Что такое SPIP: 4 предложения по улучшению Apache Spark

Сегодня рассмотрим, какие улучшения Apache Spark опубликованы в 2023 году и как подать свое предложение по улучшению самого популярного вычислительного движка в стеке Big Data. Что такое SPIP и как подать свое предложение по улучшению фреймворка В любом продукте помимо ошибок есть также предложения по улучшению. В Apache Spark они...

Инструменты для ETL и миграций графовой базы данных Neo4j

Как организовать миграцию схемы Neo4j и импортировать в графовую базу данные из реляционных систем. Знакомимся с инструментами проекта Neo4j Labs: Neo4j-ETL и Neo4j-Migrations. Как работает Neo4j-ETL В рамках развития своих продуктов, таких как графовая СУБД Neo4j и экосистема элементов вокруг нее (Graph Data Science, Neo4j Bloom, Neo4j Browser и пр.),...

Apache AirFlow vs Spark в Databricks для оркестрации рабочих процессов

Чем отличается оркестрация ETL-процессов в Databricks и Apache AirFlow: принципы работы, достоинства и недостатки, а также что выбирать дата-инженеру для решения практических задач. Apache AirFlow vs Spark в Databricks: сходства и отличия Облачная платформа Databricks, основанная на Apache Spark, предлагает пользователям единую среду для создания, запуска и управления различными рабочими...

Параллельное восстановление таблицы из резервной копии базы в Greenplum

Почему в Greenplum 7 восстановление данных из резервной копии базы стало медленнее и как разработчики это исправили: причины замедления и способы их устранения. SQL-синтаксис и восстановление из бэкапа Напомним, 7-ой релиз Greenplum имеет много интересных и полезных функций, включая возможность определять партиционированную таблицу без определения дочерних разделов и изменять таблицы...

MLOps для ИИ: AI-шлюз в MLflow

Зачем разработчики MLflow внедрили в этот MLOps-фреймворк инструмент оптимизации использования и управления различными провайдерами больших языковых моделей, чем он полезен и как использовать AI Gateway от Databricks. Что такое MLflow AI Gateway и зачем это нужно Напомним, MLflow от Databricks представляет собой платформу с открытым исходным кодом, которая помогает управлять...

Программируй на английском: ИИ-SDK для PySpark от Databricks

Как получать результаты обработки данных с помощью Apache Spark, адресуя ИИ бизнес-запросы на английском языке: знакомимся с English SDK от Databricks. Настоящий Low Code с PySpark-AI. English SDK for Apache Spark и PySpark-AI: как это работает Большие языковые модели (LLM, Large Language Model), основанные на генеративных нейросетях, применимы не только...

Зачем переходить на Apache NiFi 1.23.2: критичная ошибка и ее устранение

Недавно мы писали про Apache NiFi 1.23.1, выпущенный 18.08.2023. Однако, использовать его не следует, также как и предыдущий релиз этой линейки. Разбираемся, почему тем, кто перешел на NiFi 1.23, нужно срочно обновиться до версии 1.23.2 от 22 августа 2023 года. Что не так с Apache NiFi 1.23 и как это...

Apache Kafka, BPMS и оркестрация процессов: versus или вместе

Может ли Apache Kafka поддерживать не только хореографический стиль взаимодействия между разными сервисами, кто и как организует оркестрацию рабочих процессов с помощью этой распределенной платформой потоковой передачи и почему она не заменит BPM-движки. Оркестрация событий с Apache Kafka При использовании Apache Kafka в архитектуре, управляемой событиями (EDA, Event Driven Architecture),...

Зачем вам Neosemantics: RDF-триплеты в Neo4j

Что такое триплеты, чем они отличаются от обычных графов свойств и где используются на практике. Знакомимся с RDF и возможностями графовой СУБД Neo4j работать с этой структурой описания веб-ресурсов с помощью плагина Neosemantics. Что такое триплеты и при чем здесь RDF Триплеты (triples) — это текстовый формат, используемый для хранения...

Шаблон стека MLOps-инструментов и ТОП-5 практик его внедрения

Как внедрить ключевые идеи MLOps и определиться с набором инструментов для непрерывной разработки и поставки систем машинного обучения. Лучшие практики и шаблон представления техстека. С чего начать: определение структуры проекта Напомним, концепция MLOps ориентирована на устранение организационных и технических разрывов между разнопрофильными участниками процессов создания систем машинного обучения. Когда речь...