Что такое набор данных в Apache AirFlow и как эта концепция обмена данными между задачами разных DAG улучшает управляемость ETL-конвейера и повышает производительность фреймворка. Что такое набор данных в Apache AirFlow и где это использовать Набор данных (Dataset) – это замена логической группировки данных в Apache AirFlow. Наборы данных могут...
Пример ETL-процесса в DAG Apache AirFlow: извлечение данных о выполненных заказах из PostgreSQL, преобразование в JSON-документ и загрузка в NoSQL-хранилище Elasticsearch в виде JSON-документа с отправкой уведомления в Telegram. Разработка и запуск кода в Google Colab. Постановка задачи и проектирование конвейера в виде DAG AirFlow О том, как построить простой...
Простой пример объединения нескольких задач, описанных в разных Python-файлах, в единый DAG Apache AirFlow на кейсе выгрузки из реляционной базы PostgreSQL данных о выполненных заказах за последние 100 дней. Разработка и запуск кода в Google Colab. Объединение задач из отдельных Python-файлах в один DAG AirFlow Я уже показывала, как построить...
Какие ошибки и угрозы нарушения безопасности были обнаружены в Apache AirFlow в 2023 году: обзор уязвимостей и способы их устранения. 9 уязвимостей среднего уровня серьезности В текущем году в Apache AirFlow было обнаружено 15 уязвимостей разной степени критичности. К наименее серьезным с маркировкой Medium и оценкой от 4 до 6.9...
Как Apache AirFlow отслеживает происхождение данных, какова структура спецификации OpenLineage, чем она схожа с OpenAPI, какие инструменты позволяют сформировать эту документацию и чем она полезна. Что такое OpenLineage В области инженерии данных и управления конвейерами их обработки очень важно понятие происхождения данных (Data Lineage). Это концепция отслеживания и визуализации данных...
Чем отличается оркестрация ETL-процессов в Databricks и Apache AirFlow: принципы работы, достоинства и недостатки, а также что выбирать дата-инженеру для решения практических задач. Apache AirFlow vs Spark в Databricks: сходства и отличия Облачная платформа Databricks, основанная на Apache Spark, предлагает пользователям единую среду для создания, запуска и управления различными рабочими...
14 августа 2023 года вышел очередной релиз Apache AirFlow . Разбираем его самые главные новые возможности, улучшения и исправления ошибок: отказ от Python 3.7, задачи установки/демонтажа, встроенная поддержка спецификации OpenLineage, обновления интерфейса, упрощение управления сложными зависимостями и другие фичи Apache AirFlow 2.7. Задачи установки/демонтажа Apache AirFlow 2.7 содержит более 35...
Сегодня усложним пример из прошлой статьи с простым ETL-конвейером, который добавлял в базу данных интернет-магазина новые записи о клиентах, сгенерированные с помощью библиотеки Faker. Разбираем, как удалить из PostgreSQL данные об успешно доставленных заказах за прошлый месяц, предварительно сохранив их в JSON-файл с многоуровневой структурой. Пишем и запускаем DAG Apache...
Сегодня реализуем простой ETL-конвейер для реляционной СУБД PostgreSQL, запустив Apache AirFlow в интерактивной среде Google Colab. Пример DAG из 3-х задач: получить количество строк в одной из таблиц БД, сгенерировать новые строки и записать их, не нарушив ограничений уникальности первичного ключа. Постановка задачи Возьмем в качестве примера базу данных для...
Медленно, муторно, небезопасно: что не так с запуском Apache AirFlow в интерактивной среде Google Colab и можно ли с этим смириться. Разбираем на личном опыте. Трудности работы с Apache AirFlow в среде Google Colab О том, что можно настроить AirFlow в Google Cloud Platform, и запускать DAG-файлы из Colab, используя...