Версия сайта для слабовидящих
В рамках обучения ИТ-архитекторов и разработчиков распределенных приложений рассмотрим, что представляет собой Transactional Outbox и как этот паттерн проектирования микросервисной архитектуры можно реализовать с помощью Neo4j и Apache Kafka, чтобы создать масштабируемый, общий и абстрактный способ запроса информации независимо от типа объекта. Постановка задачи: проблемы микросервисной архитектуры и способы их...
Информационно-аналитические статьи и новости о технологиях анализа и хранения Больших Данных (Big Data), машинного обучения (Machine Learning), администрирования кластеров (Hadoop, Kafka, Spark, AirFlow), а также реальные истории и лучшие практики их прикладного использования в российских и зарубежных компаниях
Синхронные и асинхронные продюсеры: Graceful shutdown для Apache Kafka
Мы уже рассказывали, что такое Graceful shutdown на примере Spark Streaming. Сегодня разберем реализацию этой идеи плавного завершения задач в потоковой обработке данных применяется в компании Carwow при работе с Apache Kafka и dyno-контейнерами приложений Heroku. Потоковая обработка данных и проблема завершения потоковых заданий в контейнерах Heroku Carwow - британская...
Аналитика больших данных в реальном времени с Apache Kafka, Spark, ClickHouse и S3
Практический пример аналитики больших данных в реальном времени с Apache Spark, Kafka, ClickHouse и AWS S3: возможности, архитектура, также специально для дата-инженеров и разработчиков распределенных приложений рассмотрим, сколько времени нужно для разрешения каждого вызова API в определенном временном диапазоне. Анализ событий пользовательского поведения в реальном времени Основным продуктом международной ИТ-компании...
Внешний датчик в Apache Airflow для поэтапной загрузки данных в таблицы DWH
Мы уже писали про датчики или сенсоры - особый тип операторов Apache AirFlow, предназначенных для ожидания какого-то события. Сегодня рассмотрим практический пример обучения дата-инженеров и разработчиков по использованию внешнего сенсора в рамках типовой задачи дата-инженерии по организации ETL/ELT-процессов при поэтапной загрузке данных в DWH для OLAP-систем. Постановка задачи: поэтапная загрузка...
Cloudera Operational Database: комплексная платформа данных на Apache HBase и Phoenix
В этой статье для дата-инженеров и администраторов SQL-on-Hadoop рассмотрим, что такое Cloudera Data Platform Operational Database, как это связано с Apache HBase и Phoenix. Также разберем, каким образом перенести данные из кластера HBase в Cloudera Operational Database, избежав их потери и других подводных камней. Что такое Cloudera Operational Database: назначение...
Аналитика больших данных с Apache Spark: UDF на Pyspark для вызова внешних REST API
Сегодня рассмотрим, как загружать большие объемы данных из REST API-сервисов с Apache Spark, написав на PySpark собственную UDF-функцию с преобразованием withColumn(), чтобы воспользоваться всеми преимуществами распределенных вычислений этого фреймворка. Локальное исполнение на драйвере и распараллеливание REST-API вызовов в Apache Spark Мы уже рассказывали, что конвертация Python-скрипта в распределенный код Apache...
Главные улучшения Cloudera Flow Management 2.1.3 на базе Apache NiFi 1.15
В феврале 2022 года вышел новый релиз Cloudera Flow Management 2.1.3 для совместного использования с Cloudera Manager и CDP Private Cloud Base 7.1.7. Этот выпуск основан на Apache NiFi 1.15, о новинках которого мы ранее рассказывали здесь, здесь и здесь. Сейчас рассмотрим основные преимущества этого решения. 5 главных улучшений в...
Serverless для Apache Kafka c Upstash
Сегодня поговорим про администрирование кластера Apache Kafka и разработку потоковых приложений передачи и разберем, как обеспечить их работу в бессерверном режиме с платформой Upstash. Финансовая экономия, простота сопровождения и другие преимущества FaaS-сервисов и serverless-подхода с RESTfull API для обработки событий в реальном времени. Снова про serverless: что такое Upstash Kafka...
NLP с Graph Data Science в Neo4j: 3 эмбеддинг-алгоритма
В рамках нашего нового курса графовым алгоритмам в бизнес-приложениях, сегодня разберем эмбеддинг-алгоритмы в библиотеке Graph Data Science СУБД Neo4j: их особенности и возможности практического использования для задач обработки естественного языка (NLP). Также рассмотрим, чем FastRP отличается от GraphSAGE с Node2Vec. NLP, эмбеддинги и Graph Data Science В обработке естественного языка...
Не только SQL-операторы: Transform для манипулирования данными в Apache Hive
Что такое Hive Transform, зачем это нужно дата-инженеру и разработчику распределенных приложений, где и как использовать эту функцию популярного средства SQL-on-Hadoop. Краткий обзор альтернативного способа операций с данными в Apache Hive, его возможности и ограничения, а также связь с HiveQL. Преобразования в Apache Hive Apache Hive – это популярная экосистема...