Как сэкономить место на диске, управляя временем: проблемы администрирования Apache Kafka на примере Booking.com

В продолжении серии статей по докладу Александра Миронова из Booking.com, который был представлен 23 января 2020 года на зимнем Kafka-митапе Avito.Tech, сегодня мы рассмотрим некоторые проблемы администрирования Apache Kafka, с которыми можно столкнуться на практике. Читайте в этом материале, как не допустить разрастание топика, правильно задав параметр CreateTime. Что делать,...

Борьба со сложностью ACL-настроек в Apache Kafka или self-service авторизации в Booking.com

Аутентификация – далеко не единственная возможность обеспечения информационной безопасности в Apache Kafka. Сегодня мы продолжим разговор про Big Data cybersecurity и рассмотрим особенности авторизации в Apache Kafka в формате самообслуживания (self-service), как это было сделано в travel-компании Booking.com. В качестве примера продолжим разбирать доклад Александра Миронова, который был представлен 23...

Особенности самообслуживаемой аутентификации Apache Kafka на примере Booking.com

Продолжая разбирать доклад Александра Миронова из Booking.com, который был представлен 23 января 2020 года на зимнем Kafka-митапе Avito.Tech, сегодня мы рассмотрим, с какими проблемами столкнулись администраторы Big Data при обеспечении информационной безопасности своих Кафка-кластеров. Читайте в нашей статье про возможные методы аутентификации в Apache Kafka и их практическое использование в...

45+ кластеров и 2 DevOps-лайфхака по администрированию Apache Kafka от Booking.com

Сегодня мы разберем доклад Александра Миронова из Booking.com, который был представлен 23 января 2020 года на зимнем Kafka-митапе Avito.Tech [1]. Читайте в нашей статье, как одна из ведущих travel-компаний использует Apache Kafka, с какими проблемами столкнулись администраторы ее Big Data инфраструктуры и DevOps-инженеры, а также почему были выбраны именно такие...

Что такое биржа данных и зачем нужны DMP-платформы: монетизация Big Data по DaaS-модели

Завершая серию статей про DaaS-подход, сегодня рассмотрим наиболее популярные решения класса Data as a Service, а также поговорим, какое место в этой области занимают маркетплейсы/биржи данных и DMP-платформы. Читайте в нашей статье, как заработать на информации о своих пользователях и получить аналитику больших данных для бизнес-инсайтов без локального развертывания сложной...

От онлайн-ставок до выборов президента: 3 практических примера использования DaaS-подхода в реальном бизнесе

В этой статье продолжим разбираться с DaaS-подходом и рассмотрим несколько реальных кейсов, когда бизнес выбирал услугу «данные как сервис» у облачного провайдера и какую практическую пользу, а также проблемы это принесло. Читайте в нашей статье, как концепция Data as a Service влияет на деятельность частных компаний и целых государств, а...

7 этических проблем отечественной цифровизации и пути их решения

Вчера мы говорили о том, какие организационные барьеры мешают реализации запланированных проектов национальной программы «Цифровая экономика РФ». Сегодня рассмотрим основные этические риски, которые сдерживают развитие цифровой трансформации в России и разберем некоторые возможности их обхода. Чем страшна цифровизация: 7 ключевых проблем с точки зрения этики 16 января 2020 года Центр...

Успехи Industry 4.0 на российских заводах: 5 примеров СИБУРа

В этой статье рассмотрим, как технологии Industry 4.0 помогают российскому нефтехимическому холдингу СИБУР повысить операционную эффективность производства и обеспечить безопасность труда. Сегодня мы собрали для вас 5 примеров практического использования различных методов и инструментов Big Data, Machine Learning, Industrial Internet of Things (IIoT), а также XR (AR+VR). Зачем нефтехимикам технологии...

Как найти товарные остатки с помощью Big Data и Machine Learning: пример Леруа Мерлен

Чтобы наглядно показать, как аналитика больших данных и машинное обучение помогают быстро решить актуальные бизнес-проблемы, сегодня мы рассмотрим кейс компании Леруа Мерлен. Читайте в нашей статье про нахождение аномалий в сведениях об остатках товара на складах и в магазинах с помощью моделей Machine Learning, а также про прикладное использование Apache...

Как организовать конвейер self-service Machine Learning на Apache Kafka, Spark Streaming, Kudu и Impala: пример расширенной BI-аналитики Big Data

Продолжая разбирать production-кейсы реального использования этих технологий Big Data, сегодня поговорим подробнее, каковы плюсы совместного применения Kudu, Spark Streaming, Kafka и Cloudera Impala на примере аналитической платформы для мониторинга событий информационной безопасности банка «Открытие». Также читайте в нашей статье про возможности этих технологий в контексте машинного обучения (Machine Learning), в...

Поиск по сайту