Недавно мы писали про резидентную графовую СУБД Memgraph, которая хранит данные в оперативной памяти. Сегодня рассмотрим, как выгрузить граф знаний из Memgraph на диск с помощью библиотеки GQLAlchemy, а также поговорим про персистентность другого популярного NoSQL-хранилища Redis, которое также является резидентным, но относится к семейству key-value. Как сохранить данные из...
Недавно мы писали про очереди недоставленных сообщений в Apache Kafka и RabbitMQ. Сегодня поговорим про стратегии обработки ошибок, связанные с DLQ-очередями в Kafka, а также рассмотрим, какие сообщения НЕ надо помещать в Dead Letter Queue. 4 стратегии работы с DLQ-топиками в Apache Kafka Напомним, в Apache Kafka в очереди недоставленных...
Как Greenplum расширяет MVCC-модель PostgreSQL для управления доступом к данным в многопользовательской среде, обеспечивая согласованность и изоляцию транзакций для нескольких сегментов в большом кластере. Преимущества моментальных снимков перед блокировками и их польза для резервного копирования. MVCC и транзакции в Greenplum с PostgreSQL Будучи основанной на PostgreSQL, о чем мы писали здесь,...
Чтобы сделать наши курсы по Apache NiFi Для дата-инженеров еще более полезными, сегодня поговорим про настройку процессоров. Читайте далее, как распараллелить задачи и потоки, задержать FlowFile, задать обратное давление и настроить другие полезные конфигурации. Как настроить конфигурации процессора Apache NiFi Будучи мощным инструментом дата-инженерии, Apache NiFi содержит множество обработчиков –...
23 марта 2023 года вышел очередной релиз Apache Flink. Разбираемся с главными новинками выпуска 1.17.0: полезные фичи, исправленные ошибки и улучшения для дата-инженера и разработчика распределенных приложений. Новинки пакетной обработки В Apache Flink 1.17 внесено множество изменений в области пакетной и потоковой обработки. В частности, добавлен новый пакетный Streaming Warehouse...
Как Lakehouse объединяет пакетную и потоковую обработку, какие проблемы возникают при реализации этой гибридной архитектуры данных и каким образом они решаются с помощью Delta-подхода и Apache Spark Structured Streaming. Краткая история появления дельта-архитектуры от лямбда- и каппа-моделей Мир больших данных постоянно развивается: появляются новые технологии и архитектурные шаблоны. В частности,...
Что общего у Apache HBase с Google Bigtable, чем они отличаются и какую NoSQL-СУБД выбирать для практического использования. Чем похожи NoSQL-хранилища для больших данных Apache HBase часто называют Google BigTable для Hadoop, поскольку она обеспечивает аналогичные возможности и использует многие концепции этой облачной NoSQL-СУБД. В частности, именно Bigtable был выпущен...
Что такое backfill-операции в конвейерах заданий Apache Spark, чем они отличаются от исторического заполнения датасетов, зачем их автоматизировать и как это сделать. Что такое backfilling для заданий Apache Spark Мы уже писали про понятие backfill на примере модификации DAG при добавлении новых заданий в конвейер Apache AirFlow. Эта функция полезна,...
Сегодня рассмотрим, зачем в системах асинхронного обмена данными нужны очереди недоставленных сообщений, как их организовать и обработать. Разбираемся с Dead Letter Queue на примере Apache Kafka и RabbitMQ. Обработка недоставленных сообщений в Apache Kafka Хотя Apache Kafka и RabbitMQ не являются взаимозаменяемыми альтернативами, именно эти системы чаще всего используются для...
Как реализовать условную логику выполнения задач в DAG-конвейере Apache AirFlow, используя оператор ShortCircuitOperator. А также зачем использовать декоратор и при чем здесь правило триггера. Что такое ShortCircuitOperator в Apache AirFlow и как он работает Мы уже писали здесь и здесь, что с помощью операторов, существующих в Apache AirFlow, дата-инженер может...