индексация таблиц возможна только по одному полю. Обойти это ограничение позволяет Apache Phoenix - инструмент обращения к NoSQL-хранилищу средствами SQL-запросов. В этой статье для дата-инженеров, архитекторов ИТ-решений и аналитиков данных рассмотрим типы вторичной индексации таблиц HBase в Phoenix и проблемы согласованности вторичных индексов, с которыми столкнулись специалисты...
Недавно мы писали про сложности обработки вложенных структур данных в JSON-файлах при работе с Apache Hive и Spark. В продолжении этой темы про парсинг, сегодня поговорим, как быстро преобразовать данные формата JSON в простой читаемый файл CSV или плоскую таблицу, чтобы анализировать их с помощью типовых методов DataFrame API или...
Мы уже рассказывали про связь Greenplum с другими источниками и приемниками данных с помощью PXF-фреймворка, а также отдельных коннекторов к некоторым системам. Сегодня рассмотрим, какие вообще есть коннекторы данных в этой MPP-СУБД и что такое Tanzu Greenplum Text. Коннекторы и фреймворки для интеграции GP и Arenadata DB с внешними системами...
Недавно мы писали про развертывание Apache Kafka на Kubernetes с помощью open-source проекта Strimzi. Сегодня рассмотрим, как обеспечить безопасный доступ к данным на таком кластере, применив различные методы аутентификации и авторизации. Лучшие практики cybersecurity на практическом примере. Постановка задачи: пример приложения с безопасным доступом к данным Напомним, Strimzi – это...
В этой статье для дата-инженеров и администраторов SQL-on-Hadoop, рассмотрим, что такое Trino и как это работает с Apache Hive. А также при чем здесь Presto и зачем коннектор со своей средой выполнения использует Hive Metastore. Что такое Trino и при чем здесь Presto SQL Trino – это механизм запросов для...
Дополняя наши курсы по аналитике больших данных в бизнес-приложениях новыми полезными примерами, сегодня рассмотрим, как Apache Arrow помогает повысить производительность извлечения данных из Neo4j с помощью их колоночного представления и обработки в памяти, а не на диске. Чем neo4j-arrow лучше драйверов Java и Python, а также собственной Neo4j библиотеки Graph...
Чтобы сделать наши курсы для дата-инженеров еще более интересными, сегодня рассмотрим практический пример построения инфраструктуры для автоматической диагностики и исправления ошибок пакетной и потоковой обработки данных в Netflix. Комплексная система на базе Apache Spark, Kafka, Flink, Druid, сервисов AWS и других технологий Big Data. Предыстория: зачем Netflix разработал Pensive Обработка...
Для дата-инженеров и аналитиков про манипулирование данными в Apache Hadoop HDFS средствами SQL-запросов с помощью удобных инструментов. Apache Phoenix для обращения к таблицам NoSQL-хранилища HBase через SQL-запросы из графического интерфейса Hue. Как обратиться к таблицам HBase через SQL-запросы с Phoenix Apache HBase как хранилище данных над Hadoop HDFS предоставляет множество...